LMX Cloud LLM Inference

io.lmxcloud由 lmxcloud.io 發布官方發布者v0.1.0更新於 Oct 24, 2026

OpenAI-compatible LLM MCP (7 tools); chat via balance key or x402 USDC on Base

已驗證Streamable HTTP可網頁執行AI 與機器學習

概覽

AI 產生的概覽

遠端 MCP 端點，讓助理使用相容於 OpenAI 的 LLM 對話工具，可用餘額金鑰或 Base 上的 USDC 付費。

可以做什麼
這是一項透過 MCP 提供的遠端、相容於 OpenAI 的 LLM 推論服務，內含七個工具。它讓助理透過 LMX Cloud 端點將對話請求送往託管模型。使用費用可從預付餘額金鑰扣抵，或按請求以 Base 網路上的 USDC 支付。
適用情境
當助理需要透過遠端 MCP 端點使用相容於 OpenAI 的對話模型，且你願意以餘額金鑰或鏈上 USDC 支付呼叫費用時，適合加入。
執行需求
支援 streamable HTTP 的遠端 MCP 用戶端，連線至 LMX Cloud 端點。需要餘額金鑰，或可支付 Base 上 USDC 的加密錢包。未宣告任何套件、環境變數或標頭。
安裝前請注意
呼叫需付費：會消耗餘額金鑰或花費 Base 上的 USDC，因此使用可能產生費用。清單未宣告任何驗證機制，連線前請確認餘額金鑰或錢包的提供方式。對話內容會傳送給第三方推論服務商。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 LMX Cloud LLM Inference，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.lmxcloud%2Fmcp-server/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "lmx-cloud-llm-inference": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.lmxcloud.io/mcp"
    }
  }
}

工具

9

get_pricing

Fetch current LMX Cloud per-call pricing catalog.

輸入參數api_key

quote_price

Estimate USDC cost for a single model call. Uses GET /v1/pricing with model and token params.

輸入參數model必填api_keymax_tokensprompt_tokens

list_models

List currently supported LMX model aliases and providers.

輸入參數api_key

get_status

Fetch LMX Cloud provider health, fallback chain, and anchoring status.

輸入參數api_key

get_balance

Fetch USD credit balance for the caller API key. Requires authentication.

輸入參數api_key

get_usage

Fetch request and token usage totals for the caller API key. Requires authentication.

輸入參數api_key

extract_pdf

Extract text and light structure (title, headings, page count) from a PDF via LMX pdf-extract. Provide file_url and/or file_base64. Requires a real LMX API key (same gate as web_search).

輸入參數api_keyfile_urlfile_base64

chat_completion

Call LMX Cloud OpenAI-compatible chat completions. Prefers a pre-funded API key (Bearer / api_key); when omitted and x402 is enabled, requires a USDC pay-per-call payment. Optional image_url / images enable vision input (OpenAI content-parts format) — use a vision model such as llama-3.2-90b-vision, qwen-3.6-35b, or qwen-3.5-35b.

輸入參數modelimagesprompt必填api_keyimage_urlmax_tokenstemperature

版本歷史

1
  1. v0.1.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 83%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分
  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款不適用

    託管服務按其提供方的條款使用，因此這裡不要求授權條款。此檢查項不計入百分比。