Rhein-Ruhr Fahrplan MCP

rhein-ruhr-fahrplan-mcp

[PyPI] [Python] [wheel] [Downloads] [MCP] [GTFS + EFA] [uv]

MCP-Server für ÖPNV-Fahrplandaten im Rhein-Ruhr-Gebiet (Datenbasis: Open Data des Verkehrsverbunds Rhein-Ruhr). Auf PyPI: https://pypi.org/project/rhein-ruhr-fahrplan-mcp/

Zwei Datenpfeiler, beide keyless:

Default = Live-Only: Ohne Konfiguration startet der Server sofort und liefert alle Live-Tools über die EFA-Schnittstelle. GTFS-Tools (Sollplan, Haltestellen-Index) melden dann einen klaren Hinweis mit Einrichtungsanleitung – bewusst so, weil ein ungefilterter Import die komplette Datenbank (~500 MB, ~7 Mio. Stop-Times) anlegen würde.

Tools (9)

Schnellstart

Variante A: uvx (stdio, ohne Docker)

uvx rhein-ruhr-fahrplan-mcp

Oder dauerhaft installiert:

uv tool install rhein-ruhr-fahrplan-mcprhein-ruhr-fahrplan-mcp

• Startet sofort (Live-Only). Für den GTFS-Sollplan einmalig die Umgebungsvariablen setzen (siehe unten) und update_feed aufrufen bzw. Server neu starten – der Import läuft dann automatisch im Hintergrund (~1–2 min, 39 MB Download).
• Datenbank-Pfad fest: ~/.local/share/rhein-ruhr-fahrplan-mcp/fahrplan.db (XDG, cwd-unabhängig; via FAHRPLAN_DB_PATH überschreibbar).

mcphub/Client-Registrierung (stdio-Typ):

{  "fahrplan-mcp": {    "type": "stdio",    "command": "uvx",    "args": ["rhein-ruhr-fahrplan-mcp"],    "env": {"FAHRPLAN_AGENCY_IDS": "nia-25"}  }}

(env optional – ohne Agencies reiner Live-Only-Betrieb.)

Variante B: Docker (Streamable HTTP)

docker compose up -d --build

Im Hub als Streamable-HTTP-Server registrieren (Netz-Anbindung via compose.override.yaml, siehe Deployment):

http://fahrplan-mcp:8080/mcp

Konfiguration: Verkehrsunternehmen (FAHRPLAN_AGENCY_IDS)

Der GTFS-Import filtert auf die agency_ids des VRR-Feeds. Setze eine oder mehrere:

# z. B. nur NIAG (Kreise Kleve & Wesel):export FAHRPLAN_AGENCY_IDS=nia-25
# oder mehrere Unternehmen:export FAHRPLAN_AGENCY_IDS=nia-25,swk-02,dvg-20

in compose.yaml:

    environment:      - FAHRPLAN_AGENCY_IDS=nia-25      # - FAHRPLAN_OPERATOR=NIAG   # optional: Live-Abfahrten auch filtern

Ohne FAHRPLAN_AGENCY_IDS:

• Live-Tools (next_departures, next_arrivals, plan_connection, line_disruptions) funktionieren normal (ganzes Gebiet, alle Unternehmen)
• GTFS-Tools (find_stop mit Index, stop_schedule, sync_status) und der Auto-Import antworten mit einem Konfigurationshinweis statt zu importieren

Verkehrsunternehmen (Auswahl)

Die agency_ids stammen aus dem VRR-GTFS-Feed (agency.txt, Stand August 2026). Häufige Unternehmen:

Rail-Freight-/Charter-Einträge im Feed (Train Charter Services, Train Rental International, Ulmer Eisenbahnfreunde u. a.) sind für den Personenverkehr nicht relevant.

Komplette Liste: agency.txt aus dem aktuellen Feed (Download via CKAN-API, siehe unten) – alle 58 IDs mit Namen. Ein Blick per Python:

python3 -c "import csv; [print(r['agency_id'], '|', r['agency_name'])             for r in csv.DictReader(open('agency.txt'))]"

Architektur

┌─────────────────────── Server (stdio | http) ─────────────────────────┐│                                                                        ││  FastMCP                                                               ││    ├── Live: EFA-Client (urllib, keyless)  ← immer aktiv                ││    │     efa.vrr.de/standard/XML_DM_REQUEST (rapidJSON)               ││    │     XML_TRIP_REQUEST2, XML_STOPFINDER_REQUEST                    ││    └── Soll: GTFS-SQLite (nur mit FAHRPLAN_AGENCY_IDS) ← Auto-Update  ││          CKAN-API (alle 6 h) → bei Neuheit: atomarer Import            │└────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Eigenschaften

