Twelvelabs Mcp Server

io.twelvelabs由 twelvelabs.io 發布官方發布者v1.0.1更新於 Oct 24, 2026

TwelveLabs MCP: video indexing, search, analysis, and embeddings for AI applications.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行媒體與設計AI 與機器學習

概覽

AI 產生的概覽

TwelveLabs 遠端 MCP 伺服器,讓助理透過 TwelveLabs API 對影片進行索引、搜尋、分析與產生嵌入。

可以做什麼
  • 為影片內容建立索引以便後續檢索
  • 以自然語言查詢在已索引的影片中搜尋
  • 分析影片內容並為 AI 應用產生嵌入
  • 清單未列出具體工具,因此確切操作未在此說明。
適用情境
適合助理需要處理影片庫的情境:在素材中找出片段、依描述搜尋已索引的影片,或為下游 AI 應用產生嵌入與分析結果。
執行需求
透過 streamable HTTP 連線至 mcp.twelvelabs.io 的遠端 MCP 端點,不需本機套件或執行環境。需要 TwelveLabs API 金鑰,並以 X-api-key 標頭傳送。需要能連線至該端點的網路。
安裝前請注意
X-api-key 標頭中的 API 金鑰屬於機密,請勿寫入日誌或共用設定。影片內容與查詢會傳送至 TwelveLabs 服務,索引與分析可能消耗付費帳戶額度。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Twelvelabs Mcp Server,將其新增到工作區。
  2. 連接 X-api-key 憑證。它們會被私密儲存,絕不會在公開頁面上展示。
  3. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.twelvelabs%2Ftwelvelabs-mcp-server/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "twelvelabs": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.twelvelabs.io/",
      "headers": {
        "X-api-key": "<YOUR_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

工具

0
SourceWeft 尚未讀取此伺服器的工具。

版本歷史

1
  1. v1.0.1最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 67%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款不適用

    託管服務按其提供方的條款使用,因此這裡不要求授權條款。此檢查項不計入百分比。

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