Lead Intelligence

ai.saifs由 saifs.ai 发布官方发布者v1.0.1更新于 Nov 4, 2026

Analyze and score leads to identify high-potential prospects and prioritize sales outreach.

发布方自己的服务:Customer Intelligence & Segmentation

已验证Streamable HTTP可网页运行数据与分析商业与电商

概览

AI 生成的概览

远程 MCP 服务器,为销售线索打分并生成优先联系的呼叫、培育或核实队列,供销售代表和经理使用。

可以做什么
  • 为最多 500 条线索的销售管道打分:转化概率、预计转化时间、面临风险的管道金额、阶段展望和逐条线索明细
  • 按多渠道 Shapley 归因计算各渠道的转化贡献
  • 给出经理决策以及每日 CALL / NURTURE / VERIFY 队列
  • 线索超过 500 条时,生成可在本地运行的 Python 脚本,无需联网即可为导出数据打分
适用场景
当销售团队有 CRM 或 CSV 线索导出,想知道今天该联系谁、哪些线索正在变冷、有多少管道金额面临风险,或哪些渠道真正带来转化时适用。
运行要求
远程 Streamable HTTP 端点,无需安装。需通过 OAuth 2.1 登录(PKCE 与动态客户端注册),客户端首次使用时会打开登录页面。适用于任何包含线索 ID 和创建日期的 CRM 或 CSV 导出;提供可选的触点日志和阶段历史可提升结果。
安装前请注意
线索记录(含联系人与管道数据)会发送到第三方托管服务进行评分。访问权限通过 OAuth 登录你的账户获得,提交前请确认导出数据包含哪些内容。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Lead Intelligence,将其添加到工作区。
  2. 连接 所需的 凭据。它们会被私密存储,绝不会在公开页面上展示。
  3. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable,通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

交给智能体安装

把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体,或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南,先向你展示发布者、端点和登录方式,经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。

阅读 https://sourceweft.com/mcp/ai.saifs%2Flead-intelligence/install.md,并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前,先告诉我它的发布者、端点和登录方式,等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件;问我密钥应从哪里获取。

查看智能体所依据的安装指南

其他 MCP 客户端

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。 客户端会在首次连接时完成 OAuth 登录。

{
  "mcpServers": {
    "lead-intelligence": {
      "type": "http",
      "url": "https://lead-scoring-mcp.saifs.ai/mcp"
    }
  }
}

README

Lead Intelligence

Scores an open sales pipeline from lead records: probability and expected time to convert, money at risk and the value of one contact, a funnel-stage outlook, multi-touch channel credit (Shapley attribution), and a daily CALL / NURTURE / VERIFY queue for SDRs and sales managers. Works from any CRM or CSV export with a lead id and a created date.

Registry nameai.saifs/lead-intelligence
Endpointhttps://lead-scoring-mcp.saifs.ai/mcp
TransportStreamable HTTP (remote, nothing to install)
AuthOAuth 2.1 — PKCE (S256) and dynamic client registration; your client opens a sign-in page on first use
PublisherSAIFS AI

Install

VS Code / GitHub Copilot

Add to .vscode/mcp.json (workspace) or your user mcp.json:

json
{  "servers": {    "saifs-lead-intelligence": {      "type": "http",      "url": "https://lead-scoring-mcp.saifs.ai/mcp"    }  }}

Then start the server from the MCP view and sign in when prompted.

Claude (claude.ai, Desktop)

Settings → Connectors → Add custom connector, and paste:

https://lead-scoring-mcp.saifs.ai/mcp

Claude Code

bash
claude mcp add --transport http saifs-lead-intelligence https://lead-scoring-mcp.saifs.ai/mcp

Any other MCP client

Point it at https://lead-scoring-mcp.saifs.ai/mcp using the Streamable HTTP transport. The server returns 401 with a WWW-Authenticate: Bearer … resource_metadata=… challenge, so OAuth-aware clients sign in automatically.

Tools

ToolWhat it does
lead_pipelineScores up to 500 leads: conversion probabilities, pipeline value at risk, stage outlook, channel attribution, manager decisions (CALL TODAY / PUSH FORWARD / QUALIFY) and a per-lead ledger. Optional touch log and stage history improve the results.
lead_pipeline_get_engineFor pipelines over 500 leads: returns a runnable Python script that scores the export locally with no network calls.

Example prompts

  • “Here's our HubSpot lead export. Who should the team call today?”
  • “Which leads are going cold and how much pipeline value is at risk?”
  • “Which channels actually drive conversions — email, demo or webinar?”

Support

来源:servers/lead-intelligence/README.md,提交 2b4eab8

工具

0
该服务器需要登录,因此 SourceWeft 无法在没有账号的情况下读取其工具,也未收录。已连接账号所能看到的内容可能因账号及其权限而异。

版本历史

2
  1. v1.0.1最新Oct 21, 2026
  2. v1.0.0Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 85%

该评分衡量此收录条目的完整程度,依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价,也不表示服务器安全或当前可用:可连通性是带日期的检查结果,评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通必需25 分
  • 已声明认证方式必需10 分
  • 已列出工具15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list,或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分
  • 许可证10 分

其他 Saifs 集成