
VideoVector MCP Server
io.github.VectorMethodsv2.1.2更新于 Oct 8, 2026
Model Context Protocol server for the VectorMethods VideoVector media intelligence API.
概览
AI 生成的概览
一个本地 MCP 服务器,让助手连接 VectorMethods VideoVector 媒体智能 API。
- 功能
- 通过 stdio 将助手连接到 VectorMethods VideoVector 媒体智能 API。清单未列出具体工具,因此这里无法说明具体操作。配置项仅有 API 密钥、基础 URL、重试次数和请求超时。
- 适用场景
- 当你已在使用 VectorMethods VideoVector 媒体智能 API,并希望助手从本地 MCP 客户端访问它时,可以考虑使用。由于未公布工具细节,使用前请先确认可用的操作。
- 运行要求
- 通过 npm 包 @vectormethods/videovector-mcp-server 以 stdio 方式在桌面机器上作为本地进程运行。需要 VIDEOVECTOR_API_KEY 密钥;可选 VIDEOVECTOR_BASE_URL、VIDEOVECTOR_MAX_RETRIES 和 VIDEOVECTOR_TIMEOUT。需要访问 VectorMethods API 的网络连接。
安装前请注意
该服务器需要 VIDEOVECTOR_API_KEY 密钥,可访问你的 VectorMethods 账户;请将其保存在环境变量中,不要放在共享文件里。请求会发送到 VectorMethods API,因此通过工具发送的数据会离开你的机器。未提供工具文档,使用前请先了解每次调用的作用。
安装
在 SourceWeft 中
- 打开 控制台中的 VideoVector MCP Server,将其添加到工作区。
- 为需要使用其工具的对话启用该服务。
Desktop only,通过 STDIO。 STDIO 服务会启动本地进程,因此需要 SourceWeft 桌面宿主。
工具
0工具元数据尚未被收录。
版本历史
1- v2.1.2最新Oct 8, 2026


