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qdatetypelimitAI/ML Research Papers
org.memoryapi由 memoryapi.org 發布官方發布者v1.0.0更新於 Oct 24, 2026
AI/ML research papers from arXiv, DBLP, and HuggingFace
概覽
AI 產生的概覽
透過託管遠端端點，讓助理檢索 arXiv、DBLP 與 HuggingFace 上的人工智慧與機器學習研究論文。
- 可以做什麼
- 這個遠端 MCP 伺服器被描述為提供來自 arXiv、DBLP 與 HuggingFace 的 AI/ML 研究論文。登錄描述只列出這三個來源，未列出個別工具，因此實際的搜尋、列出或取得操作在此並未說明。它是託管的 streamable HTTP 端點，而非本機套件。
- 適用情境
- 當你想讓助理在研究、文獻回顧或背景閱讀時尋找或引入 arXiv、DBLP 或 HuggingFace 上的 AI 與機器學習論文，值得加入。若你需要明確的工具名稱或離線存取，則較不適合，因為未列出任何工具。
- 執行需求
- 遠端 MCP 端點，位址為 streamable HTTP。未宣告任何套件、環境變數、標頭或身分驗證。需要能連線至該端點的網路。
安裝前請注意
未宣告任何憑證、付費或寫入操作，且清單未列出工具，實際行為無法查證。請求會送往第三方遠端端點，該端點可看到查詢內容與送出的資料；請勿提交機密資料。
安裝
在 SourceWeft 中
- 開啟 儀表板中的 AI/ML Research Papers，將其新增到工作區。
- 為需要使用其工具的對話啟用該服務。
Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。
交給代理程式安裝
把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。
閱讀 https://sourceweft.com/mcp/org.memoryapi%2Fai/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。其他 MCP 客戶端
把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。
{
"mcpServers": {
"ai-ml-research-papers": {
"type": "http",
"url": "https://ai.memoryapi.org/mcp"
}
}
}工具
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Search arXiv for AI/ML papers by keyword and category. Returns recent submissions sorted by date.
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qlimitauthor版本歷史
1- v1.0.0最新Sep 16, 2026
評分
已滿足適用檢查項的 72%
該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。
- 近 30 天內可連通必需25 分
- 已宣告認證方式必需10 分
- 已列出工具必需15 分
- 描述必需15 分
- 圖示10 分
請在註冊中心條目中發布圖示。
- 文件15 分
請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。
- 授權條款不適用
託管服務按其提供方的條款使用，因此這裡不要求授權條款。此檢查項不計入百分比。
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