Engageable Analytics

tech.engageable由 engageable.tech 發布v0.2.0更新於 Oct 24, 2026

Unified analytics MCP server for GA4, Mixpanel, and PostHog.

已驗證STDIO僅桌面資料與分析商業與電商

概覽

AI 產生的概覽

本機 MCP 伺服器，讓助理連接 GA4、Mixpanel 與 PostHog，並對這些資料進行趨勢、漏斗、留存與異常分析。

可以做什麼
  • 列出並設定已連接的分析資料來源
  • 進行時間序列趨勢分析，包含變化點與異常偵測
  • 比較區隔族群與 A/B 測試，並給出統計顯著性
  • 找出暴增、驟降與異常模式
  • 分析留存世代、轉換漏斗與使用者族群
  • 以自然語言提問，由 LLM 路由到其他分析工具作答
適用情境
適合已將產品或網站分析資料放在 GA4、Mixpanel 或 PostHog，希望助理直接查詢與解讀這些資料、而不必為每個平台各自做整合的情況。
執行需求
以 Python 套件在本機執行（pip install engageable），透過 stdio 通訊，也可用 Docker 以 SSE 執行。需依資料來源提供憑證：POSTHOG_API_KEY 與 POSTHOG_PROJECT_ID，或 MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_USERNAME、MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_SECRET 與 MIXPANEL_PROJECT_ID，或 GA4_CREDENTIALS_JSON 與 GA4_PROPERTY_ID。ask 工具另需 ANTHROPIC_API_KEY。憑證可設為環境變數，或存到本機憑證檔案。
安裝前請注意
需要多組密鑰：ANTHROPIC_API_KEY、POSTHOG_API_KEY、MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_SECRET 以及 GA4 服務帳戶憑證。configure_source 工具會把憑證寫入使用者家目錄下的檔案。分析資料會傳送給各分析平台，ask 工具還會傳送給 Anthropic。工具以分析為主，但會把正式環境的分析資料暴露給助理。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Engageable Analytics，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only，透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序，因此需要 SourceWeft 桌面主機。

其他 MCP 客戶端

參照 儲存庫 中的啟動說明。

README

Engageable

The open source analytics engine for AI agents.

One MCP server that connects to GA4, Mixpanel, PostHog, and more. 9 tools that replace per-platform integrations. Bring your own Anthropic key.

Quickstart

bash
pip install engageableexport ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...export POSTHOG_API_KEY=phc_...export POSTHOG_PROJECT_ID=12345engageable-mcp

That's it. The MCP server is running on stdio. Connect it to Claude Desktop, Cursor, or any MCP client.

Claude Desktop

Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

json
{  "mcpServers": {    "engageable": {      "command": "engageable-mcp",      "args": []    }  }}

Restart Claude Desktop. You'll see 9 analytics tools available.

Docker

bash
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-... docker compose -f docker-compose.mcp.yml up

Connects via SSE at http://localhost:8080/sse.

Tools

ToolWhat it does
get_sourcesList connected data sources
configure_sourceConnect a new data source (saves to ~/.engageable/credentials.json)
analyze_trendsTime-series analysis with trend detection, change points, anomalies
compare_segmentsA/B tests, before/after, segment breakdown with statistical significance
detect_anomaliesFind spikes, drops, and unusual patterns
analyze_retentionCohort retention curves (D1/D7/D30)
analyze_funnelMulti-step conversion funnel with drop-off rates
analyze_cohortDefine and compare user cohorts
askNatural language analytics questions (routes to other tools via LLM)

Supported Data Sources

SourceAuthWhat you need
PostHogAPI keyPOSTHOG_API_KEY + POSTHOG_PROJECT_ID
MixpanelService accountMIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_USERNAME + MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_SECRET + MIXPANEL_PROJECT_ID
Google Analytics 4Service accountGA4_CREDENTIALS_JSON (path or inline) + GA4_PROPERTY_ID

Set these as environment variables, or use the configure_source tool to save them interactively to ~/.engageable/credentials.json. See credentials.example.json for the file format.

How It Works

Engageable exposes analytics tools via the Model Context Protocol (MCP). Any MCP-compatible client (Claude, Cursor, VS Code, custom agents) can discover and call these tools.

Each tool is a self-contained pipeline: parse the request, fetch data from the right connector, run analysis, return results. The ask tool adds an LLM routing layer for natural language questions.

Responses use CSV for tabular data (50% fewer tokens than JSON) with a 1000-cell budget to keep context windows manageable.

Architecture

MCP Client (Claude, Cursor, etc.)    │    ▼┌─────────────────────────────────────┐│  MCP Server (stdio or SSE)          ││  - Dynamic tool registration        ││  - Credential injection             ││  - CSV response formatting          │├─────────────────────────────────────┤│  Composite Skills (agent-facing)    ││  analyze_trends, compare_segments,  ││  detect_anomalies, analyze_funnel,  ││  analyze_retention, analyze_cohort, ││  ask, get_sources, configure_source │├─────────────────────────────────────┤│  Connector Skills (internal)        │  Analysis Skills (internal)│  ga4_query, posthog_query,          │  trend_detection, significance,│  mixpanel_query, + metadata/probe   │  cohort_retention, forecasting,│                                     │  bayesian_ab, correlation, ...└─────────────────────────────────────┘

License

MIT

來源：README.md，提交 a2f0652

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包，因此其工具未知。

版本歷史

1
  1. v0.2.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 40%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭，或保持端點能夠回應探測，以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分
  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。