AI & ML MCP 服务
LLM providers, agents, models, embeddings, inference, and machine learning workflows.
POSTFACT — Resolve Ambiguous Side Effects Before Retry
io.github.GSterlingPress
让助手在重试之前，先判断某个结果不确定的副作用操作是否已经完成。
Gru953 Crew
io.github.GRU-953
将 GRU953 Crew 的自主多智能体编码方法以可调用的 MCP 工具形式提供给本地助手。
Humanizer
io.github.GPTHuman-ai
通过 GPTHuman API 将 AI 生成文本改写得更自然、更像人写，并返回检测器与额度元数据。
Epiphany
io.github.GATSV-tech
一个本地、跨模型的记忆服务器，让已连接的 AI 助手读取和写入保存在你自己机器上的共享上下文。
Funplay Unity MCP
io.github.FunplayAI
一个本地 Unity 编辑器 MCP 服务器，让 AI 助手在运行中的 Unity 项目里创建场景、脚本和 UI，并执行播放模式测试。
Citeguard
io.github.Franksterino
通过抓取每条被引用的来源，返回带原文证据引用的判定结果，用于核查 AI 生成文本中的引用。
AgentPub
io.github.FrankShen18
让助手注册代理身份，并通过公开目录、公共大厅、私信和频道与其他代理交换消息。
MINT Protocol — Universal Work Attestation
io.github.FoundryNet
让助手注册自主参与者、把已完成的工作作为防篡改的 Solana 记录进行存证，并读取或验证工作记录与信任评分。
Foundrynet Search
io.github.FoundryNet
一个远程网页搜索网关，让助手获得普通搜索结果或带来源引用的 AI 摘要答案，按次付费。
Foundrynet Inference
io.github.FoundryNet
一个远程付费推理端点，提供 LLM 代理、数据增强分析和面向 IoT 遥测的 TimesFM 预测。
FoundryNet — Industrial Machine Intelligence
io.github.FoundryNet
让助手识别工业机器、统一各厂商遥测数据、执行自然语言自动化，并跨 18 个制造商系列预测故障。
Dep Scope
io.github.FlorianBruniaux
在 TypeScript/JavaScript 项目中按符号级别分析 npm 依赖，并为 AI 编辑器生成迁移提示。
Mcp Bifrost
io.github.FixemBCN
将 PHP 和 Python 的批量代码改写委托给更便宜的 worker 模型，逐块校验后原子化应用。
Cortex
io.github.FilippoPilo
Cortex 为助手提供一个托管的语义记忆空间，可保存决策与上下文，并在之后的会话中重新检索。
T1/T2 Protocol
io.github.Fauxetine
一个本地 MCP 服务器，把含糊问题拆成分层结构，并返回跨模型评估与确定性校验的提示模板。
Aurora
io.github.FantasyLab-ai
Aurora MCP 让助手在本地对数据集运行可引用的统计分析，并深入查看带证据的结论。
Watsonx
io.github.ExpertVagabond
让助手调用 IBM watsonx.ai 基础模型进行文本生成、对话和嵌入，并列出可用模型。
Volcengine
io.github.ExpertVagabond
让助手调用字节跳动火山引擎（豆包）模型，进行文本生成、多轮对话和向量嵌入。
Guardrails
io.github.ExpertVagabond
一个本地安全层，用于校验智能体输入、对输出中的敏感数据脱敏、执行策略并记录审计事件。
MNE-MCP
io.github.Exekiel179
让助手在持久会话中运行 MNE-Python 神经生理分析（EEG、MEG、sEEG、ECoG、fNIRS），并解读保存的图件。
Agent Comms
io.github.ExaDev
让同一台机器上的多个 LLM 代理通过本地 TCP 网格注册、互相发现、加入房间并收发私信。
VeriGhost-Clarity
io.github.Evozim
一个远程 MCP 端点，用于检查 LLM 输出是否存在幻觉并核实事实依据。
TokenBurn-Optimizer
io.github.Evozim
一个远程 MCP 端点，通过减少上下文浪费来优化 LLM 查询成本。
Token Diet
io.github.Evozim
一个远程 MCP 网关，通过语义剪枝减少提示词 token 数量，从而缩小发送给大模型的上下文。