Inferra

io.github.zaharajabeen13-create由 GitHub 帳號 zaharajabeen13-create 發布v0.1.1更新於 Oct 24, 2026

Auditable rule-based decisions with RAG explanations: a Rete engine decides, an LLM explains why.

發布方自己的服務:ai·rete·rag

已驗證STDIO僅桌面資料與分析AI 與機器學習

概覽

AI 產生的概覽

Inferra 讓助理透過 Rete 規則引擎執行可稽核的規則決策,並由大型語言模型解釋每個決策的原因。

可以做什麼
Inferra 結合 Rete 規則引擎與檢索增強生成:由規則引擎做出決策,再由語言模型解釋其推理過程。登錄描述稱其為「可稽核的規則決策與 RAG 解釋:Rete 引擎做決定,LLM 解釋原因」。清單中未列出個別工具,因此可呼叫的操作細節在此無法確認。
適用情境
當需要決策嚴格遵循明確、可檢查的規則,同時又希望每個結果都有可讀的解釋時,可以考慮使用,例如政策檢核、資格審查等重視可稽核性的規則驅動流程。
執行需求
以 stdio 本機程序方式執行,透過 uvx 從 PyPI 套件 inferra-mcp 啟動,因此需要 Python/uv 執行環境。需要密鑰 INFERRA_API_KEY,清單說明可在 ai-rete-rag.com 的 Settings 中建立;選用變數 INFERRA_API_URL 預設指向
安裝前請注意
此伺服器需要密鑰 INFERRA_API_KEY,用於驗證呼叫並關聯方案配額,因此使用可能計入付費方案。決策內容及用於解釋的資料會傳送到所設定 API 位址的遠端 Inferra 服務。清單未列出任何工具,安裝前應確認此伺服器能讀取或修改哪些內容。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Inferra,將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only,透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序,因此需要 SourceWeft 桌面主機。

其他 MCP 客戶端

參照 儲存庫 中的啟動說明。

README

該儲存庫沒有 README。

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包,因此其工具未知。

版本歷史

1
  1. v0.1.1最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 25%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭,或保持端點能夠回應探測,以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。

其他 Ai-Rete-Rag 整合