Tycana

io.github.tycana由 GitHub 帳號 tycana 發布v1.0.0更新於 Oct 24, 2026

Gives your AI assistant persistent memory and intelligence about your work patterns.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行知識與記憶

概覽

AI 產生的概覽

Tycana 是遠端 MCP 伺服器，為 AI 助理提供持久記憶，並讓它了解你的工作模式。

可以做什麼
依提供者描述，為助理提供可跨工作階段保留的持久記憶。提供關於你工作模式的洞察，讓助理能依你的工作方式行事。清單中未列出具體工具，因此具體操作在此沒有說明。
適用情境
當你希望助理能長期記住脈絡、了解你的工作習慣，而不是每次工作階段都從頭開始時，可以考慮使用。
執行需求
透過 streamable HTTP 連線至 app.tycana.com 的遠端 MCP 端點；未宣告任何套件、環境變數或請求標頭。清單未宣告身分驗證，但可能仍需在提供者服務上擁有帳號。
安裝前請注意
此伺服器被描述為保存關於你工作模式的持久記憶，請考量你願意與第三方服務分享哪些工作資料。所提供的資料未說明具體工具、身分驗證或資料處理方式。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Tycana，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.tycana%2Ftycana/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "tycana": {
      "type": "http",
      "url": "https://app.tycana.com/mcp"
    }
  }
}

工具

0
SourceWeft 尚未讀取此伺服器的工具。

版本歷史

1
  1. v1.0.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 28%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式必需10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭，或保持端點能夠回應探測，以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款不適用

    託管服務按其提供方的條款使用，因此這裡不要求授權條款。此檢查項不計入百分比。