Skill Deck

io.github.xingbofeng由 GitHub 帳號 xingbofeng 發布v1.0.0更新於 Oct 24, 2026

Expose local Agent Skills as adapter tools, MCP resources, MCP tools, and share artifacts.

已驗證STDIO僅桌面效率與工作流知識與記憶開發者工具

概覽

AI 產生的概覽

SkillDeck 將本機 Agent Skills 以 MCP 工具與資源的形式暴露出來，讓助理能探索、搜尋、載入並分享它們。

可以做什麼
SkillDeck 會掃描、解析並驗證本機的 SKILL.md 檔案，並將其以工具與資源的形式提供給 MCP 主機。它提供三種啟用模式：compact（list、search、info、read、resources）、guided（加上 skill_guide 與 MCP 指示）以及 active（加上最多 N 個 use_skill_* 工具，讓常用技能直接出現在 tools/list 中）。它也能透過對話產生分享產物，包括 index.html 頁面以及封面圖與細節圖，預設會移除本機路徑、機密與私有 URL。
適用情境
當你本機保存了一組 Agent Skills，並希望 Claude Code、Cursor 等 MCP 主機在任務中自動探索並載入它們時使用。也適合把去識別化、可瀏覽的技能概觀傳給同事或同業。
執行需求
以 stdio 方式在本機執行，通常透過 npx skill-deck mcp serve 啟動。需要 Node.js 與 npm 套件 skill-deck。必須設定環境變數 SKILL_DECK_SKILLS_ROOT，其值為本機技能根目錄的絕對路徑。僅支援桌面端；未宣告遠端端點或身分驗證。
安裝前請注意
此伺服器會讀取你指定的本機技能目錄，請謹慎限定 SKILL_DECK_SKILLS_ROOT 的範圍。產生分享時會寫入你指定的輸出目錄，包括 index.html、cover.png、detail.png 與 manifest.json 等檔案。分享預設會去識別化，但傳送給他人前仍應檢查產出內容，因為技能中可能包含本機路徑、機密或私有 URL。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Skill Deck，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only，透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序，因此需要 SourceWeft 桌面主機。

其他 MCP 客戶端

參照 儲存庫 中的啟動說明。

README

SkillDeck

[SkillDeck logo]

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把散落在本机的 Agent Skills，变成模型看得见、用得上、也分享得出去的能力牌组。
Adapter for runtimes, MCP dynamic discovery, and share artifacts generated through agent conversation.

[Runtime Node.js 20+] [Package skill-deck] [License MIT] [MCP stdio resources tools] [Skill Activation active by default] [Share HTML and Images] [OpenAI Agents SDK] [Claude Code ready]

[SkillDeck: Adapter, MCP, Share]

SkillDeck 是本地 Agent Skill 的适配、激活与分享工具。

它解决三个很具体的场景：

场景为什么需要它SkillDeck 做什么
我有一组 Skill，想通过工具的方式接入 OpenAI Agent SDK。OpenAI 已把 SKILL.md 定义成可复用工作流，Agents SDK 也支持 local skills，但手写 schema、handler 和 stable id 很繁琐。Adapter 扫描、解析、校验 SKILL.md，生成 provider-neutral tools 和 runtime handlers，让同一套 Skills 可以接入不同 Agent runtime。
我有一组 Skill，想接到 Claude Code、Cursor 或其他 MCP host。只给 list_skills / read_skill 不够，模型不一定知道复杂任务要先查本地 Skills。MCP + Skill Activation 把 Skills 暴露成 tools/resources，并通过 compact / guided / active 三种模式，让模型在任务里自己发现、搜索和加载 Skill。
我有一组 Skill，想发给同事、同行或社交平台看。私有 Skill 往往含本地路径、secret、私有 URL；只发截图又无法搜索、下钻和复用。Share 通过 MCP 让 agent 生成完整分享页和双图，默认脱敏，可搜索、可下钻、可审阅再接入。

背景参考：OpenAI Skills guide、Skills in ChatGPT、Agents SDK tools、openai-agents-python #2906。

对应到产品能力，它做三件事：

主线作用结果
Adapter扫描、解析、校验本地 SKILL.md，生成 stable id、provider-neutral tools 和 runtime handlers。同一套 Skills 可接 OpenAI、Anthropic、OpenAI Agents SDK、本地 runtime。
MCP把 Skills 暴露成 MCP tools/resources，并通过 Skill Activation 帮模型动态发现。模型可以通过 skill_guide、use_skill_*、search_skills、read_skill 加载 Skill。
Share你和 agent 说“帮我分享这套 Skills”，agent 通过 MCP 生成静态分享页和双图，默认脱敏。适合朋友圈、小红书和同行交流，不暴露本地路径、secret 和私有 URL。

