Mingxin Mcp Server

xyz.mingxinstorage由 mingxinstorage.xyz 發布官方發布者v1.0.0更新於 Oct 24, 2026

Measured AI-inference-storage benchmarks with citations, article search, KV-cache ROI estimation.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行知識與記憶資料與分析

概覽

AI 產生的概覽

Mingxin 的伺服器，提供具簽章的 AI 推論儲存基準資料、技術文章檢索，以及 KV-cache 分層 ROI 估算。

可以做什麼
  • 查詢具簽章的 FX 系列基準結果，包含輸送量、TTFT 與模型載入數據，並附 R1–R9 報告清單與託管 PDF 連結
  • 檢索 Mingxin 發布的中英文文章，主題涵蓋 KV cache 分層、NVMe-oF 全快閃儲存與 LLM 服務
  • 依廠商可重現 Python 模型的移植版本，為 GPU 叢集估算 KV-cache 分層 ROI
適用情境
適合在為 LLM 推論或服務叢集比較全快閃儲存方案時使用，也適合需要附引用的基準數字與廠商文章來評估 KV-cache 分層及其回收效益的情境。
執行需求
可使用遠端 streamable HTTP 端點，或在僅支援 stdio 的用戶端中透過 npx 在本機執行 npm 套件 mingxin-mcp-server。未宣告需要帳號、API 金鑰或環境變數。
安裝前請注意
數據與 ROI 結果來自廠商自身的簽章報告與中等情境模型；README 說明 ROI 輸出為附區間的估算而非承諾，冷資料回復占比仍為估算值，待先導量測後補。應視為廠商發布的證據。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Mingxin Mcp Server，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/xyz.mingxinstorage%2Fmingxin-mcp-server/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "mingxin": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.mingxinstorage.xyz/api/mcp"
    }
  }
}

README

Mingxin MCP Server

Official MCP server for Mingxin (Tianjin) Semiconductor Equipment Co., Ltd. — signed AI-inference-storage benchmark data, technical article search, and KV-cache tiering ROI estimation.

Every figure this server returns carries a signed test-report citation (R1–R9). The underlying benchmark is open source and reproducible: mingxin-kvcache-bench.

Tools

ToolWhat it does
query_benchmarkSigned FX-series results: throughput +29–40%, TTFT −26–32% (Qwen3-480B class on 8× AMD MI308X), model loading 6.2–9.3× vs NFS; full R1–R9 report list with hosted PDF URLs
search_mingxin_docsSearch Mingxin's published articles on KV cache tiering, NVMe-oF all-flash storage and LLM serving (Chinese + English)
estimate_roiKV-cache tiering ROI estimate for a GPU cluster (faithful port of the reproducible Python model; mid-scenario estimates, not commitments)

Install

Remote (streamable HTTP, no install)

Endpoint: https://mingxinstorage.xyz/api/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json):

json
{
  "mcpServers": {
    "mingxin": { "url": "https://mingxinstorage.xyz/api/mcp" }
  }
}

Claude Desktop / VS Code and other stdio-only clients (via this npm package):

json
{
  "mcpServers": {
    "mingxin": { "command": "npx", "args": ["-y", "mingxin-mcp-server"] }
  }
}

Domain-level discovery

https://mingxinstorage.xyz/.well-known/mcp.json

Honesty & provenance

  • Measured numbers come only from signed/official test reports; vendor specs and estimates are labeled as such.
  • ROI outputs are mid-scenario estimates with stated bands (uplift 29–40% measured; cold-recovery share 10–50% estimated, to be backfilled by pilot measurement).
  • This server exposes only already-public website content; no customer data.

License

MIT

來源：README.md，提交 d7683ff

工具

0
SourceWeft 尚未讀取此伺服器的工具。

版本歷史

1
  1. v1.0.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 50%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式必需10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭，或保持端點能夠回應探測，以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分
  • 授權條款10 分