AI Applyd
io.github.whateverneveranywhere由 GitHub 帳號 whateverneveranywhere 發布v1.5.0更新於 Oct 2, 2026
The auto-apply that proves the employer received it. ATS scoring, per-role resumes, interview prep.
發布方自己的服務：AI Applyd
概覽
一個遠端 MCP 伺服器，用於求職申請：ATS 評分、依職缺客製履歷和面試準備。
- 可以做什麼
- AI Applyd 是一個託管的 MCP 端點，用來支援求職申請相關工作。其描述宣稱提供 ATS 評分、依職缺客製履歷和面試準備，並聲稱自動投遞可證明雇主已收到申請。清單中未公布工具清單，因此助理可呼叫的具體操作在此沒有說明。
- 適用情境
- 如果你希望助理協助針對特定職缺調整履歷、評估申請在申請人追蹤系統中的得分，或準備面試，可以考慮使用。如果你需要在連線前先看到有文件、可檢視的工具集，則不太適用。
- 執行需求
- 它以遠端 streamable HTTP 端點形式執行於
安裝
在 SourceWeft 中
- 開啟 儀表板中的 AI Applyd，將其新增到工作區。
- 為需要使用其工具的對話啟用該服務。
Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。
交給代理程式安裝
把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。
閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.whateverneveranywhere%2Faiapplyd/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。其他 MCP 客戶端
把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。
{
"mcpServers": {
"ai-applyd": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.aiapplyd.com/mcp"
}
}
}README
該儲存庫沒有 README。
工具
0版本歷史
2- v1.5.0最新Sep 21, 2026
- v1.4.0Sep 16, 2026
評分
已滿足適用檢查項的 25%
該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。
- 近 30 天內可連通必需25 分
請保持端點能夠回應 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探測一次。
- 已宣告認證方式必需10 分
請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭，或保持端點能夠回應探測，以便判定其認證方式。
- 已列出工具15 分
請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。
- 描述必需15 分
- 圖示10 分
- 文件15 分
請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。
- 授權條款10 分
請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。
