Cerebras MCP by usefulapi

io.usefulapi由 usefulapi.io 發布官方發布者v1.3.4更新於 Nov 7, 2026

List models, read model details and send chat messages in Cerebras.

發布方自己的服務：Ably MCP by usefulapi

已驗證Streamable HTTP可網頁執行開發者工具AI 與機器學習

概覽

AI 產生的概覽

託管式 MCP 伺服器，讓助理列出 Cerebras 模型、查看模型詳情，並向 Cerebras 模型送出對話補全請求。

可以做什麼
  • 列出 Cerebras 帳戶中可用的模型，並提醒模型 ID 會變動
  • 查看單一模型的 ID、物件類型、建立時間與擁有者
  • 把一段對話送給 Cerebras 模型並取回完整回覆，含 choices、訊息內容與用量（不支援串流）
  • 查看每月工具呼叫用量、提出缺少的功能需求，以及管理 Pro 訂閱
適用情境
適合在 Claude、Cursor、VS Code 等 MCP 用戶端中直接查詢 Cerebras 模型或對其執行提示詞、不想自行撰寫 API 程式碼，且能接受第三方託管閘道及其呼叫配額的情況。
執行需求
遠端 streamable HTTP 端點，無需本機安裝。只需填入端點網址並透過 OAuth 登入；登入頁會要求提供在 Cerebras Cloud Console 建立的 Cerebras API 金鑰，伺服器會驗證並依使用者儲存。免費方案每月 50 次工具呼叫，另有付費方案。
安裝前請注意
需把 Cerebras API 金鑰交給第三方託管方，並由其依使用者儲存。對話呼叫會消耗你的 Cerebras token 額度以及伺服器的每月呼叫配額。訂閱相關工具會回傳 Stripe 結帳連結，並可取消 Pro，當期不退款。模型輸出為生成文字，非人工撰寫。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Cerebras MCP by usefulapi，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.usefulapi%2Fcerebras/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "cerebras-by-usefulapi": {
      "type": "http",
      "url": "https://cerebras.usefulapi.io/mcp"
    }
  }
}

README

Cerebras MCP by usefulapi

Use your Cerebras account from Claude, Cursor, or any MCP client. List the models on your account, read model details, and send chat messages to a model. Hosted, no local install: connect with your own credentials.

Live endpoint: https://cerebras.usefulapi.io/mcp · Homepage: https://usefulapi.io

Connect

  • Claude (claude.ai, Desktop): open Customize → Connectors, click + Add → Add custom connector, and paste https://cerebras.usefulapi.io/mcp.
  • Claude Code: claude mcp add --transport http cerebras https://cerebras.usefulapi.io/mcp, then run /mcp to log in.
  • VS Code: Add to VS Code.
  • Cursor and other clients: add the URL as a remote MCP server:
json
{  "mcpServers": {    "cerebras": {      "url": "https://cerebras.usefulapi.io/mcp"    }  }}

Add only the URL. Do not add an Authorization header or an API key to the client config: the server signs you in with OAuth, and the login page asks for your Cerebras credentials.

Step-by-step setup, where to find your credentials, and FAQ: https://usefulapi.io/cerebras/

On first connect you provide a Cerebras API key, which you create under API Keys in the Cerebras Cloud Console. The server validates it and stores it per user. No keys go in config files.

Tools

ToolTypeWhat it does
cerebras_list_modelsreadList models
cerebras_get_modelreadGet a model
cerebras_chat_completionreadChat completion
cerebras_usage_statusmetaUsage status (free-tier meter)
cerebras_request_featuremetaRequest a missing feature
cerebras_upgrademetaUpgrade to Pro or Pro+
cerebras_cancel_subscriptionmetaCancel the Pro subscription

read tools are read-only; write tools mutate data (clients should confirm them); meta tools report usage, manage your subscription or send a feature request.

Pricing

PlanPriceLimit
Free$050 tool calls / month
Pro (per user)$9/mo or $90/yr (2 months free)Unlimited*

*Pro has a fair use limit of 10,000 tool calls a month on this server. For more, write to [email protected].

Pro covers this server only. Subscribe with cerebras_upgrade (it returns a Stripe Checkout link). Cancel any time with cerebras_cancel_subscription: Pro continues to the end of the paid period, with no refund for the current period, and running cerebras_upgrade before then undoes the cancel. Or write to [email protected].

License

MIT — see LICENSE. Documentation only; the server is hosted.

來源：servers/cerebras/README.md，提交 4046075

工具

3

cerebras_list_models

List models

List the models available to your Cerebras account (for example gpt-oss-120b, qwen-3.8-27b). Call this first, because model ids change. Cerebras API: GET /v1/models.

無需輸入參數。

cerebras_get_model

Get a model

Get one model by id: its id, object type, creation time and owner. Cerebras API: GET /v1/models/{model_id}.

輸入參數model_id必填

cerebras_chat_completion

Chat completion

Send a conversation to a Cerebras model and return its reply (the full API response: choices, message content, usage). Streaming is off. Output is model-generated text, not human-written. Each call uses tokens from your Cerebras limits. Cerebras API: POST /v1/chat/completions.

輸入參數model必填top_pmessages必填temperaturereasoning_effortmax_completion_tokens

版本歷史

6
  1. v1.3.4最新Nov 7, 2026
  2. v1.2.3Nov 5, 2026
  3. v1.2.2Nov 5, 2026
  4. v1.2.1Nov 4, 2026
  5. v1.2.0Nov 3, 2026
  6. v1.1.1Nov 3, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 100%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分
  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分
  • 授權條款10 分

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