Conquerors Haki

io.github.xfloukiex-lab由 GitHub 帳號 xfloukiex-lab 發布v0.1.0更新於 Oct 24, 2026

Ruthless prioritization: cuts a list to the 1-3 items that actually serve your goal.

已驗證STDIO僅桌面效率與工作流AI 與機器學習

概覽

AI 產生的概覽

一個本機 MCP 伺服器，只提供一個工具，把長清單精簡成最符合既定目標的一到三項。

可以做什麼
接收一組項目和一個單一目標，進行不留情面的兩兩排序，剔除所有不直接服務該目標的內容。輸出被淘汰的項目及各自一句淘汰理由、依嚴格順序排列的倖存項目（最多三項），以及每個倖存項目獲得聚焦的理由。可設定嚴格程度，強制只保留一項。它本身不呼叫語言模型，而是回傳一段精心設計的排序提示，由所連接的模型執行。
適用情境
當待辦清單、任務列表或備選方案過長，希望助理決定該忽略什麼、而不是把所有項目一視同仁時使用。適合目標單一明確的規劃情境，例如在期限前推出某個產品。
執行需求
以 Python 套件（conquerors-haki-mcp）透過 stdio 在本機執行，需要 Python 3.10 或更新版本；可用 pip 安裝或以 uvx 執行，然後在 Claude Desktop、Claude Code 或 Cursor 等 MCP 用戶端中註冊。未宣告需要 API 金鑰、帳號或環境變數。
安裝前請注意
README 稱無需 API 金鑰且資料不離開本機，但此工具只產生排序提示，由所連接的模型執行，結果品質取決於該模型。它只是決策輔助，不應視為權威；採用前請自行複核被淘汰的項目。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Conquerors Haki，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only，透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序，因此需要 SourceWeft 桌面主機。

其他 MCP 客戶端

參照 儲存庫 中的啟動說明。

README

該儲存庫沒有 README。

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包，因此其工具未知。

版本歷史

1
  1. v0.1.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 35%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭，或保持端點能夠回應探測，以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分