PDF & Word Metadata Cleaner — Inspect, Clean & Verify
io.github.myworkingmemory由 GitHub 账号 myworkingmemory 发布v2026.10.29更新于 Oct 29, 2026
检查并移除PDF/DOCX作者元数据和批注;清理前先接受修订。
AI 翻译由 AI 模型根据下方的原文描述翻译,可能有误。
原文描述
Inspect and remove PDF/DOCX author metadata and comments; approve tracked changes before cleaning.
发布方自己的服务:Clean
概览
PDF & Word Metadata Cleaner — Inspect, Clean & Verify 的托管 MCP 服务(mcp.apify.com);需要 OAuth 登录;Streamable HTTP。
暂无 AI 概览:以下信息来自注册中心条目和服务本身。
- 端点
- mcp.apify.com
- 最近检查
安装
在 SourceWeft 中
- 打开 控制台中的 PDF & Word Metadata Cleaner — Inspect, Clean & Verify,将其添加到工作区。
- 连接 所需的 凭据。它们会被私密存储,绝不会在公开页面上展示。
- 为需要使用其工具的对话启用该服务。
Web executable,通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。
交给智能体安装
把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体,或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南,先向你展示发布者、端点和登录方式,经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。
阅读 https://sourceweft.com/mcp/io.github.myworkingmemory%2Fdocument-metadata-cleaner/install.md,并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前,先告诉我它的发布者、端点和登录方式,等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件;问我密钥应从哪里获取。其他 MCP 客户端
把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。 客户端会在首次连接时完成 OAuth 登录。
{
"mcpServers": {
"pdf-word-metadata-cleaner-inspect-clean": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.apify.com/?tools=myworkingmemory/document-metadata-cleaner"
}
}
}工具
0版本历史
1- v2026.10.29最新Oct 29, 2026
评分
已满足适用检查项的 67%
该评分衡量此收录条目的完整程度,依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价,也不表示服务器安全或当前可用:可连通性是带日期的检查结果,评分也不包含安装量或用户评价。
- 近 30 天内可连通必需25 分
- 已声明认证方式必需10 分
- 已列出工具15 分
请让服务器在无凭据时响应 tools/list,或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。
- 描述必需15 分
- 图标10 分
- 文档15 分
请声明包含 README 的 GitHub 仓库,或在 OAuth 受保护资源元数据中提供 resource_documentation。
- 许可证不适用
托管服务按其提供方的条款使用,因此这里不要求许可证。此检查项不计入百分比。
其他 Clean 集成
Clean
tools.clean官方发布者
Clean 是一个只读的实用工具 MCP 服务器,为助手提供确定性的 cron、日期、金融、文本、编码、颜色与转换工具。

Clean Yield Data Tools
由 GitHub 账号 cleanyield-data 发布
基于 Apify 的 MCP 服务器,为助手提供五个抓取工具:公司信息补全、FMCSA 承运商、应用评论、ATS 招聘职位和拉美招标。

DataClean
由 GitHub 账号 ArceeDev 发布
DataClean 以确定性规则对 CSV/Excel 表格做剖析、清洗、规范化和校验,遇到歧义值只标记而不猜测。
Tendmark Buildings: Organize my building’s Clean Buildings compliance
com.forevenza.services
向 Tendmark Buildings 提交华盛顿州 Clean Buildings 合规范围与参考费用请求,并跟踪报价与订单。

Clean
由 GitHub 账号 cleanmcp 发布
Clean 是一个托管型 MCP 服务器,让助手按你的理想客户画像研究 B2B 潜在客户、读取结果并起草外联序列。