Memforge Memory

io.github.volsier由 GitHub 帳號 volsier 發布v1.0.1更新於 Oct 24, 2026

Team engineering memory for AI coding assistants. 47 MCP tools, pgvector semantic search.

發布方自己的服務:Memory.fit

概覽

AI 產生的概覽

為 AI 程式助理提供以 PostgreSQL 與 pgvector 語意檢索為基礎的團隊工程記憶。

可以做什麼
Memforge Memory 為 AI 程式助理提供團隊工程記憶層,透過大量 MCP 工具(說明中稱 47 個)儲存與檢索工程知識。檢索採用 pgvector 語意搜尋,依語意而非關鍵字比對項目。它以 stdio 在本機執行,並連線至 PostgreSQL 資料庫儲存資料。
適用情境
適合團隊希望程式助理能跨工作階段、跨成員回想共用工程脈絡(例如過往決策、筆記或專案知識)時使用。若你已運行搭載 pgvector 的 PostgreSQL,並想要語意召回而非僅限單一使用者的本機記憶,也值得考慮。
執行需求
透過 npm 套件 @memforgeai/memory-service 以 stdio 在本機程序執行,僅支援桌面端。需要 DATABASE_URL 中的 PostgreSQL 連線字串、OPENAI_API_KEY 中的嵌入 API 金鑰、OPENAI_BASE_URL 中的 OpenAI 相容嵌入服務位址,以及 OPENAI_EMBEDDING_MODEL 中的嵌入模型名稱。存取嵌入 API 需要網路。
安裝前請注意
此伺服器需要密鑰 OPENAI_API_KEY,會傳送至 OPENAI_BASE_URL 所設定的嵌入端點;若該位址指向第三方,嵌入請求與被嵌入的文字都會送到該處。DATABASE_URL 可存取你的 PostgreSQL 執行個體,應盡量縮小憑證權限範圍。其工具會寫入記憶項目,請留意實際持久化了哪些內容。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Memforge Memory,將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only,透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序,因此需要 SourceWeft 桌面主機。

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包,因此其工具未知。

版本歷史

1
  1. v1.0.1最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 25%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭,或保持端點能夠回應探測,以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。

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