中国 AI 合规与备案（条文级自查）

cn.savantcat由 savantcat.cn 发布官方发布者v1.1.1更新于 Oct 27, 2026

生成式AI备案、AI生成内容标识、深度合成、算法备案：条文级问答 + 按条号取法规原文 + 应办清单（中文）

发布方自己的服务：AI 客服国标合规知识库 (GB/T 47746—2026)

已验证Streamable HTTP可网页运行知识与记忆安全与监控

服务详情

标识符: cn.savantcat/ai-compliance
传输: Streamable HTTP
运行时: Web executable
信任: Verified
发布于: Sep 18, 2026

安全提示

MCP 服务会接收对话中的工具调用请求，并可能执行外部操作。启用前请先了解该服务能做什么，并只授予它所需的权限。

注册中心已验证此服务的命名空间属于 savantcat.cn，且该域名同时运行其端点。这可以确认发布者，但并不代表该服务的工具是安全的。

SourceWeft 的检查只涵盖条目是否完整、端点是否响应；不审查服务器的代码，也不审查其工具的行为。

在 README 中添加徽章

向读者展示该 MCP 服务已收录于 SourceWeft，徽章链接到本页。

[![Listed on SourceWeft](https://sourceweft.com/badge/mcp/cn.savantcat%2Fai-compliance.svg)](https://sourceweft.com/mcp/cn.savantcat%2Fai-compliance?utm_source=readme&utm_medium=badge)

概览

AI 生成的概览

面向中国 AI 合规的中文 MCP 服务：检索备案与标识要求、取法规条文原文、生成自查清单。

可以做什么: 按关键词或集群浏览与检索合规条目，返回结论及所依据的法规条文
读取单条合规要求的完整内容，含正文、依据条文、落地动作与常见追问
按场景生成可勾选的自查待办清单，并列出条文依据
根据服务形态判断需要办理的备案、安全评估与标识手续
列出收录法规清单，并按条号取某部法规的逐字原文，附内容指纹与官方原文链接
在指定的一部法规内部按关键词检索条文，定位哪一条讲了某件事
适用场景: 适合在规划或审查面向中国境内的 AI 产品时使用，判断是否涉及生成式 AI 备案、算法备案、安全评估或 AI 生成内容标识，或需要条文级引用做合规自查。结果仅供企业自查参考，不构成法律意见。
运行要求: 远程 streamable HTTP 端点，README 称无需 Key；未声明环境变量或请求头。README 另提供本地 Python 运行方式。

安装前请注意

回答仅用于企业自查参考，不构成法律意见，申报口径应以属地网信部门要求为准。工具均声明为只读，除查询内容本身外不写入或外发数据。

安装

在 SourceWeft 中

打开控制台中的中国 AI 合规与备案（条文级自查），将其添加到工作区。
为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable，通过 Streamable HTTP。远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

交给智能体安装

把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体，或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南，先向你展示发布者、端点和登录方式，经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。

阅读 https://sourceweft.com/mcp/cn.savantcat%2Fai-compliance/install.md，并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前，先告诉我它的发布者、端点和登录方式，等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件；问我密钥应从哪里获取。

查看智能体所依据的安装指南

其他 MCP 客户端

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。

{
  "mcpServers": {
    "ai": {
      "type": "http",
      "url": "https://savantcat.cn/mcp-compliance"
    }
  }
}

README

中国 AI 合规与备案 MCP · savantcat-ai-compliance

合尘猫（savantcat.cn）是面向中小企业的企业知识库与 AI 客服服务商：把企业内部的知识做成能答准、能过 GB/T 47746—2026 国标自查的 AI 客服。官网 https://savantcat.cn · 合规问答库 https://savantcat.cn/answers/ · 国标自查 https://savantcat.cn/compliance-check.html

把中国 AI 法规做成 Agent 可直接调用的 MCP 服务：每条结论都标注法规条文依据。

远程端点（免 Key）：https://savantcat.cn/mcp-compliance
条文级网页版：https://savantcat.cn/answers/compliance/
Smithery：https://smithery.ai/server/@savant0196/savantcat-ai-compliance

覆盖 4 部法规 + 1 个强制性国标，共 42 条条文级原子问答：

集群	内容	条数
生成式AI暂行办法	训练数据、内容安全、个人信息、投诉处置、安全评估与算法备案	12
AI生成合成内容标识	显式/隐式标识、平台核验、不得删除篡改	10
深度合成	换脸/AI配音/数字人的实名、标识、生物识别单独同意	8
算法推荐与备案	备案时限与公示、用户关闭选项、反大数据杀熟、安全评估	8
备案实操	哪些情形触发备案与评估、需要交什么材料	4

法规原文来源：中国政府网、中央网信办（cac.gov.cn）公开发布版本；《生成式人工智能服务管理暂行办法》《人工智能生成合成内容标识办法》《互联网信息服务深度合成管理规定》《互联网信息服务算法推荐管理规定》，以及强制性国标 GB 45438-2025（标识方法）。

[M8ven Verified]

