Sentralis Portfolio Risk

io.sentralis由 sentralis.io 發布官方發布者v1.0.0更新於 Oct 24, 2026

Crypto portfolio risk analysis: VaR, scenarios, liquidity and correlation engines as MCP tools.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行金融資料與分析

概覽

AI 產生的概覽

遠端 MCP 伺服器，用來執行加密資產組合風險分析（VaR、壓力情境、流動性與相關性引擎），並依分析 ID 回傳結果。

可以做什麼
列出可用的風險引擎及其 JSON-Schema 設定契約、限制與時點（asOfDate）支援，並搜尋支援的資產範圍，在分析前預檢代號（最多 100 筆結果）。提交風險分析，須且僅須提供一個組合來源，可選引擎包括蒙地卡羅、歷史回放、產業集中度、流動性、相關性狀態、交易對手基礎設施、因子衝擊與總體敏感性。依 ID 取得分析結果，排隊時輪詢，成功後讀取風險結果包、解析後的資料日期與決定性輸入雜湊。
適用情境
適合需要定量加密資產組合風險指標（風險值、壓力情境、流動性或相關性曝險）而非原始行情資料的情境，也適合需要藉由已存組合與輸入雜湊重現結果的情境。
執行需求
透過 streamable HTTP 連線至 app.sentralis.io 的遠端端點。需要在 Authorization 標頭提供 Bearer API 金鑰；註冊免費帳號後在 API Keys 頁面產生。未宣告本機執行環境或環境變數。
安裝前請注意
Authorization 標頭攜帶正式 API 金鑰（sk_live_ 前綴），必須妥善保密。分析會提交至第三方服務，可能消耗帳號配額或額度，執行大批任務前請確認方案限制。組合資料會傳送至該服務。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Sentralis Portfolio Risk，將其新增到工作區。
  2. 連接 Authorization token 憑證。它們會被私密儲存，絕不會在公開頁面上展示。
  3. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.sentralis%2Fportfolio-risk/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "sentralis-portfolio-risk": {
      "type": "http",
      "url": "https://app.sentralis.io/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <YOUR_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

工具

4

list_risk_engines

List the available risk-analysis engines with their JSON-Schema config contracts, limits, and asOfDate (point-in-time) support. Call this before run_risk_analysis to learn the exact config fields each engine requires.

無需輸入參數。

list_supported_symbols

Search the supported asset universe (max 100 results). Preflight inline-portfolio symbols here — unknown symbols are dropped from valuation or yield INSUFFICIENT_DATA.

輸入參數query

run_risk_analysis

Submit a risk analysis (engines: monte-carlo, historical-replay, sector-concentration-stress, liquidity-stress, correlation-regime-stress, counterparty-infrastructure-risk, factor-shock, macro-sensitivity). Provide EXACTLY ONE portfolio source: portfolio_ref (a stored portfolio id — see the user's portfolios) OR inline_positions (ad-hoc, max 30 positions of {symbol, amount-as-decimal-string}). config must satisfy the engine's JSON Schema from list_risk_engines. as_of_date (YYYY-MM-DD, engines with asOfDateSupported only) runs the analysis point-in-time: current portfolio composition × historical market data. ALWAYS returns an analysis_id immediately — poll get_analysis_result until status is succeeded or failed.

輸入參數config必填engine必填as_of_dateportfolio_refinline_positions

get_analysis_result

Fetch an analysis by id. status=queued → poll again shortly; succeeded → result contains the risk envelope ({ok:true, result} or a persisted domain error like INSUFFICIENT_DATA) plus resolved data dates and the deterministic inputs hash; failed → error explains why.

輸入參數analysis_id必填

版本歷史

1
  1. v1.0.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 83%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分
  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款不適用

    託管服務按其提供方的條款使用，因此這裡不要求授權條款。此檢查項不計入百分比。