Crypto Price Mcp

io.github.wesseltl由 GitHub 帳號 wesseltl 發布v0.1.2更新於 Oct 27, 2026

Live crypto prices and candles for AI agents (200+ coins). Data only, no trading advice.

發布方自己的服務：PriceWin

已驗證STDIO僅桌面金融資料與分析

服務詳細資訊

識別碼: io.github.wesseltl/crypto-price-mcp
傳輸: STDIO
執行環境: Desktop only
信任: Verified
發布於: Sep 16, 2026

安全提示

MCP 服務會接收對話中的工具呼叫請求，並可能執行外部操作。啟用前請先了解該服務能做什麼，並只授予它所需的權限。

註冊中心已驗證此條目所屬的 GitHub 帳號 wesseltl。這並不表明該帳號就是產品方。

SourceWeft 的檢查只涵蓋條目是否完整、端點是否回應；不審查伺服器的程式碼，也不審查其工具的行為。

在 README 中新增徽章

向讀者展示該 MCP 服務已收錄於 SourceWeft，徽章連結到本頁。

[![Listed on SourceWeft](https://sourceweft.com/badge/mcp/io.github.wesseltl%2Fcrypto-price-mcp.svg)](https://sourceweft.com/mcp/io.github.wesseltl%2Fcrypto-price-mcp?utm_source=readme&utm_medium=badge)

概覽

AI 產生的概覽

本機 MCP 伺服器，透過公開的 Hyperliquid info API 為助理提供 200 多種幣種的即時加密貨幣價格與 OHLCV K 線歷史。

可以做什麼: 查詢單一幣種的目前價格，或一次查詢多個幣種並標示缺少的符號
列出伺服器可報價的所有符號（200 多種幣種）
取得某個符號近期的 OHLCV K 線歷史，週期從 1 分鐘到 1 天
用真實數字回答目前與近期行情水準的問題，而非依賴訓練資料
適用情境: 當助理需要目前的加密貨幣行情或近期價格歷史，而不是過時的訓練資料時適用，例如回答某幣種現在多少錢、過去幾小時如何變動。
執行需求: 以本機程序執行，從 PyPI 套件 hyperliquid-price-mcp 安裝並加上 mcp 額外相依；需要 Python 以及連線至公開 Hyperliquid info API 的網路。未宣告任何 API 金鑰、帳號、環境變數或標頭。

安裝前請注意

它只回傳行情資料，不提供交易訊號、不預測方向、不下單，因此價格輸出不應視為投資建議。請求會送往第三方 Hyperliquid info API，所查詢的符號對該服務可見。

安裝

在 SourceWeft 中

開啟儀表板中的 Crypto Price Mcp，將其新增到工作區。
為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only，透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序，因此需要 SourceWeft 桌面主機。

其他 MCP 客戶端

參照儲存庫中的啟動說明。

README

price-data-mcp

[PyPI] [Python] [MCP] [License] [Deps]

Give your AI agent live market prices. An MCP server that lets an agent look up the current price, the full symbol list, and recent price history for 200+ coins.

An LLM's knowledge is frozen at training time, so it can't answer "what's BTC trading at right now?". This closes that gap. It returns market data only. It never gives a trading signal or predicts direction.

What your agent can do with it

You: What's Bitcoin trading at, and how has it moved over the last few hours?

Agent (calls get_price("BTC") and get_candles("BTC", "1h", 6)): Bitcoin is at $65,047. Over the last 6 hours it's held between $65,020 and $65,132 on rising volume.

The agent fetches real numbers instead of guessing from stale training data.

Quickstart

Add it to your MCP client (e.g. Claude Desktop's config):

Restart your client. The agent now has four tools.

The tools

Tool	Returns
`get_price("BTC")`	`{"symbol": "BTC", "price": 65047.5, "as_of": 1786204330859}`
`get_prices(["BTC","ETH"])`	current price for each, missing ones flagged
`list_symbols()`	every symbol it can price (200+)
`get_candles("BTC","1h",100)`	recent OHLCV history (`1m` … `1d`)

Example candle:

json

{"open_ms": 1786201200000, "open": 65104.0, "high": 65132.0, "low": 65020.0, "close": 65047.0, "volume": 409.43, "trades": 7014}

{"open_ms": 1786201200000, "open": 65104.0, "high": 65132.0, "low": 65020.0, "close": 65047.0, "volume": 409.43, "trades": 7014}

Also usable from plain Python

python

from price_data_mcp import prices
prices.get_price("BTC")                # {'symbol': 'BTC', 'price': 65047.5, 'as_of': ...}prices.get_candles("ETH", "1h", 24)    # last 24 hourly candlesprices.list_symbols()                  # ['AAVE', 'ADA', 'APE', ...]

from price_data_mcp import prices
prices.get_price("BTC")                # {'symbol': 'BTC', 'price': 65047.5, 'as_of': ...}prices.get_candles("ETH", "1h", 24)    # last 24 hourly candlesprices.list_symbols()                  # ['AAVE', 'ADA', 'APE', ...]

How it works

Prices come from the public Hyperliquid info API. The core fetching module (price_data_mcp/prices.py) uses the Python standard library only (no dependencies), so it's small and easy to audit. The mcp extra is only needed to run the server.