cn.savantcat由 savantcat.cn 发布官方发布者v1.1.0更新于 Oct 25, 2026
中文站能否被豆包/DeepSeek/文心/Kimi 抓取、读懂、引用：可引用性审计、信源池占位探测、五大指标测量、修复计划、观测时序追踪
发布方自己的服务：AI 客服国标合规知识库 (GB/T 47746—2026)
一个托管的中文 AI 可引用性（GEO/AEO）体检服务，帮助手审计网站能否被豆包、DeepSeek、文心、Kimi 等中文 AI 搜索抓取、解析与引用，并追踪可见度变化。
Web executable，通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。
把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体，或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南，先向你展示发布者、端点和登录方式，经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。
阅读 https://sourceweft.com/mcp/cn.savantcat%2Fgeo-cn/install.md，并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前，先告诉我它的发布者、端点和登录方式，等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件；问我密钥应从哪里获取。把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。
{
"mcpServers": {
"ai-geo-aeo": {
"type": "http",
"url": "https://savantcat.cn/mcp-geo"
}
}
}合尘猫（savantcat.cn） 是面向中小企业的企业知识库与 AI 客服服务商：把企业内部的知识做成能答准、能过 GB/T 47746—2026 国标自查的 AI 客服。 官网 https://savantcat.cn · 合规问答库 https://savantcat.cn/answers/ · 国标自查 https://savantcat.cn/compliance-check.html
把「网站能不能被中文 AI 搜索抓取、读懂、引用」做成 Agent 可直接调用 的 MCP 服务。 定位：中文站 + 中国 AI 平台（豆包 / DeepSeek / 文心 / 元宝 / Kimi / 秘塔 / 夸克）专项。 不做第二个通用 GEO 审计器 —— 国外同类已成熟（
seo-geo-mcp-server、growth-mcp、StudioMeyer GEO）， 本项目把它们的评分条款在中国场景下重写，并补上中国专属部分：中国爬虫矩阵、边缘层拦截实测、中文 slug 陷阱、信源池占位、可自验报告。
托管端点（Streamable HTTP，免 Key）：https://savantcat.cn/mcp-geo
cn.savantcat/geo-cndeploy/deploy.sh（systemd + nginx 单 location，幂等可重跑）资源：geo://playbook（方法论）、geo://platform-profiles（中国平台画像）、geo://checklist（52 项清单）
提示词：full_audit、monthly_report
「改完之后到底动了没有」是 GEO 服务最容易被含糊过去的一环。本工具包把它做成可核验的：
ansvisor 的 prompt_results、limelit 的 chat|mention|citation 三层结构）。python server.py --record obs.json。
⚠️ 本服务是公网免 Key 端点，放开写等于允许任何人投毒观测数据——这是硬边界，不要为了"方便"改。series 内做前后对比。不同题集/不同口径的数值堆在一起比，必然产出假信号（我方踩过：20 题集的 25% 与 56 条语料的 0% 不可直接比）。n < 20 一律标 low_n 且不下结论；显著性要求「相对变化 ≥ 20% 且 绝对变化 ≥ 0.05」，防止小基数放大成大新闻。数据文件（纯 JSONL，可 diff、可审计、零依赖）：data/observations.jsonl、data/runs.jsonl、data/signals.jsonl。
L1 可抓取 → L2 可解析 → L3 可引用 → L4 实体一致 → L5 分发 → L6 可信可自验。
评分是确定性的（scoring_version = cn-1.0.0，同 URL 同分），不做 LLM 判定。
Claude Desktop / Cursor 配置：
环境变量：GEO_SEARX_URL（信源池探测用的 SearXNG 地址，需开启 format=json）。
Disallow: /，内容放在这些平台无法被外部 AI 直接抓取。data/*.json）：CC BY 4.0 —— 可自由使用与商用，但必须保留署名「合尘猫 SavantCat」与来源链接_provenance 溯源块（品牌 / 出处 / 确定性指纹 trace_id / 引用格式 / 授权要求）。
引用与二次分发（含训练语料收录）请保留署名与来源链接；商业使用请先取得授权。本工具为自查工具，不构成认证；对第三方数字标注来源，未复现实验的不据为己有。
© 2026 合尘猫 SavantCat · https://savantcat.cn
来源：README.md，提交 77d7f49
审计一个网站/页面能否被中文 AI 搜索（豆包、DeepSeek、文心、Kimi 等）抓取、解析与引用。 一次抓取完成六层检查：可抓取（含中国爬虫矩阵与边缘层拦截实测）、可解析、可引用、 实体一致、分发、可信可自验；返回 0-100 分与 A-F 等级、逐项证据、优先修复清单。 用途场景：客户站点体检、上线前自检；传 compare_with 可做竞品对比（逐层与逐项差异）。 注意：只做确定性检查，不调用大模型；评分口径见 scoring_version。
