Agentic RL: Credit Assignment and CLI Agents

space.hf.hoyant-su-agentic-rl由 hoyant-su-agentic-rl.hf.space 發布官方發布者v1.1.0更新於 Oct 24, 2026

Filter agent RL methods by supervision, critic and task setting; retrieve source links and BibTeX.

發布方自己的服務:agentic.no

已驗證Streamable HTTP可網頁執行知識與記憶AI 與機器學習

概覽

AI 產生的概覽

讓助理依監督方式、critic 與任務設定篩選代理強化學習方法,並取得來源連結與 BibTeX。

可以做什麼
這個遠端 MCP 伺服器提供一份代理強化學習方法目錄。助理可以依監督類型、是否使用 critic、任務設定等屬性篩選項目,並取得對應的來源連結與 BibTeX 引用。它屬於檢索與參考服務,而非訓練或執行工具。
適用情境
適合在撰寫或審閱代理強化學習研究時,快速比較不同方法、查找引用。偏向文獻與綜述工作,而不是執行實驗。
執行需求
遠端 streamable HTTP 端點;未宣告需要安裝套件、帳號、API 金鑰或環境變數。需要能連線至該託管端點的網路。
安裝前請注意
未要求任何憑證,也未描述寫入操作。目錄內容來自第三方託管服務,引用與連結應回到原始來源核實後再使用。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Agentic RL: Credit Assignment and CLI Agents,將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/space.hf.hoyant-su-agentic-rl%2Fagentic-rl/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "agentic-rl-credit-assignment-and-cli-age": {
      "type": "http",
      "url": "https://hoyant-su-agentic-rl.hf.space/gradio_api/mcp/"
    }
  }
}

工具

8

Agentic_RL_list_sources

List original papers and retrieval coverage. Discover source-linked comparisons of credit assignment, agent memory, selective observation and terminal benchmarks, with JSON, CSV and BibTeX links.

無需輸入參數。

Agentic_RL_search_evidence

Search original papers on agentic reinforcement learning, credit assignment and CLI agents. Use English keywords (AND), OR and quoted phrases. Return relevant passages, source citations, equations and table cells.

輸入參數limitquery必填

Agentic_RL_fetch_evidence

Fetch a complete original evidence block by the evidence_id returned from search_evidence, including section anchor, version, equations, table cells, links, and attribution.

輸入參數evidence_id必填

Agentic_RL_dataset_overview

Inspect ShellOps and ShellOps-Pro task counts, train/test splits, task types, published schemas, source files, license and citation.

無需輸入參數。

Agentic_RL_search_tasks

Find real ShellOps CLI benchmark tasks by case-insensitive literal substring in the complete instruction, task ID or published task type. Empty query lists all tasks. Select partition 'all', 'shellops' or 'shellops_pro'; select published split 'all', 'train_src', 'train' or 'test'. Results are ordered by partition then task ID, with explicit pagination and no relevance scoring. The train subset is not double-counted.

輸入參數limitquery必填splitoffsetpartition

Agentic_RL_get_task

Inspect one published ShellOps or ShellOps-Pro task by its exact task_id and partition ('shellops' or 'shellops_pro'). Returns the complete instruction, actual reward specification, published reference answer/command, file-entry metadata, pinned parquet rows and workspace asset links. File content is available at the source links. No shell execution or solution verification is performed.

輸入參數task_id必填partition必填

Agentic_RL_list_method_facets

List exact filter values for agent RL credit granularity, supervision, value critics and evaluation settings. Each value reports its source-supported method count.

無需輸入參數。

Agentic_RL_filter_methods

Filter agent RL credit-assignment methods by research conditions and return original section evidence and BibTeX. Discover accepted values with list_method_facets. Filters combine with AND; empty strings leave a facet unrestricted. Unknown critic status never matches no. Results use publication order without a relevance or quality ranking.

輸入參數credit_granularityevaluation_settinglearned_value_criticrequired_supervision

版本歷史

1
  1. v1.1.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 72%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分
  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分

    請在註冊中心條目中發布圖示。

  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款不適用

    託管服務按其提供方的條款使用,因此這裡不要求授權條款。此檢查項不計入百分比。

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