Orchex

io.github.wundam由 GitHub 帳號 wundam 發布v1.0.0-rc.11更新於 Oct 24, 2026

Autopilot AI orchestration — auto-plan, parallelize, self-heal, and route across 6 LLMs.

已驗證STDIO僅桌面AI 與機器學習

概覽

AI 產生的概覽

Orchex 是一個本機 MCP 伺服器，讓助理在六個大型語言模型之間自動規劃、平行執行、自我修復與路由任務。

可以做什麼
依伺服器描述，自動規劃並拆解任務後再執行。在多個大型語言模型之間平行處理工作，而非一次只用一個模型。將每個任務路由到六個大型語言模型之一。執行過程中自動從失敗中復原（自我修復）。清單未列出具體工具，因此確切操作沒有文件說明。
適用情境
當你希望助理協調跨多個模型供應商的多步驟工作、而不是依賴單一模型，並且已持有這些供應商的 API 金鑰時，值得考慮。
執行需求
透過 npm 套件 @wundam/orchex 以 stdio 作為本機程序執行，需要 Node.js。它從 shell 環境讀取供應商 API 金鑰：ANTHROPIC_API_KEY、DEEPSEEK_API_KEY、GEMINI_API_KEY 和 OPENAI_API_KEY。可選的 ORCHEX_API_URL 可覆寫預設雲端 API 位址。僅限桌面端。
安裝前請注意
需要多個付費大型語言模型供應商的 API 金鑰，使用可能在多個供應商產生費用。可選的 ORCHEX_API_URL 預設指向雲端服務，任務資料可能被傳送給該第三方以及各模型供應商。金鑰從 shell 環境讀取，應盡量縮小其權限範圍。清單未列出任何工具，授權前請先確認實際行為。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Orchex，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only，透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序，因此需要 SourceWeft 桌面主機。

其他 MCP 客戶端

參照 儲存庫 中的啟動說明。

README

該儲存庫沒有 README。

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包，因此其工具未知。

版本歷史

1
  1. v1.0.0-rc.11最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 25%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭，或保持端點能夠回應探測，以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。