它不是公开 marketplace，也不是远程托管服务。用户的 Skill 目录仍然在本机。

Skill Activation

默认的 list_skills / read_skill 能读 Skill，但模型不一定会主动调用。SkillDeck 增加三种模式，让模型更容易发现并加载本地 Skill。

模式暴露内容模型怎么发现 Skill适合场景代价
compactlist_skills、search_skills、get_skill_info、read_skill、resources模型需要主动搜索或列目录兼容旧行为、Skill 很多、工具列表要短自动发现能力弱
guidedcompact + skill_guide + MCP instructions模型看到 skill_guide 后获得使用指南想提高发现概率，但不想每个 Skill 都变 tool仍依赖模型调用向导
activeguided + 最多 N 个 use_skill_<safe_name>_<short_id>模型在 tools/list 阶段直接看到常用 Skill想最大化自动发现效果工具数量增加

示例：

bash
npx -y skill-deck mcp serve \  --skills ~/.skills

安装

安装：

bash
npm install skill-deck

MCP 三步接入

第一步，选择一种 Skill Activation 模式安装 MCP。推荐先用默认 active：

三种命令的 MCP server 名都叫 skill-deck；切换模式时更新同名 server 即可。

bash
# active：默认模式，常用 Skill 会直接出现在 tools/listclaude mcp add skill-deck \  -- npx -y skill-deck mcp serve \  --skills ~/.codex/skills
bash
# guided：暴露 skill_guide，让模型先看分组和推荐入口claude mcp add skill-deck \  -- npx -y skill-deck mcp serve \  --skills ~/.codex/skills \  --skill-mode guided
bash
# compact：只暴露 list/search/info/read/resources，工具列表最短claude mcp add skill-deck \  -- npx -y skill-deck mcp serve \  --skills ~/.codex/skills \  --skill-mode compact

Codex / 其他 MCP host 使用同一组 stdio 参数；如需切换模式，在 args 中追加 --skill-mode 和对应值：

json
{  "mcpServers": {    "skill-deck": {      "command": "npx",      "args": [        "-y",        "skill-deck",        "mcp",        "serve",        "--skills",        "~/.codex/skills"      ]    }  }}

第二步，在 Claude / Codex 中确认 skill-deck 已连接。Claude Code 里输入：

text
/mcp

第三步，直接对 agent 说：

text
请使用 SkillDeck MCP 的 generate_skill_share 工具，为当前已加载的 ~/.codex/skills 生成一套可以分享给同行看的 Skill 工作流分享物。

需要指定输出目录时，再追加：

text
输出到 ~/skilldeck-shares/codex-skills-share，注意脱敏，并在完成后告诉我 index.html、cover.png、detail.png 和 manifest.json 的路径。

Share

分享不是让你手写配置，也不是把私有 Skill 扔到公开市场。你只需要和 agent 对话：

text
帮我把 ~/.skills 这套 Skills 做成一个可以发给同行看的分享页和两张分享图，注意脱敏。

agent 会通过 SkillDeck 的 MCP Share 接口生成：

text
share/  index.html  cover.png  detail.png

index.html 是完整介绍页，支持搜索和下钻到 Skill 详情；cover.png 适合传播，detail.png 适合给同行看技术细节。默认会移除本地路径、secret 和私有 URL，reference 只展示路径，不读取文件内容。

实际生成效果：

[SkillDeck share cover example] [SkillDeck share detail example]

全量能力

  • Skill Activation：compact / guided / active。
  • skill_guide 和 use_skill_*。
  • 搜索排序、分页、字段裁剪。
  • Catalog/resources。
  • watcher。
  • symlink 显式支持。
  • Share HTML + 双图。
  • docs-site 右上角搜索。
  • npm 包：skill-deck。
  • MCP Registry：server.json + npm/stdio 元数据。
  • MCP Streamable HTTP transport。

文档

更完整的在线文档见 skill.counterxing.top。

License

MIT

來源：README.md，提交 a5c03a8

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包，因此其工具未知。

版本歷史

1
  1. v1.0.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 50%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭，或保持端點能夠回應探測，以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分
  • 授權條款10 分