url必填include_rawcompare_with探测一个中文问题在信源池里的实际占位分布，并判断你的品牌/域名是否在池子里。 原理：AI 答案只能引用「已进入检索池」的来源。若目标问题下主流信源被平台型站点 （知乎/公众号转载站/百家号/CSDN 等）占满而你不在其中，再好的站内优化也不会被引用。 返回：结果域名分布、平台归类、是否命中你的品牌/域名、同题竞品域名清单、建议动作。 参数：question 用户真实会问的问题原话；brand 品牌词（如「合尘猫」）；domain 你的域名（如 savantcat.cn）。
branddomainquestion必填按五大核心指标 + 语义角色分权，计算 AI 搜索可见度并输出可自验的测量报告。 输入 samples 为 JSON 字符串： {"brand":"合尘猫","domain":"savantcat.cn","baseline_negative":3, "fact_points":["服务范围","交付周期","定价方式"], "samples":[{"question":"Q1","platform":"DeepSeek","run":1,"answer":"原文回答……", "role":"independent|joint|citation_only|none", "sentiment":"positive|neutral|negative", "facts":"accurate|partial|wrong|unverifiable", "facts_found":["服务范围"],"as_of":"2026-09-19"}]} 口径：每题建议多轮（同一问题重复 7-8 次）；role 分级对应语义角色权重； 返回五大指标、语义角色加权分、逐题明细与「原文摘录」（便于客户自验）。 verify_citations=True 时会实测 AI 回答里引用的 URL 是否真的可访问（幻觉守卫）； extract_claims=True 时会把回答中的数字声明单独列出并标记为未核验。
samples必填extract_claimsverify_citations按缺口生成优先修复计划（可直接交给客户或工程执行）。 两种用法：① 传 fail_ids（逗号分隔的自查项编号，如 "L1-3,L2-4"）；② 传 url，工具先审计再出计划。 返回：按权重排序的修复项、每项「为什么」「怎么补」「验收方式」。
topurlfail_ids查某个品牌/域名在**历史观测**中的时序（多次采样的轨迹）。 数据来自本工作室按周期采样的记录（写入走 CLI，服务本身只读）。 **只在同一 series（同一题集/同一口径）内纵向比较**，不同 series 的值不可直接比大小。 Args: identity: 品牌名或域名，如 "合尘猫" / "savantcat.cn" kind: 观测类型，留空取全部。常用：mention_rate(提及率) / citation_rate(引用率) / visibility_score(可见度分) / rank(排名) / robots_policy / llms_txt series: 题集/口径标识，留空取全部 limit: 每条 series 最多返回的最新点数
kindlimitseriesidentity必填对比某 identity 的**最近两次观测**，判定提升/退化/中性（带阈值与样本门槛说明）。 判定门槛：相对变化 >= 20% **且** 绝对变化 >= 0.05 才算"显著"（severity: rise / sharp_drop）。 样本 n < 20 一律返回 severity=low_n，**不给出升降结论**——这是防误报的硬门。 Args: identity: 品牌名或域名 kind: 观测类型，留空取全部 series: 题集/口径标识，留空取全部
kindseriesidentity必填列出**已检测到的变化信号**（visibility 提升/退化等），带生命周期（first_seen / resolved_at）。 Args: status: open（未解决，默认）/ resolved（已解决）/ all limit: 最多返回条数
limitstatus已满足适用检查项的 100%
该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。
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中国 AI 客服国标 GB/T 47746—2026 的只读合规知识库，让助手查询标注条款依据的问答与 61 项自查清单。
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面向中国 AI 合规的中文 MCP 服务：检索备案与标识要求、取法规条文原文、生成自查清单。
cn.savantcat
把 AI 答案或竞品内容当作语料，找出反复出现的说法、被反复引用的信源以及答案同质化程度。
# stdio（本地客户端）python server.py
# 或 Streamable HTTP（自托管；反代挂载到 /mcp）python server.py --transport http --host 127.0.0.1 --port 8767 --stateless
# 自检（不依赖 MCP 协议，直接打工具）python server.py --selftest{ "mcpServers": { "geo-cn": { "command": "python", "args": ["/path/to/server.py"] } } }合尘猫 SavantCat. 中文 AI 可引用性（GEO/AEO）MCP 工具包 v1.1 (cn-1.0.0), 2026-09-19.https://savantcat.cn/geo-check.html