Vicsee Mcp Server

io.github.vicseeai由 GitHub 帳號 vicseeai 發布v0.3.3更新於 Oct 24, 2026

Generate, edit and upscale AI video and images from any agent via VicSee.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行媒體與設計AI 與機器學習

概覽

AI 產生的概覽

VicSee MCP 伺服器讓 AI 助理透過 VicSee 模型生成、編輯與放大 AI 影片和圖片，並支援點數預估與任務輪詢。

可以做什麼
列出可用的影片與圖片模型及其點數費用，並在未建立任何內容的情況下預估一次生成會扣除的確切點數。以所選模型依文字或圖片提示生成影片或圖片。放大既有圖片與影片。輪詢非同步任務並取得完成的媒體連結。查詢帳戶點數餘額。
適用情境
當助理需要產出 AI 影片或圖片素材、放大既有媒體，或在消耗點數前比較模型選項與費用時使用，可接入 Claude、Cursor 等支援 MCP 的用戶端。
執行需求
需要從 VicSee 設定頁面取得的 API 金鑰（以 sk- 開頭），透過 VICSEE_API_KEY 環境變數提供；API 存取需要付費方案或點數包。可作為遠端端點執行，也可透過 npx 作為本機 npm 套件執行，本機方式需要 Node.js。選用環境變數 VICSEE_BASE_URL 可覆寫 API 基礎位址。
安裝前請注意
生成會消耗點數，且需要付費方案或點數包；生成前建議先使用預估工具。API 金鑰屬敏感資訊，透過環境變數傳入。生成與放大都會建立任務並扣除點數，結果連結僅保留 7 天，需要保留的媒體應儘早下載。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Vicsee Mcp Server，將其新增到工作區。
  2. 連接 所需的 憑證。它們會被私密儲存，絕不會在公開頁面上展示。
  3. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.vicseeai%2Fvicsee-mcp-server/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。 客戶端會在首次連接時完成 OAuth 登入。

{
  "mcpServers": {
    "vicsee": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.vicsee.com/"
    }
  }
}

README

VicSee MCP Server

Generate, edit, and upscale AI video & images from any agent — VicSee as a set of MCP tools.

Works with Hermes Agent, Claude (Desktop / Code), Cursor, OpenClaw, and any MCP-compatible client.

What your agent can do

ToolWhat it does
vicsee_list_modelsList available models (Seedance, Veo, Kling, FLUX, Nano Banana, …) + their credit costs
vicsee_estimateSame arguments as vicsee_generate; returns the exact credits it will charge and creates nothing
vicsee_generateText/image → video or image with a chosen model
vicsee_get_taskPoll a task and get the finished media URL (result.expires_at — URLs are kept 7 days; download what you want to keep)
vicsee_upscale_imageUpscale an image
vicsee_upscale_videoUpscale a video
vicsee_get_creditsCheck your credit balance

Generation is asynchronous: vicsee_generate (or vicsee_upscale_*) returns a task id immediately — your agent then polls vicsee_get_task until status is completed and reads the URL from result.url.

Setup

  1. Get an API key at vicsee.com → Settings → API (starts with sk-). API access requires a paid plan or credit pack.
  2. Add the server to your MCP client config with that key:
json
{  "mcpServers": {    "vicsee": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "@vicsee/mcp-server"],      "env": { "VICSEE_API_KEY": "sk-your-key-here" }    }  }}

That's the whole setup — drop in your key, and your agent can generate.

Client config locations

  • Claude Desktop: claude_desktop_config.json → mcpServers
  • Cursor: Settings → MCP → add server (same command/args/env)
  • Hermes Agent / OpenClaw: add to the MCP servers section of your agent config
  • Claude Code: claude mcp add vicsee -e VICSEE_API_KEY=sk-... -- npx -y @vicsee/mcp-server

Optional env

  • VICSEE_BASE_URL — override the API base URL (defaults to https://vicsee.com/api/v1).

Local development

bash
pnpm installpnpm buildVICSEE_API_KEY=sk-... node dist/index.js   # stdio server# or run from source: VICSEE_API_KEY=sk-... pnpm dev

Point your MCP client at the local build by using "command": "node", "args": ["/abs/path/to/dist/index.js"].

Example agent flow

"Make me a 5-second video of a kitten chasing a laser."

  1. vicsee_list_models (type: video) → pick e.g. seedance-2-5-text-to-video (up to 30s) or seedance-2-0-text-to-video (adds 1080p/4K)
  2. vicsee_generate (model, prompt, duration: 5) → { id, status: "pending" }
  3. vicsee_get_task (id) … poll … → { status: "completed", result: { url: "https://cdn.vicsee.com/…" } }

Notes

  • Result URLs are served from cdn.vicsee.com — stable VicSee CDN links.
  • Each generation costs credits; see vicsee_list_models for per-model costs and vicsee_get_credits for your balance.

License

MIT

來源：README.md，提交 9e3c407

工具

0
該伺服器需要登入，因此 SourceWeft 無法在沒有帳號的情況下讀取其工具，也未收錄。已連接帳號所能看到的內容可能因帳號及其權限而異。

版本歷史

1
  1. v0.3.3最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 85%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分
  • 授權條款10 分