Statbotics

io.github.withinfocus由 GitHub 帳號 withinfocus 發布v1.2.0更新於 Oct 27, 2026

Statbotics MCP Server

已驗證STDIO僅桌面位置與生活資料與分析

概覽

AI 產生的概覽

本機 MCP 伺服器，讓助理讀取 Statbotics 上關於 FIRST 機器人競賽隊伍、賽事、比賽與 EPA 評分的資料。

可以做什麼
  • 查詢賽季以及 2002 年至今的賽季層級統計資料
  • 取得隊伍檔案、EPA 評分、勝率與歷年表現
  • 查詢隊伍在特定賽季的統計資料
  • 查詢賽事詳情、預測結果以及隊伍在賽事中的表現
  • 取得比賽資料、預測、結果與隊伍層級的比賽統計
適用情境
適合需要助理回答或分析 FIRST 機器人競賽隊伍、賽事與比賽相關問題的情境，例如比較 EPA 評分、查看賽事預測或回顧比賽結果。
執行需求
以本機程序在使用者電腦上執行，可透過 npm 套件或 Docker 映像檔安裝。使用 npx 方式需要 Node.js，使用容器方式需要 Docker。不需要 API 金鑰或環境變數，但需要能連線至 Statbotics API 的網路。
安裝前請注意
此伺服器從第三方公開 API 讀取資料，因此查詢內容會傳送至 Statbotics。工具依說明僅供讀取，並未要求任何憑證。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Statbotics，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only，透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序，因此需要 SourceWeft 桌面主機。

其他 MCP 客戶端

參照 儲存庫 中的啟動說明。

README

Statbotics MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server that provides access to the Statbotics API for FIRST Robotics Competition statistical data and predictions. Enables AI assistants and other MCP clients to retrieve FRC team EPA ratings, event predictions, and match analytics.

Features

  • Team Statistics: Get EPA ratings, win rates, and historical performance for FRC teams
  • Event Data: Access event details, predictions, and team performance at events
  • Match Analytics: Retrieve match predictions, results, and team-level match statistics
  • Year-over-Year Data: Query statistical trends from 2002 to the current year
  • Type Safety: All responses validated with Zod schemas
  • No API Key Required: Statbotics API is freely accessible

Installation

npm (Recommended)

bash
npm install -g @withinfocus/statbotics-mcp-server

Docker

Pull the image from GitHub Container Registry:

bash
docker pull ghcr.io/withinfocus/statbotics-mcp-server:latest

Or build locally:

bash
git clone https://github.com/withinfocus/statbotics-mcp-server.gitcd statbotics-mcp-serverdocker build -t statbotics-mcp-server .

Usage

With npm

Add to your MCP client configuration (e.g., Claude Desktop):

json
{  "mcpServers": {    "statbotics": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "@withinfocus/statbotics-mcp-server"]    }  }}

With Docker

Add to your MCP client configuration:

json
{  "mcpServers": {    "statbotics": {      "command": "docker",      "args": [        "run",        "--rm",        "-i",        "--init",        "ghcr.io/withinfocus/statbotics-mcp-server:latest"      ]    }  }}

Available Tools

Year Tools (2 tools)

Query season-level statistical data.

Tools: get_year, get_years

Team Tools (2 tools)

Access team profiles and EPA ratings.

Tools: get_team, get_teams

Team Year Tools (2 tools)

Get team statistics for specific seasons.

Tools: get_team_year, get_team_years

Event Tools (2 tools)

Query event details and predictions.

Tools: get_event, get_events

Team Event Tools (2 tools)

Get team performance at specific events.

Tools: get_team_event, get_team_events

Match Tools (2 tools)

Retrieve match data and predictions.

Tools: get_match, get_matches

Team Match Tools (2 tools)

Get team-level match statistics.

Tools: get_team_match, get_team_matches

Quick Examples

Get team information

typescript
// Get team EPA ratings and statisticsget_team(team: 86)
// Get team's performance in a specific yearget_team_year(team: 86, year: 2024)

Analyze an event

typescript
// Get event statisticsget_event(event: "2024flor")
// Get all team performances at an eventget_team_events(event: "2024flor")

Get match data

typescript
// Get match predictions and resultsget_match(match: "2024flor_qm20")
// Get team's performance in a matchget_team_match(team: 86, match: "2024flor_qm20")

Contributing

Contributions are welcome! See CONTRIBUTING.md for development setup, testing guidelines, and how to add new tools.

Related Links

來源：README.md，提交 507df29

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包，因此其工具未知。

版本歷史

1
  1. v1.2.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 50%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭，或保持端點能夠回應探測，以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分
  • 授權條款10 分