
Readhn
io.github.xodn348由 GitHub 帳號 xodn348 發布v0.2.0更新於 Oct 24, 2026
AI-native HackerNews MCP Server. Find HN content that matters with explainable quality signals.
概覽
本機 MCP 伺服器,讓 AI 助理搜尋 Hacker News、依可解釋的品質訊號排序故事,並辨識留言串中的領域專家。
- 可以做什麼
- 探索與搜尋故事:依關鍵字、分數與時間範圍篩選,或使用 Algolia 搜尋,回傳附品質訊號的排序結果。分析討論串:一次取得故事與熱門留言,或取得附逐則留言訊號的完整留言樹。分析人物:透過從種子專家出發的 EigenTrust 傳播尋找領域專家,並取得含活躍度與信任分的使用者輪廓。解釋結果:每個回應都包含五項訊號(實務深度、討論深度、專家參與、熱度、引用)的拆解。
- 適用情境
- 適合讓助理回答關於 Hacker News 討論的問題,例如某主題的熱門故事、討論串中實務者的說法,或某領域誰寫得可信,並附上每筆結果的排序理由,而不只是清單。
- 執行需求
- 以 Python 套件透過 pip 安裝,作為本機程序經 stdio 執行。未宣告驗證或 API 金鑰。選用環境變數可調整預設值:HN_KEYWORDS、HN_MIN_SCORE、HN_EXPERTS、HN_TIME_HOURS。setup 指令可將設定寫入支援的 AI 用戶端。需要連線至 Hacker News 的網路。
安裝
在 SourceWeft 中
- 開啟 儀表板中的 Readhn,將其新增到工作區。
- 為需要使用其工具的對話啟用該服務。
Desktop only,透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序,因此需要 SourceWeft 桌面主機。
其他 MCP 客戶端
參照 儲存庫 中的啟動說明。
README
readhn
[PyPI] [Tests] [Coverage] [MCP]
AI-native HackerNews MCP Server. Find HN content that matters with explainable quality signals.
What It Does
Discover — Filter stories by keywords, scores, time. Get ranked results with quality signals.
Trust — Find domain experts. See who's talking and why they matter. EigenTrust propagation from seed experts.
Understand — Every result explains WHY. 5 signals: practitioner depth (30%), thread depth (20%), expert involvement (20%), velocity (15%), references (15%).
Quick Start
readhn setup detects Claude Code, Codex, Cursor, Claude Desktop, Cline, Windsurf, and OpenCode config paths and adds the readhn MCP server.
Useful setup flags:
After setup, your AI agent auto-discovers readhn and uses it when you ask HN questions.
Usage
Ask your AI agent:
- "Show me top HN stories about Rust this week"
- "Find experts who write about databases on HN"
- "What did practitioners say about Kubernetes networking?"
The agent calls readhn tools, gets results with quality signals, and explains why each result matters.
Configuration (Optional)
How It Works
When you ask HN questions, your AI agent uses these tools:
discover_stories()— Top stories filtered by keywords/score/time, ranked by quality signalssearch()— Algolia search with explainable rankingfind_experts()— Find domain experts using EigenTrust on comment graphexpert_brief()— User profile + activity + trust scorestory_brief()— Story + top comments + signals in one callthread_analysis()— Full comment tree with quality signals per comment
Every response includes signals breakdown: why each result was chosen.
License
MIT
來源:README.md,提交 eb09fb5
工具
0版本歷史
1- v0.2.0最新Sep 16, 2026
評分
已滿足適用檢查項的 50%
該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。
- 近 30 天內可連通25 分
請保持端點能夠回應 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探測一次。
- 已宣告認證方式10 分
請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭,或保持端點能夠回應探測,以便判定其認證方式。
- 已列出工具15 分
請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。
- 描述必需15 分
- 圖示10 分
- 文件15 分
- 授權條款10 分