Falai

io.usefulapiv1.0.0更新於 Sep 29, 2026

Run fal.ai models, poll the inference queue and read model schemas.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行Media & DesignAI & ML

概覽

AI 產生的概覽

讓助理透過託管端點執行 fal.ai 生成模型、提交並輪詢推論請求，以及讀取模型結構描述。

功能
這個託管 MCP 伺服器把 fal.ai 的模型操作包裝成工具。讀取類工具可列出模型、取得模型結構描述，以及查詢請求狀態或結果。寫入類工具可提交請求、執行模型（訂閱式輪詢）以及取消請求。
適用情境
適合需要讓助理用 fal.ai 模型生成影像、影片、音訊等輸出，或在呼叫前查看可用模型及其輸入結構描述的場景。也適用於先觸發推論、再輪詢至完成的流程。
執行需求
遠端 MCP 端點 fal.ai 憑證，憑證會被驗證並依使用者儲存。需要能連線至該端點的網路。
安裝前請注意
寫入類工具會提交、執行和取消請求，可能消耗 fal.ai 額度並產生費用。你的 fal.ai 憑證會被貼到該託管服務並依使用者儲存，請考量該服務商如何處理這些憑證。此服務本身免費方案每月 100 次工具呼叫，另有付費 Pro 方案。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Falai，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "falai": {
      "type": "http",
      "url": "https://falai.usefulapi.io/mcp"
    }
  }
}

README

fal.ai MCP by usefulapi

Run fal.ai models, poll the inference queue and read model schemas. Hosted, no local install.

Live endpoint: https://falai.usefulapi.io/mcp · Homepage: https://usefulapi.io

Add to Claude

json
{  "mcpServers": {    "falai": {      "url": "https://falai.usefulapi.io/mcp"    }  }}

On first connect you'll paste your fal.ai credentials. They are validated, stored per-user, and scoped to you — no keys in config files.

Tools

ToolTypeWhat it does
falai_list_modelsreadList models
falai_get_model_schemareadGet model schema
falai_get_request_statusreadGet request status
falai_get_request_resultreadGet request result
falai_submit_requestwriteSubmit request
falai_run_modelwriteRun model (subscribe)
falai_cancel_requestwriteCancel request

read tools are read-only; write tools mutate data (clients should confirm them); meta tools report usage or manage your subscription.

Pricing

PlanPriceLimit
Free$0100 tool calls / month
Pro$9/mo or $90/yr (2 months free)Unlimited

License

MIT

來源：servers/falai/README.md，提交 e28f9c1

工具

0
工具後設資料尚未被收錄。

版本歷史

1
  1. v1.0.0最新Sep 29, 2026