Tessera MCP Server

io.tesseraai由 tesseraai.io 發布v0.1.2更新於 Oct 24, 2026

MCP server for Tessera's LLM cost-optimization layer: anchored spend, drift, recommendations.

已驗證STDIO僅桌面資料與分析AI 與機器學習

概覽

AI 產生的概覽

Tessera 的本機 MCP 伺服器開放其 LLM 成本最佳化層,讓助理檢視錨定的支出、漂移與最佳化建議。

可以做什麼
透過伺服器工具檢視由 Tessera 成本最佳化層錨定的 LLM 支出資料,包括成本漂移與最佳化建議。清單未列出個別工具,因此確切操作未在此說明。它以本機程序方式透過 npx 啟動,並使用 API 金鑰向 Tessera 驗證。
適用情境
適合希望在對話中讓助理檢視或討論組織的 LLM 支出、成本漂移與 Tessera 最佳化建議,而不必開啟 Tessera 主控台的情境。
執行需求
需要本機 Node.js 執行環境以透過 npx 執行該 npm 套件,並透過 TESSERA_API_KEY 環境變數提供 tk_* 格式的 Tessera API 金鑰。另有選用的 TESSERA_UPSTREAM_API_BASE_URL 變數,用於預備環境或本機開發。需要連線至 Tessera 的網路存取。
安裝前請注意
需要 Tessera API 金鑰,該金鑰可存取帳戶的支出資料,請勿寫入共用日誌或設定檔。選用的上游位址覆寫僅應在預備環境或本機測試時修改,因為它會改變請求去向。支出與成本資料會傳送至 Tessera 服務。清單未列出寫入類工具,但工具行為未有文件說明。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Tessera MCP Server,將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only,透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序,因此需要 SourceWeft 桌面主機。

其他 MCP 客戶端

參照 儲存庫 中的啟動說明。

README

該儲存庫沒有 README。

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包,因此其工具未知。

版本歷史

1
  1. v0.1.2最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 35%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭,或保持端點能夠回應探測,以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分