TokPort

io.tokport由 tokport.io 發布官方發布者v1.0.0更新於 Oct 27, 2026

Generate images and videos (GPT Image, Seedance, Kling, Wan, Qwen) with one API key.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行媒體與設計AI 與機器學習

概覽

AI 產生的概覽

TokPort 的遠端 MCP 伺服器，讓助理搜尋影像與影片模型、查詢價格，並用一組 API 金鑰生成媒體內容。

可以做什麼
  • 搜尋模型目錄，檢視每個模型的輸入參數與輸出結構
  • 查詢單一或全部模型的即時價格（依每張圖片或每段影片計價）
  • 同步執行模型，回傳圖片連結或影片排隊狀態
  • 提交排隊任務，查看狀態、位置、日誌與指標，取得結果並取消仍在排隊的請求
適用情境
適合希望助理挑選影像或影片生成模型、比較價格，並透過單一託管 API 金鑰生成媒體，而不必分別串接各家服務商的情況。
執行需求
透過 streamable HTTP 連線到 tokport.io 的遠端端點，無需本機安裝。生成需要 Authorization 標頭中的 Bearer TokPort API 金鑰；模型搜尋、參數結構與價格查詢不需金鑰。
安裝前請注意
生成會使用你的 TokPort API 金鑰並產生付費消耗，執行前應先查看價格。影片任務會進入佇列，等待最多 60 秒後可能只回傳排隊狀態。提示詞與任務資料會傳送給 TokPort 及其背後的模型服務商。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 TokPort，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.tokport%2Ftokport/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "tokport": {
      "type": "http",
      "url": "https://tokport.io/api/mcp"
    }
  }
}

工具

8

search_models

Search the model catalog. Returns ids, modality, tasks, pricing and links. Use before calling run_model or submit_job to pick a model id.

輸入參數qtaskmodalityavailable

get_model_schema

Input parameters (name, type, allowed values, defaults) and output shape for every task a model supports.

輸入參數model必填

get_pricing

Live price per image or per video clip for one model or all models.

輸入參數model

run_model

Run a model synchronously with the caller's API key. Images return URLs; videos are queued and this waits up to 60 s before returning the queue status instead.

輸入參數taskinput必填model必填

submit_job

Queue a request and return its request_id immediately. Follow with check_job / get_job_result.

輸入參數taskinput必填model必填webhookpriority

check_job

Status of a queued request (IN_QUEUE / IN_PROGRESS / COMPLETED / FAILED / CANCELLED) with position, logs and metrics.

輸入參數logsmodel必填request_id必填

get_job_result

Result of a completed request; waits up to `timeout` seconds (max 60) when still running.

輸入參數model必填timeoutrequest_id必填

cancel_job

Cancel a request while it is still queued.

輸入參數model必填request_id必填

版本歷史

1
  1. v1.0.0最新Oct 22, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 83%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分
  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款不適用

    託管服務按其提供方的條款使用，因此這裡不要求授權條款。此檢查項不計入百分比。