概覽
Port 的遠端 MCP 伺服器將 Port.io 連接到 IDE、LLM 或代理平台,讓助理透過 OAuth 驗證存取你的 Port.io 環境。
- 可以做什麼
- 透過託管遠端端點連接助理與 Port.io 環境,並使用 OAuth 驗證。清單未列出任何工具,所提供的資料未說明具體可執行的操作。README 將其定位為 Port.io 與 IDE、LLM 或代理平台之間的安全橋樑。可用的能力與設定步驟請參閱 Port 官方文件。
- 適用情境
- 當你使用 Port.io,並希望 IDE、LLM 或代理平台透過託管 MCP 端點而非本機套件存取 Port.io 環境時適用。建議先查閱 Port 文件,確認可用工具符合你的任務需求。
- 執行需求
- 需要可存取網路的遠端 MCP 端點 OAuth 驗證,因此需要 Port.io 帳號並完成 OAuth 授權流程。未宣告任何環境變數或標頭。
安裝
在 SourceWeft 中
- 開啟 儀表板中的 Port,將其新增到工作區。
- 連接 所需的 憑證。它們會被私密儲存,絕不會在公開頁面上展示。
- 為需要使用其工具的對話啟用該服務。
Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。
交給代理程式安裝
把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。
閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.port%2FPort/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。其他 MCP 客戶端
把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。 客戶端會在首次連接時完成 OAuth 登入。
{
"mcpServers": {
"port": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.port.io/v1"
}
}
}README
Port Remote MCP Server
Remote MCP Server that securely connects Port.io with your IDE, LLM, or agent platform of choice.
Documentation
For full documentation, setup guides, and usage instructions, visit:
Support
- Documentation: docs.port.io
- Issues: For bugs or feature requests, please contact Port support or open an issue in this repository
來源:README.md,提交 f6937bc
工具
0版本歷史
1- v1.0.2最新Sep 16, 2026
評分
已滿足適用檢查項的 75%
該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。
- 近 30 天內可連通必需25 分
- 已宣告認證方式必需10 分
- 已列出工具15 分
請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。
- 描述必需15 分
- 圖示10 分
- 文件15 分
- 授權條款10 分
請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。
其他 Port 整合

GravityPort
由 GitHub 帳號 fengseekling-coder 發布
隨 GravityPort 桌面應用程式附帶的 MCP 伺服器,讓 Claude、Codex 等用戶端搜尋並記錄本機的 AI 生成圖片、影片與提示詞庫。

Worktrack Port
由 GitHub 帳號 CloudCorpRecords 發布
通過 REST API 以 MCP 工具的形式存取 Jira 問題和 Confluence 頁面。AI 翻譯

Videohub Port
由 GitHub 帳號 CloudCorpRecords 發布
將YouTube影片、頻道、播放列表、留言和文字記錄作為MCP工具。AI 翻譯

Tasklist Port
由 GitHub 帳號 CloudCorpRecords 發布
將Todoist的任務、專案、標籤和分區作為MCP工具。AI 翻譯

Taskboard Port
由 GitHub 帳號 CloudCorpRecords 發布
通過 REST API 以 MCP 工具的形式操作 Asana 工作區、專案和任務。AI 翻譯
