Canvs

io.github.voronkovm由 GitHub 帳號 voronkovm 發布v1.0.0更新於 Oct 24, 2026

AI-powered diagrams, mind maps, flowcharts on a free unlimited collaborative whiteboard

已驗證Streamable HTTP可網頁執行效率與工作流媒體與設計

概覽

AI 產生的概覽

將助理連接到 Canvs，一個用來建立 AI 驅動圖表、心智圖和流程圖的協作白板。

可以做什麼
Canvs 是託管在 app.canvs.io 的遠端 MCP 端點，讓助理可以存取協作白板服務。根據登錄描述，它用於在免費且不限量的協作白板上製作 AI 驅動的圖表、心智圖和流程圖。清單未列出個別工具，因此這裡無法說明可用的具體操作。
適用情境
當你希望助理在共享白板上協助製作或處理圖表、心智圖或流程圖時，可以考慮使用。如果你需要文件齊全、粒度明確的工具控制，則不太適合，因為沒有提供工具清單。
執行需求
需要一個支援 streamable HTTP 的遠端 MCP 用戶端，並指向端點
安裝前請注意
清單未宣告驗證、環境變數或標頭，因此不清楚該服務需要哪些憑證，也不清楚會向第三方主機傳送哪些資料。由於未公布工具清單，在依賴它之前，請先確認助理可以在白板上讀取或修改哪些內容。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Canvs，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.voronkovm%2Fcanvs/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "canvs": {
      "type": "http",
      "url": "https://app.canvs.io/mcp"
    }
  }
}

工具

0
SourceWeft 尚未讀取此伺服器的工具。

版本歷史

1
  1. v1.0.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 67%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款不適用

    託管服務按其提供方的條款使用，因此這裡不要求授權條款。此檢查項不計入百分比。