RyRank

io.github.trigeochiral由 GitHub 帳號 trigeochiral 發布v1.0.0更新於 Oct 24, 2026

Cohere-compatible pay-per-call reranker, no signup, x402/USDC

發布方自己的服務：Rank Fast

已驗證STDIO僅桌面知識與記憶 AI 與機器學習

服務詳細資訊

識別碼: io.github.trigeochiral/ryrank
傳輸: STDIO
執行環境: Desktop only
信任: Verified
發布於: Sep 16, 2026

安全提示

MCP 服務會接收對話中的工具呼叫請求，並可能執行外部操作。啟用前請先了解該服務能做什麼，並只授予它所需的權限。

註冊中心已驗證此條目所屬的 GitHub 帳號 trigeochiral。這並不表明該帳號就是產品方。

SourceWeft 的檢查只涵蓋條目是否完整、端點是否回應；不審查伺服器的程式碼，也不審查其工具的行為。

在 README 中新增徽章

向讀者展示該 MCP 服務已收錄於 SourceWeft，徽章連結到本頁。

[![Listed on SourceWeft](https://sourceweft.com/badge/mcp/io.github.trigeochiral%2Fryrank.svg)](https://sourceweft.com/mcp/io.github.trigeochiral%2Fryrank?utm_source=readme&utm_medium=badge)

概覽

AI 產生的概覽

讓助理透過託管、相容於 Cohere 的逐次計費 API，依與查詢的相關性重新排序文件。

可以做什麼: 提供一個 rerank 工具，針對查詢為文件清單評分並重新排序，回傳相容於 Cohere 的 index 與 relevance_score 結果結構。README 稱其為混合式重排器，著重於縮小檢索候選集、去重與分流，而非細微語意區辨。同一個託管 API 也接受 Cohere v2 與 Voyage 的請求格式，既有重排用戶端程式碼只要覆寫 base URL 即可使用。
適用情境: 適合助理需要依相關性重排 RAG 檢索結果、文件候選清單或工具候選時使用，尤其是對延遲與單次成本敏感的高頻情境。較不適合區辨措辭極為接近的文字。
執行需求: 以本機 stdio 程序執行，從 PyPI 套件 ryrank-mcp 安裝（pip 或 uvx）。需要連線至託管 API 的網路，以及 RYRANK_API 環境變數，預設值為供應商的基礎 URL。未聲明需要註冊或帳號。

安裝前請注意

超出免費額度後，每次呼叫以 USDC 透過 x402 付費；選用的 RYRANK_XPAYMENT 環境變數承載 base64 付款酬載，應視為機密。查詢與文件會傳送至第三方託管 API。免費額度為每個 IP 每天 25 次呼叫。

安裝

在 SourceWeft 中

開啟儀表板中的 RyRank，將其新增到工作區。
為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only，透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序，因此需要 SourceWeft 桌面主機。

其他 MCP 客戶端

參照儲存庫中的啟動說明。

README

RyRank — MCP server

A Cohere-compatible reranker, pay-per-call in USDC on Base (x402), free tier, no signup.

Hosted API: https://trigeochiral.com — set it as RYRANK_API.

Tool

Tool	What
`rerank`	Rerank documents by relevance to a query. Cohere-compatible response shape (`results: [{index, relevance_score}]`), so it drops into an existing `co.rerank()` call. ~$0.001/call over x402 (roughly half Cohere Rerank's list price) or a free tier.

Why

A hybrid reranker, not a cross-encoder: strong when the candidates already share vocabulary with the query, which is the common case for RAG retrieval output and document/tool shortlists. Built for high-volume, latency- and cost-sensitive reranking — narrowing a retrieval candidate set, deduping, triage — rather than close semantic disambiguation between near-identical phrasings. Pay-per-call and about half the price is the trade for that.

Verified against the real cohere.Client, cohere.ClientV2 and voyageai.Client SDKs: point base_url at this API and existing rerank code runs unmodified.

Install

bash

pip install ryrank-mcpclaude mcp add ryrank --env RYRANK_API=https://trigeochiral.com -- ryrank-mcp

pip install ryrank-mcpclaude mcp add ryrank --env RYRANK_API=https://trigeochiral.com -- ryrank-mcp

or with uvx (no install):

Optional: RYRANK_XPAYMENT = a base64 x402 X-PAYMENT payload, to make paid calls past the free tier. Without it you get 25 free calls/day per IP.

Direct HTTP (no MCP)

bash

curl -sX POST https://trigeochiral.com/v1/rerank -H 'content-type: application/json' \  -d '{"query":"how do I reset my password","documents":["Go to Settings > Security and click Reset Password.","Our refund policy allows returns within 30 days."],"top_n":2}'

curl -sX POST https://trigeochiral.com/v1/rerank -H 'content-type: application/json' \  -d '{"query":"how do I reset my password","documents":["Go to Settings > Security and click Reset Password.","Our refund policy allows returns within 30 days."],"top_n":2}'

Also speaks the exact Cohere v2 (POST /v2/rerank) and Voyage (POST /voyage/v1/rerank) request and response shapes, so their official SDKs work unmodified with just a base_url override — see https://trigeochiral.com for details.