MyKIFRS

MyKIFRS MCP의 search_standards 도구는 기준서 문단과 감사인증·윤리기준·고시 원문을 한 목록으로 전문검색합니다. [Purpose] - The 기준 grounding a treatment ("사용권자산 손상 is which 문단?"): 기준서 문단 (K-IFRS·일반기업·감사·내부회계· 중소·비영리) plus 감사인증·윤리기준 and 고시 원문 (공익법인·집합건물 회계처리기준 등). [Usage] 1. "사용권자산 손상 관련 기준" → query="사용권자산 손상" 2. "일반기업회계기준에서 리스 분류" → query="리스 분류", category="kgaap" 3. "1116호 안에서만 리스료 재측정" → query="리스료 재측정", std_num=1116 [Response] - { hits, results } by relevance; a matched assure·ext_std keeps ≥1 slot (limit ≥3). - kind "paragraph" {std_num, std_title, category, unique_key ("1116-33"·"1109-6.1.1"), snippet} → get_paragraph; kind "assure"·"ext_std" {material_key, category, date, title, snippet} → get_material. - Empty query → { error: "검색어가 비어 있음" }. [Rules] - One 쟁점 differs by family (K-IFRS vs 일반기업회계기준 vs 중소기업) — confirm category·std_title fits the entity before citing; narrow with category. - Tokens ≥3 chars → FTS (AND, rank); 1~2 → LIKE. 제목 rows excluded. - snippet (⟦…⟧ marks) is a fragment — quote get_paragraph/get_material text.

MyKIFRS MCP의 search_qnas 도구는 질의회신과 정착지원TF·품질관리실장 회의자료를 한 목록으로 전문검색합니다. [Purpose] - 회신 and KASB 실무 해석 (정착지원TF·품질관리실장 회의) for issues the 기준서 alone cannot settle. - 문단-linked 회신 → get_paragraph related_qnas. [Usage] 1. "전환사채 콜옵션 회계처리 질의회신" → query="전환사채 콜옵션" 2. "1118호 영업손익 TF 논의까지 30건" → query="영업손익", limit=30 [Response] - { hits, results } by relevance; matched tf·qc keep ≥3 slots (≤limit/3). kind "qna" = 회신 {source, qna_key, doc_number, date, title, rel_stds, org, snippet} → get_qna; kind "tf"·"qc" = 정착지원TF·품질관리실장 회의 {material_key, category, date, title, snippet} → get_material. - org = 회신 기관 (회계기준원·금융감독원·신속처리질의·IFRS 해석위원회 논의결과·구 QnA); source = 수록 세대 (v2·legacy), never the 기관. - rel_stds is HTML — data-std + data-id → unique_key ("1109-6.1.1"). [Rules] - Tokens ≥3 chars → FTS (AND, rank); 1~2 chars → LIKE (회신 first). - kind tf·qc are 논의·회의 요약, not 회신 — never cite them as 질의회신. - qna_key pins one 회신 when doc_number is "" or duplicated. legacy 회신 (mostly 2000~2011, 구 기업회계기준) — check date.

MyKIFRS MCP의 get_paragraph 도구는 기준서 문단 전문을 앞뒤 문맥과 함께 반환합니다. [Purpose] - To quote a found 문단 exactly — a search snippet is never quotable evidence. - To check 조건절·예외 with neighbors. [Usage] 1. "1116호 33문단 원문" → unique_key="1116-33" 2. "앞뒤로 더 넓게" → unique_key="1116-33", context=5 [Response] - { standard:{std_num, title, category}, target, related_qnas:[doc_number], items:[…] } - items[]: { seq, item_type, unique_key, para_num, level, title, ref, content_text }; item_type "paragraph"=본문, "title"=제목. - related_qnas → get_qna. - Miss → { error: "문단 없음: {unique_key}", similar:[{unique_key, para_num}] } (≤5). [Rules] - unique_key = "{기준서번호}-{문단번호}"; 문단 numbers aren't digits-only (B58·6.1.1) — pass verbatim, never normalize. - Keys can carry a "-N" suffix ("1109-B2.7" misses, "1109-B2.7-1" hits — 12% of 문단). On a miss retry a `similar` candidate; never read it as "the 문단 does not exist". - context expands within one part — boundaries return fewer items; not an error. - Quote content_text, never a snippet.