• Live-Only-Default: Ohne Konfiguration voll nutzbar (Live-Tools); GTFS-Teil schaltet sich mit FAHRPLAN_AGENCY_IDS dazu.
• Selbst-aktualisierend (mit Agencies): Daemon-Thread prüft alle FAHRPLAN_FEED_CHECK_INTERVAL Sekunden (Default 6 h) die CKAN-API; Import nur bei neuer Ressource – atomar per .tmp + os.replace(). Initial- und Auto-Import laufen über dasselbe Lock (kein Doppel-Import).
• Operator-Filter für Live-Daten: FAHRPLAN_OPERATOR (z. B. NIAG) filtert next_departures/next_arrivals; plan_connection sortiert passend bevorzugt. Leer = alle Unternehmen.
• Keine API-Keys, keine Accounts. VRR-Open-Data-Nutzungsbedingungen: Test-/Hobby-/Entwicklungsnutzung erlaubt; bei dauerhafter öffentlicher Nutzung Mail an [email protected].

Deployment (Docker)

Der HTTP-Modus lauscht nur im Container-Netz auf :8080/mcp (kein Host-Port). Für die Anbindung an einen MCP-Hub in einem bestehenden Docker-Netz eine lokale Datei compose.override.yaml neben compose.yaml anlegen:

services:  fahrplan-mcp:    networks:      - mein-hub-netz   # Name des Netzes, in dem der Hub läuft
networks:  mein-hub-netz:    external: true

docker compose up -d merged das Override automatisch. Die Override-Datei ist umgebungsspezifisch und gehört nicht ins Repository (bereits in .gitignore).

Konfiguration (Env)

Verifizierte EFA-Eigenheiten (Pitfalls)

• outputFormat=rapidJSON: Response-Keys heißen stopEvents/journeys (nicht departureList/trips).
• Freie Haltestellennamen können mehrdeutig sein → Antwort mit locations[]-Vorschlägen und leeren Events. Deshalb: IMMER per DHID/ID auflösen.
• …_Parent-Suffix aus GTFS parent_station wird von EFA nicht akzeptiert → DHID ohne Suffix.
• Bei Ankünften (itdTripDateTimeDepArr=arr) heißen die Zeitfelder trotzdem departureTimePlanned/-Estimated.
• Der EFA liefert alle Zeiten mit Z-Suffix (UTC) – der Client konvertiert sie nach Europe/Berlin, bevor er sie ausgibt (früher zeigten die Tools versehentlich UTC, was wie ein ignorierter departure_time-Parameter aussah; gefixt in v1.2.1).
• Verspätungen werden als UTC-Differenz berechnet – zeitzonenunabhängig korrekt.
• MS_REQUEST (Meldungs-Endpoint) liefert HTTP 400 → Störungen aus den eingebetteten infos[] der DM-Antworten extrahieren.
• calcNumberRequests greift in rapidJSON nicht zuverlässig → plan_connection kann mehr Verbindungen liefern als max_results (Ergebnisse korrekt, nur Begrenzung weich).

GTFS-Feed-Details

• CKAN-Dataset: 496eea5d-d6ef-4dc2-aeb0-d15c4fbf3178 („Soll-Fahrplandaten VRR“), API: https://opendata.ruhr/api/3/action/package_show?id=…
• Ressourcen-UUID wechselt monatlich → Import ermittelt sie immer frisch per CKAN-API.
• Filter: agency_id IN (FAHRPLAN_AGENCY_IDS); transitiv referenzierende Zeilen bleiben erhalten.
• stop_times.txt des Gesamtfeeds (~7 Mio. Zeilen) wird gestreamt (erste Listen-Version wurde OOM-killed).
• Ungefilterter Gesamtfeed wäre ~500 MB Datenbank – deshalb bewusst kein Default-Import.

Entwicklung

git clone … && cd rhein-ruhr-fahrplan-mcpuv venv && source .venv/bin/activateuv pip install -e .rhein-ruhr-fahrplan-mcp                   # stdio starten (Live-Only)FAHRPLAN_AGENCY_IDS=nia-25 rhein-ruhr-fahrplan-mcp   # mit GTFS-Sollplanpython3 tests/stdio_e2e.py $(command -v rhein-ruhr-fahrplan-mcp)      # stdio-E2EFAHRPLAN_AGENCY_IDS=nia-25 python3 tests/stdio_fullcycle.py $(command -v rhein-ruhr-fahrplan-mcp)  # inkl. Autoimport

Releases: Version in pyproject.toml hochziehen → Commit → git tag vX.Y.Z && git push origin vX.Y.Z – die GitHub-Action published automatisch nach PyPI (Trusted Publishing).