工具（8 个，全部只读）

工具	作用
`list_topics`	列出全部条目（可按集群过滤）
`search_compliance`	关键词检索，返回结论 + 条文依据
`get_requirement`	取单条完整内容（正文 + 依据 + 落地动作 + 常见追问）
`self_check`	按场景汇总成自查待办清单
`filing_route`	输入服务形态，输出应办事项 + 条文依据
`regulation_info`	收录法规清单（发布/施行日期、条数、官方原文链接）
`get_article`	按条号取某部法规的逐字原文（附 sha256 内容指纹与官方原文链接）
`search_articles`	在某部法规内部按关键词检索条文，返回命中条号 + 摘录

用它回答的问题

上线 AI 客服 / 智能问答，要不要备案？要不要做安全评估？
用别人家的大模型 API 做产品，备案义务在我还是在模型方？
AI 生成的文案、图片、视频要不要打标？显式标识和隐式标识分别是什么？
换脸、AI 配音、数字人做营销素材，要注意什么？
算法备案和生成式 AI 备案是一回事吗？多久要办完？

本地运行

bash

pip install -r requirements.txtpython server.py                      # stdio（桌面客户端）python server.py --selftest           # 不走协议，直接打全部工具python server.py --transport http --host 127.0.0.1 --port 8766 --stateless

pip install -r requirements.txtpython server.py                      # stdio（桌面客户端）python server.py --selftest           # 不走协议，直接打全部工具python server.py --transport http --host 127.0.0.1 --port 8766 --stateless

接入示例

json

{  "mcpServers": {    "cn-ai-compliance": {      "type": "streamable-http",      "url": "https://savantcat.cn/mcp-compliance"    }  }}

{  "mcpServers": {    "cn-ai-compliance": {      "type": "streamable-http",      "url": "https://savantcat.cn/mcp-compliance"    }  }}

数据来源与边界

语料只来自官方公开发布的法规原文，逐条标注条文号，引文与原文逐字一致（build_data.py 内置逐字接地校验，条号或引文对不上直接构建失败）。
回答用于企业自查参考，不构成法律意见；申报口径以属地网信部门要求为准。
本仓库不含任何客户语料。

License

Apache-2.0

来源：README.md，提交 c06eb98

工具

list_topics

列出全部合规条目的标题清单。 Args: cluster: 可选，按集群过滤。可选值 genai-interim(生成式AI暂行办法) / ai-content-label(AI生成合成内容标识) / deep-synthesis(深度合成) / algo-recommendation(算法推荐与备案) / filing-practice(备案实操)

输入参数cluster

search_compliance

按关键词检索中国 AI 合规条目，返回最相关的若干条（含结论与条文依据）。 Args: query: 检索词，如「AI 客服备案」「AI 生成内容标注」「训练数据合法来源」「大数据杀熟」 top_k: 返回条数，默认 5

输入参数query必填top_k

get_requirement

按 slug 取一条合规要求的完整内容（正文 + 依据条文 + 落地动作 + 常见追问）。 Args: slug: 条目标识，先用 list_topics 或 search_compliance 取得

输入参数slug必填

self_check

按场景出合规自查清单：把命中条目的「落地动作」汇总成可勾选待办，并列出条文依据。 Args: scope: 场景或关键词，如「AI 客服」「营销文案标注」「小程序上架」「全量」；留空则返回全量自查清单

输入参数scope

filing_route

判断一项 AI 服务要办哪些手续（备案/安全评估/标识），逐条给出法规依据。 Args: public_facing: 是否面向中国境内公众提供服务（仅内部使用请传 false） generates_content: 是否能生成文本/图片/音频/视频等内容 edits_face_or_voice: 是否提供人脸、人声等生物识别信息编辑功能（换脸、AI 配音、数字人） only_internal_use: 是否仅企业内部使用、不对外提供

输入参数public_facinggenerates_contentonly_internal_useedits_face_or_voice

regulation_info

获取收录法规清单（名称、发布/施行日期、条数、官方原文链接、核心要求）。

无需输入参数。

get_article

按条号取某部法规的条文**逐字原文**，并附内容指纹与官方原文链接。与 get_requirement 的分工：get_requirement 按「问题」取整条合规要求（含结论与落地动作）； get_article 按「条号」取条文原文，用于逐字核对、引用与溯源。 Args: law: 法规名或集群标识。可写全称（《生成式人工智能服务管理暂行办法》）、简称（标识办法 / 算法推荐规定）或 cluster （genai-interim / ai-content-label / deep-synthesis / algo-recommendation） article: 条号，支持「第十条」「10」「第10条」三种写法

输入参数law必填article必填

search_articles

在**某一部法规内部**按关键词检索条文，返回命中条号 + 条文摘录。用途：已经知道是哪部法规，要定位「哪一条讲了这件事」。 Args: law: 法规名或集群标识（同 get_article 的 law 参数） keywords: 检索词，如「训练数据合法来源」「标识元数据」「备案十日」 top_k: 返回条数，默认 5

输入参数law必填top_kkeywords必填