MyKIFRS MCP의 get_qna 도구는 질의회신 전문을 반환합니다. [Purpose] - The 회신 full text for a doc_number (search_qnas, get_paragraph's related_qnas) or a qna_key (search_qnas). [Usage] 1. "2017-001 회신 전문" → doc_number="2017-001" 2. "legacy:6009 전문" → qna_key="legacy:6009" [Response] - { results:[{source, qna_key, doc_number, date, title, rel_stds, full_content, org}] } - Miss → { error: "문서번호 없음: {doc_number}", similar:[{source, qna_key, doc_number, title}] } (≤5 부분일치) or { error: "qna_key 없음: {qna_key}" }. - source / org / rel_stds: same meaning as in search_qnas. [Rules] - results is an array; doc_number is NOT unique ("GKQA03-100" → 2 rows). Never answer from the first row alone — pin one by qna_key. - qna_key = "{source}:{id}" exactly as returned; if both arguments are given, qna_key wins. - 번호 formats differ by series ("2021-G-KQA005" · "GKQA01-085" · "금감원사례-1") — pass the value as received, never alter case or separators. - On a miss, re-ask using `similar` rather than guessing another 번호.

MyKIFRS MCP의 list_standards 도구는 수록된 기준서 카탈로그를 반환합니다. [Purpose] - Which 기준서 are in the corpus, and which numbers feed search_standards' std_num filter. [Usage] 1. "수록된 기준서 전부" → (인자 없음) 2. "감사기준서만" → category="audit" 3. "내부회계관리제도 관련" → category="icfr" [Response] - { count, standards:[{std_num, title, category}] } - category values: kifrs(한국채택국제회계기준) · interpretation(해석서) · concept(재무보고를 위한 개념체계) · translation(번역본) · kgaap(일반기업회계기준) · special(특수분야) · audit(감사기준서) · icfr(내부회계관리제도) · sme(중소기업회계기준) · nonprofit(비영리조직회계기준) · assurance(검토·인증업무 기준(목록만)) · other(기업회계기준 전문·적용의견서·회계감사실무지침·행동강령). [Rules] - Lists 수집 성공(crawl_status='ok') 기준서 only — an absent 기준서 means "미수집", not "존재하지 않음". - 감사인증·윤리기준 (검토·인증·품질관리 등)과 고시 원문 are outside this catalog — search_standards category="assure"·"ext_std". - category is a free-form string, not an enum: an unknown value returns count=0, not an error.

MyKIFRS MCP의 search_materials 도구는 회계기준원·공인회계사회의 보조 자료(질의회신 교육자료·공개초안·IASB 동향·연구보고서·협의회 사례·가치평가 자료 등)를 전문검색합니다. [Purpose] - Supporting (2-tier) material: 질의회신 교육·정비목록, 공개초안·IFRS 검토의견·제·개정 공표, IASB 동향, 연구보고서, 세미나·KAI Forum, 제정개정과제, KICPA 전·당기 협의회 사례, 가치평가 자료실 (위험 프리미엄·IVS). - 1-tier is in the core tools: 기준서·감사인증·윤리기준·고시 원문 → search_standards; 회신·정착지원TF·품질관리실장 회의 → search_qnas. [Usage] 1. "1028호 공정가치선택권 공개초안" → query="공정가치선택권", board="ed" 2. "2025 질의회신 교육 리스" → query="리스", board="edu" 3. "시장위험 프리미엄" → query="시장위험 프리미엄", board="valuation" [Response] - { hits, results:[{material_key, board, category, date, title, snippet}] } - board codes: listed in the board parameter's description. date null = 과제 페이지. [Rules] - Tokens ≥3 chars → FTS (AND, rank); 1~2 chars → LIKE (newest first). - Supporting only, never 회신 — where it conflicts with 기준서·회신·1-tier, follow those. - Read the full text with get_material(material_key).

MyKIFRS MCP의 get_material 도구는 회계기준원·공인회계사회 자료와 외부 기관 고시의 전문(상세 본문과 첨부 파싱 본문)을 반환합니다. [Purpose] - Full text of one material_key (search_materials; search_standards kind assure·ext_std; search_qnas kind tf·qc). [Usage] 1. "tf:40689 전문" → material_key="tf:40689" 2. "길어서 잘렸는데 이어서" → material_key="tf:40689", offset_chars=60000 [Response] - { material_key, board, category, date, title, url, files:[{name, parsed}], body_total_chars, offset_chars, truncated, body } - body = 상세 본문 + 첨부마다 "[첨부] 파일명" 머리를 단 파싱 본문. A 첨부 opening "(이미지 PDF — OCR 전사본" was OCR-read — verify figures against url. - files[].parsed=false → 첨부 not extracted (zip·pptx 등) — point the user to url. - Miss → { error: "material_key 없음: …" } or { error: "material_key 형식 오류: …" }. [Rules] - truncated=true means offset_chars+max_chars < body_total_chars — raise offset_chars to continue; raising max_chars grows the whole response. - board: search_materials' board legend, plus tf 정착지원TF · qc 품질관리실장 회의 · assure 감사인증·윤리기준 · ext_std 고시 원문.