Learning Optimizer
ai.saifs由 saifs.ai 发布官方发布者v1.0.1更新于 Oct 30, 2026
Schedule spaced reviews and exam study plans from each learner's forgetting curve.
发布方自己的服务：Customer Intelligence & Segmentation
概览
一个远程间隔重复引擎，让助手依据每位学习者的遗忘曲线安排复习、预测记忆概率并生成考试学习计划。
- 可以做什么
- 安排与排序复习：计算某个学习者-条目的下次最佳复习时间，并按优先级列出当天待复习队列。
- 预测与查看记忆状态：估算某条目在未来日期的回忆概率，返回拟合的遗忘曲线及其参数。
- 制定考试计划：针对整个条目库生成完整日程，使记忆保持率在考试当天达到峰值。
- 解释排程：说明某个间隔由哪个模型、哪些证据和多大置信度得出。
- 适用场景
- 适合助手参与学习规划、记忆卡片或备考，并需要量化的复习时间安排而非泛泛建议的场景。适用于辅导、语言学习以及由记忆保持目标和考试日期驱动排程的工作流。
- 运行要求
- 需要远程 Streamable HTTP 端点，无需本地安装。使用 OAuth 2.1 登录（PKCE 与动态客户端注册），首次使用时客户端会打开登录页面，因此客户端需支持带 OAuth 的 HTTP 连接。需要能访问服务商端点的网络。
安装
在 SourceWeft 中
- 打开 控制台中的 Learning Optimizer，将其添加到工作区。
- 连接 所需的 凭据。它们会被私密存储，绝不会在公开页面上展示。
- 为需要使用其工具的对话启用该服务。
Web executable，通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。
交给智能体安装
把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体，或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南，先向你展示发布者、端点和登录方式，经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。
阅读 https://sourceweft.com/mcp/ai.saifs%2Flearning-optimizer/install.md，并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前，先告诉我它的发布者、端点和登录方式，等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件；问我密钥应从哪里获取。其他 MCP 客户端
把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。 客户端会在首次连接时完成 OAuth 登录。
{
"mcpServers": {
"learning-optimizer": {
"type": "http",
"url": "https://learning-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp"
}
}
}README
Learning Optimizer
A personalised spaced-repetition engine: it models each learner’s forgetting curve per item and schedules the fewest reviews that still hit a target retention. Built on Ebbinghaus, Leitner / SM-2 (Anki’s baseline), Half-Life Regression and FSRS. Also builds a full study plan that peaks retention by exam day.
Install
VS Code / GitHub Copilot
Add to .vscode/mcp.json (workspace) or your user mcp.json:
Then start the server from the MCP view and sign in when prompted.
Claude (claude.ai, Desktop)
Settings → Connectors → Add custom connector, and paste:
Claude Code
Any other MCP client
Point it at https://learning-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp using the Streamable HTTP transport. The server returns 401 with a
WWW-Authenticate: Bearer … resource_metadata=… challenge, so OAuth-aware clients sign in automatically.
Tools
Example prompts
- “This student just missed item 142. When should they review it next, and what’s P(recall) then?”
- “What should this learner review today, in priority order?”
- “Exam is 28 days out. Build a study plan over this item bank so they peak on the day.”
Support
- Website: https://saifs.ai
- Issues: https://github.com/Saify-Technologies/saifs-ai-mcps-docs/issues
- Privacy: https://saifs.ai/privacy_policy
来源：servers/learning-optimizer/README.md，提交 f5c0037
工具
0版本历史
2- v1.0.1最新Oct 29, 2026
- v1.0.0Oct 22, 2026
评分
已满足适用检查项的 85%
该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。
- 近 30 天内可连通必需25 分
- 已声明认证方式必需10 分
- 已列出工具15 分
请让服务器在无凭据时响应 tools/list，或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。
- 描述必需15 分
- 图标10 分
- 文档15 分
- 许可证10 分
其他 Saifs 集成
Customer Intelligence & Segmentation
ai.saifs官方发布者
远程 MCP 服务器，依据购买历史把客户名单划分为 A/B/C/D 层级，并生成销售跟进名单。
Dynamic Pricing & Overbooking
ai.saifs官方发布者
远程 MCP 服务器，为助手提供收益管理计算：推荐价格、保护水位、超售上限与预订进度提醒。
Statistical Process Control & Anomaly Alerts
ai.saifs官方发布者
远程 MCP 服务器，用统计过程控制图监控指标流，只在出现真实的失控漂移时告警。
Payment Reconciliation & Matching
ai.saifs官方发布者
远程 MCP 服务器，将银行收款、银行流水和 GST 2B 记录与未结发票及账簿匹配，给出置信度与异常队列。
Optimization Solver (LP / MIP Scheduling)
ai.saifs官方发布者
远程 MCP 服务器，用于求解线性与混合整数优化问题，返回最优方案、影子价格与不可行原因。