Marketing Intelligence & Optimization

ai.saifs由 saifs.ai 发布官方发布者v1.0.1更新于 Oct 24, 2026

Analyze Product performance on Platforms like youtube, instagram etc. To optimize Marketing.

发布方自己的服务：Customer Intelligence & Segmentation

已验证Streamable HTTP可网页运行数据与分析商业与电商

概览

AI 生成的概览

远程 MCP 服务器，把广告花费、销售、购物篮和 A/B 测试数据转化为带金额影响与置信度的 STOP/SCALE/SHIP/WAIT 排序决策。

可以做什么
  • 分析营销数据：提交花费、销售、购物篮、A/B 测试、采用率和客户收入数组（每个最多 200 行），获得排序后的 STOP/SCALE/SHIP/WAIT 决策。
  • 评估渠道经济性：渠道 ROI、饱和效应、预算重新分配，以及按渠道的 CAC、LTV 和回收期。
  • 评估实验与产品：带统计功效与偷看检查的 A/B 显著性、购物篮捆绑组合，以及新产品的 Bass 扩散模型。
  • 生成本地脚本：获取仅依赖 numpy 的 Python 脚本，在本地对更大的导出数据运行同样的分析，数据不经过服务器。
适用场景
适合让助手解读营销效果数据并建议加投、削减还是观望，或判断某个 A/B 测试结果是否真实。在能提供底层表格时，也适用于捆绑组合和单位经济性分析。
运行要求
远程 Streamable HTTP 端点，无需安装。需通过 OAuth 2.1 登录（PKCE 与动态客户端注册），首次使用时客户端会打开登录页面。需要支持 OAuth 的 MCP 客户端；未认证请求会收到 401 质询。
安装前请注意
需要把花费、销售、订单购物篮和客户收入等营销数据上传到第三方服务器；大型或敏感导出建议改用本地脚本方案。结果被说明为方向性而非因果性，且只有提供相应数据时才会运行对应分析。登录通过服务商网站的 OAuth 流程完成。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Marketing Intelligence & Optimization，将其添加到工作区。
  2. 连接 所需的 凭据。它们会被私密存储，绝不会在公开页面上展示。
  3. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable，通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

交给智能体安装

把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体，或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南，先向你展示发布者、端点和登录方式，经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。

阅读 https://sourceweft.com/mcp/ai.saifs%2Fmarketing-intelligence/install.md，并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前，先告诉我它的发布者、端点和登录方式，等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件；问我密钥应从哪里获取。

查看智能体所依据的安装指南

其他 MCP 客户端

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。 客户端会在首次连接时完成 OAuth 登录。

{
  "mcpServers": {
    "marketing-intelligence-optimization": {
      "type": "http",
      "url": "https://marketing-analysis-mcp.saifs.ai/mcp"
    }
  }
}

README

Marketing Intelligence & Optimization

Turns ad spend, sales, order baskets, A/B test counts and adoption data into ranked STOP / SCALE / SHIP / WAIT decisions with money impact and confidence. Covers marketing mix modelling (channel ROI, saturation and budget reallocation), market-basket bundles, A/B significance with power and peeking checks, Bass diffusion for new-product ramps, and CAC / LTV / payback by channel. Each part runs only when its data is supplied; MMM results are directional, not causal.

Registry nameai.saifs/marketing-intelligence
Endpointhttps://marketing-analysis-mcp.saifs.ai/mcp
TransportStreamable HTTP (remote, nothing to install)
AuthOAuth 2.1 — PKCE (S256) and dynamic client registration; your client opens a sign-in page on first use
PublisherSAIFS AI

Install

VS Code / GitHub Copilot

Add to .vscode/mcp.json (workspace) or your user mcp.json:

json
{  "servers": {    "saifs-marketing-intelligence": {      "type": "http",      "url": "https://marketing-analysis-mcp.saifs.ai/mcp"    }  }}

Then start the server from the MCP view and sign in when prompted.

Claude (claude.ai, Desktop)

Settings → Connectors → Add custom connector, and paste:

https://marketing-analysis-mcp.saifs.ai/mcp

Claude Code

bash
claude mcp add --transport http saifs-marketing-intelligence https://marketing-analysis-mcp.saifs.ai/mcp

Any other MCP client

Point it at https://marketing-analysis-mcp.saifs.ai/mcp using the Streamable HTTP transport. The server returns 401 with a WWW-Authenticate: Bearer … resource_metadata=… challenge, so OAuth-aware clients sign in automatically.

Tools

ToolWhat it does
marketing_intelligenceAnalyses payloads of up to 200 rows per data array — spend, sales, baskets, A/B tests, adoption, acquisitions, customer revenue — and returns ranked decisions plus channel ROI, budget moves, bundles, test verdicts and unit economics.
marketing_intelligence_get_engineFor larger exports (Meta/Google spend, Shopify orders): returns a numpy-only Python script that runs the same analysis locally, so no marketing data reaches the server.

Example prompts

  • “Here's our weekly Meta, Google and email spend with sales. Which channel should we scale or cut?”
  • “Is our landing-page A/B test win real, or is it under-powered?”
  • “Which products should we bundle, based on these order baskets?”

Support

来源：servers/marketing-intelligence/README.md，提交 2b4eab8

工具

0
该服务器需要登录，因此 SourceWeft 无法在没有账号的情况下读取其工具，也未收录。已连接账号所能看到的内容可能因账号及其权限而异。

版本历史

2
  1. v1.0.1最新Oct 21, 2026
  2. v1.0.0Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 85%

该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通必需25 分
  • 已声明认证方式必需10 分
  • 已列出工具15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list，或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分
  • 许可证10 分

其他 Saifs 集成

Customer Intelligence & Segmentation

ai.saifs官方发布者

远程 MCP 服务器，依据购买历史把客户名单划分为 A/B/C/D 层级，并生成销售跟进名单。

Streamable HTTP可网页运行鉴权
数据与分析需要凭据Oct 24, 2026

Dynamic Pricing & Overbooking

ai.saifs官方发布者

远程 MCP 服务器，为助手提供收益管理计算：推荐价格、保护水位、超售上限与预订进度提醒。

Streamable HTTP可网页运行鉴权
数据与分析需要凭据Oct 29, 2026

Statistical Process Control & Anomaly Alerts

ai.saifs官方发布者

远程 MCP 服务器，用统计过程控制图监控指标流，只在出现真实的失控漂移时告警。

Streamable HTTP可网页运行鉴权
安全与监控需要凭据Oct 29, 2026

Payment Reconciliation & Matching

ai.saifs官方发布者

远程 MCP 服务器，将银行收款、银行流水和 GST 2B 记录与未结发票及账簿匹配，给出置信度与异常队列。

Streamable HTTP可网页运行鉴权
金融需要凭据Oct 29, 2026

Optimization Solver (LP / MIP Scheduling)

ai.saifs官方发布者

远程 MCP 服务器，用于求解线性与混合整数优化问题，返回最优方案、影子价格与不可行原因。

Streamable HTTP可网页运行鉴权
效率与工作流需要凭据Oct 29, 2026