Demand Forecasting

ai.saifs由 saifs.ai 发布官方发布者v1.0.1更新于 Nov 4, 2026

Forecast product demand using historical sales and market signals.

发布方自己的服务:Customer Intelligence & Segmentation

已验证Streamable HTTP可网页运行数据与分析商业与电商

概览

AI 生成的概览

远程 MCP 服务器,根据销售历史预测商品需求,返回预测区间、所选模型和提前期需求。

可以做什么
  • 按商品(可选按地区或渠道)基于日、周或月销售数据预测需求,每个数值都带预测区间
  • 返回所选模型、其回测评分以及用于补货的提前期需求
  • 处理滞销和间歇性销售商品,历史数据过短时拒绝给出猜测
  • 读取使用自有列名的 Excel、Tally 和 CSV 导出文件
  • 针对较大文件生成可在本地运行、产出相同预测的 Python 脚本
适用场景
当你已有销售历史,需要为计划、补货或评估滞销商品获得未来需求估计,又不想自建预测流程时适用。适合中小规模数据(约 200 个商品、2500 行),更大数据可改用本地脚本。
运行要求
远程 Streamable HTTP 端点,无需安装。需通过 OAuth 2.1(PKCE 与动态客户端注册)登录,首次使用时客户端会打开登录页面。销售数据以行数据或文件导出形式提供。
安装前请注意
提交的销售历史会发送到发布方的远程服务;较大文件时服务器改为返回 Python 脚本,使数据留在本地。预测是带区间的估计值,并非保证。登录会通过你的 OAuth 账户授予服务器访问权限。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Demand Forecasting,将其添加到工作区。
  2. 连接 所需的 凭据。它们会被私密存储,绝不会在公开页面上展示。
  3. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable,通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

交给智能体安装

把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体,或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南,先向你展示发布者、端点和登录方式,经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。

阅读 https://sourceweft.com/mcp/ai.saifs%2Fdemand-forecasting/install.md,并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前,先告诉我它的发布者、端点和登录方式,等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件;问我密钥应从哪里获取。

查看智能体所依据的安装指南

其他 MCP 客户端

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。 客户端会在首次连接时完成 OAuth 登录。

{
  "mcpServers": {
    "demand-forecasting": {
      "type": "http",
      "url": "https://demand-forecaster-mcp.saifs.ai/mcp"
    }
  }
}

README

Demand Forecasting

Forecasts demand per product (and optionally per region or channel) from sales history — daily, weekly or monthly — with a range for every number. It picks the best-fitting model by backtest, handles slow and intermittent movers (Croston/SBA), refuses to guess when history is too short, and hands lead-time demand to the Inventory Intelligence & Optimizer server for safety stock. Reads Excel, Tally and CSV exports with their own column names.

Registry nameai.saifs/demand-forecasting
Endpointhttps://demand-forecaster-mcp.saifs.ai/mcp
TransportStreamable HTTP (remote, nothing to install)
AuthOAuth 2.1 — PKCE (S256) and dynamic client registration; your client opens a sign-in page on first use
PublisherSAIFS AI

Install

VS Code / GitHub Copilot

Add to .vscode/mcp.json (workspace) or your user mcp.json:

json
{  "servers": {    "saifs-demand-forecasting": {      "type": "http",      "url": "https://demand-forecaster-mcp.saifs.ai/mcp"    }  }}

Then start the server from the MCP view and sign in when prompted.

Claude (claude.ai, Desktop)

Settings → Connectors → Add custom connector, and paste:

https://demand-forecaster-mcp.saifs.ai/mcp

Claude Code

bash
claude mcp add --transport http saifs-demand-forecasting https://demand-forecaster-mcp.saifs.ai/mcp

Any other MCP client

Point it at https://demand-forecaster-mcp.saifs.ai/mcp using the Streamable HTTP transport. The server returns 401 with a WWW-Authenticate: Bearer … resource_metadata=… challenge, so OAuth-aware clients sign in automatically.

Tools

ToolWhat it does
demand_forecasterForecasts demand from sales rows (date + quantity is enough; SKU, region, channel and lead time optional) for up to about 200 products and 2,500 rows. Returns forecasts with prediction intervals, the chosen model and its backtest score, and lead-time demand for reordering.
demand_forecaster_get_engineFor larger sales files: returns a runnable Python script that produces the same forecasts locally, so the data never leaves the user's machine.

Example prompts

  • “Here's our Tally sales export. How much of each item will we sell over the next 13 weeks?”
  • “Which products are slow movers, and what should we expect from them next month?”
  • “Forecast monthly demand for spare part SP-220 with a 95% range.”

Support

来源:servers/demand-forecasting/README.md,提交 2b4eab8

工具

0
该服务器需要登录,因此 SourceWeft 无法在没有账号的情况下读取其工具,也未收录。已连接账号所能看到的内容可能因账号及其权限而异。

版本历史

2
  1. v1.0.1最新Oct 21, 2026
  2. v1.0.0Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 85%

该评分衡量此收录条目的完整程度,依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价,也不表示服务器安全或当前可用:可连通性是带日期的检查结果,评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通必需25 分
  • 已声明认证方式必需10 分
  • 已列出工具15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list,或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分
  • 许可证10 分

其他 Saifs 集成