Yamagishi Sync Lab: wages and business risks

jp.aluzza由 aluzza.jp 發布官方發布者v0.1.1更新於 Oct 26, 2026

Same-job hourly wages in Japan, US, UK, Germany, France; ranks of 31 business risks, Japan vs US.

發布方自己的服務:ALUZZA MARINE: Japan boat trade and tide tables

已驗證Streamable HTTP可網頁執行金融商業與電商

概覽

AI 產生的概覽

提供日本、美國、英國、德國、法國 56 種職業的時薪倍數比較,以及日美上市公司 31 類經營風險關鍵詞的排名。

可以做什麼
  • 比較日本、美國、英國、德國、法國 56 種職業的時薪,以相對該國整體平均時薪的倍數表示,而非換算成日圓
  • 依倍數高低對單一國家的職業排序
  • 將法國 Insee 的 9 個職業大類與日本對應職業相比
  • 查詢並篩選日本 3,766 家與美國 3,808 家上市公司年報中的 31 類經營風險,含排名、占比與日美排名差
  • 取得風險總覽,包括美國公司提及 AI、生成式 AI、關稅、Google 的家數與占比,以及依產業劃分的 AI 與 Google 占比
  • 查看資料範圍說明與兩篇解讀頁面
適用情境
適合在不做匯率換算的情況下比較各國薪資水準,或了解日美上市公司在 AI、關稅、競爭等經營風險上的揭露頻率差異。
執行需求
遠端 streamable HTTP 端點;未宣告驗證、環境變數或請求標頭。需要能連線至提供方的網路端點。
安裝前請注意
資料是提供方對公開統計的再加工,並非官方數字,原始發布機構不為其計算背書;伺服器要求回答時附上回傳的 credit 與 sources。涵蓋範圍僅限所列國家、56 種職業與 31 類風險。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Yamagishi Sync Lab: wages and business risks,將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/jp.aluzza%2Fwages-risk/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "yamagishi-sync-lab-wages-and-business-ri": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.aluzza.jp/mcp/"
    }
  }
}

工具

6

compare_wages

同じ仕事の時給を、日本・米国・英国・ドイツで比べる(56 の仕事)。円に直さず、その国の仕事全体の平均の時給の何倍か(ratio)で返す。query は日本語の仕事の名前か、英語の職業名(例:薬剤師・保育士・software・nurse)。field で分野だけに絞れる。どちらも省くと仕事の一覧。

輸入參數fieldquery

wages_ranking

一つの国の中で、仕事全体の平均に対する倍率(ratio)の高い順か低い順に並べる。

輸入參數limitordercountry必填

france_groups

フランス(Insee の職業の大くくり 9 区分)と、日本でそれに当たる職業をまとめた時給の倍率の比べ。

無需輸入參數。

risk_categories

日本 3,766 社と米国 3,808 社の上場企業が「事業のリスク」の見出しに書いた心配ごとの 31 の種類。日米の順位・割合・順位の差。query で種類の名前を絞れる。sort_by は JP(日本の順位)・US(米国の順位)・gap(順位の差が大きい順)。

輸入參數querysort_by

risk_overview

日米の事業のリスクのまとめ:社数・1 社あたりの見出しの数・米国で AI・生成 AI・関税・Google と書いた会社の数と割合・米国の業種ごとの AI と Google の割合・小売の会社の 8 つの軸(日米)。

無需輸入參數。

about_data

このデータの範囲と、二つの読みもののページ。

無需輸入參數。

版本歷史

1
  1. v0.1.1最新Oct 26, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 72%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分
  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分

    請在註冊中心條目中發布圖示。

  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款不適用

    託管服務按其提供方的條款使用,因此這裡不要求授權條款。此檢查項不計入百分比。

其他 Aluzza 整合