Claude Cost Audit

io.github.tylerscomic-lab由 GitHub 帳號 tylerscomic-lab 發布v1.0.0更新於 Oct 24, 2026

Exact Claude API cost calc with real cache economics, plus a tiktoken-misuse scanner.

發布方自己的服務：audit.domains - Domain Valuation

已驗證Streamable HTTP可網頁執行金融開發者工具

服務詳細資訊

識別碼: io.github.tylerscomic-lab/claude-cost-audit-mcp
傳輸: Streamable HTTP
執行環境: Web executable
信任: Verified
發布於: Sep 16, 2026

安全提示

MCP 服務會接收對話中的工具呼叫請求，並可能執行外部操作。啟用前請先了解該服務能做什麼，並只授予它所需的權限。

註冊中心已驗證此條目所屬的 GitHub 帳號 tylerscomic-lab。這並不表明該帳號就是產品方。

SourceWeft 的檢查只涵蓋條目是否完整、端點是否回應；不審查伺服器的程式碼，也不審查其工具的行為。

在 README 中新增徽章

向讀者展示該 MCP 服務已收錄於 SourceWeft，徽章連結到本頁。

[![Listed on SourceWeft](https://sourceweft.com/badge/mcp/io.github.tylerscomic-lab%2Fclaude-cost-audit-mcp.svg)](https://sourceweft.com/mcp/io.github.tylerscomic-lab%2Fclaude-cost-audit-mcp?utm_source=readme&utm_medium=badge)

概覽

AI 產生的概覽

一個託管式 MCP 伺服器，用於精確計算 Claude API 成本、分析提示快取損益平衡，並掃描原始碼中誤用 tiktoken 的問題。

可以做什麼: 依 token 數量計算 Claude API 訊息的精確美元成本，採用依模型定價與依日期解析的費率，包含快取寫入與讀取倍率以及前綴的最小可快取 token 門檻，以及快取是否划算，以及 5 分鐘或 1 小時 TTL 下是否回本，並標記使用 tiktoken、gpt-tokenizer 等 OpenAI 分詞器估算 Claude token 的原始碼檔案。
適用情境: 適合在編列或稽核 Claude API 支出、判斷對重複前綴啟用提示快取是否值得，或審查程式碼庫中會悄悄扭曲成本與上下文預算估算的 token 計數錯誤時使用。
執行需求: 透過 streamable HTTP 存取的遠端端點，需要 OAuth 驗證。未宣告環境變數或請求標頭。README 另說明了透過 npm install 與 node server.js 自行託管的方案。

安裝前請注意

託管服務需要 OAuth 登入，README 提到付費 Pro 方案，使用前請確認價格。分詞器稽核會讀取原始碼，請僅對願意分享給第三方服務的程式碼使用。

安裝

在 SourceWeft 中

開啟儀表板中的 Claude Cost Audit，將其新增到工作區。
連接所需的憑證。它們會被私密儲存，絕不會在公開頁面上展示。
為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.tylerscomic-lab%2Fclaude-cost-audit-mcp/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。客戶端會在首次連接時完成 OAuth 登入。

{
  "mcpServers": {
    "claude-cost-audit": {
      "type": "http",
      "url": "https://claude-cost-audit-mcp.mcpize.run/mcp"
    }
  }
}

README

claude-cost-audit-mcp

[License: MIT] [Live on MCPize]

An MCP server for exact Claude API cost calculation — correct prompt-cache economics (write 1.25x at 5-minute TTL / 2x at 1-hour TTL, read 0.1x), cache break-even analysis, and a scanner for the single most common Claude-cost mistake: estimating tokens with OpenAI's tiktoken.

The mistake this catches

Per Anthropic's own documentation: "Do not use tiktoken. It's OpenAI's tokenizer. It undercounts Claude tokens by ~15-20% on typical text, and by much more on code or non-English input." Any cost estimate or context-budget check built on tiktoken for a Claude model is silently wrong — this scans source for that exact pattern (foreign tokenizer + Claude/Anthropic usage in the same file) and points to the fix (messages.count_tokens).

Cache economics people get wrong

Caching doesn't pay off starting from the second request the way most people assume. The real break-even is 2 reuses at 5-minute TTL, but 3 reuses at 1-hour TTL — because the 1-hour write costs more (2x vs 1.25x). check_cache_breakeven computes this from Anthropic's real multipliers instead of a guessed rule of thumb, and flags prefixes below the model's own minimum-cacheable-token threshold (which is not monotonic across model generations — 512 tokens on the newest models, 4096 on some older ones).

Tools

`calculate_message_cost`

Exact $ cost from token counts, using Anthropic's real current per-model pricing (including Claude Sonnet 5's time-limited introductory rate, resolved automatically from the date you pass).