MCP 服务市场

MCPAmpel - MCP Security Scanner
io.github.diemoeve
扫描已安装的 MCP 服务器和仓库链接的安全漏洞,返回信任评分与详细发现。

Hevy MCP
io.github.diecoscai
让助手读取 Hevy 健身数据(训练、计划、动作模板、身体测量),并在显式开启后写入这些数据。

Dgmo Mcp
io.github.diagrammo
让助手把文本标记转换成 40 多种图表,在本地渲染为 SVG 或 PNG,并交给 Diagrammo 编辑器继续处理。

driftwatch
io.github.dhughes6071
让助手查询某个 npm 或 PyPI 软件包在两个版本之间发生了什么破坏性变更(附引用),并核实包名是否真实存在。

Dcp Mcp
io.github.dhnpmp-tech
让助手在沙特托管的 DCP 算力上租用 GPU pod、管理持久存储并运行兼容 OpenAI 的推理,以 SAR 计费。

Girder
io.github.dhishwasher
Girder 通过本地语义图向编码代理提供精确的函数、定义、调用方和影响范围,而不是读取整个文件。

Blind
io.github.dheerajjha
让助手按资历级别查询某公司某职位公布的薪资区间,包括雇主未公布区间的市场。

Weather
io.github.dharun-rd
An MCP server for weather information.

Homecastr MCP
io.github.dhardestylewis
让助手通过 Homecastr API 获取美国房产预测、公开基准数据以及许可或环境背景信息。

Mcp Folder Scout
io.github.dharani0804
一个只读的 MCP 服务器,用于报告本地文件夹里有什么、哪些文件已陈旧,以及磁盘空间去了哪里。

Agent Receipts Mcp
io.github.dhanushs1912-svg
让助手为关键操作签发带签名、哈希链式串联的回执,并导出可供合规审查的审计包。

EdgarTools
io.github.dgunning
让助手以结构化数据查询 SEC EDGAR 文件——财务报表、内部人交易、基金持仓和文件正文。

Vigil Fraud Alert
io.github.dgtalquantumleap-ai
一个本地 MCP 服务器,让助手获得基于邻近性的银行卡欺诈检测与 AI 风险评分。

Ebenova Scope Guard
io.github.dgtalquantumleap-ai
让助手检测合同范围违规与范围蔓延,并起草相应回复。

Ebenova Reddit Monitor
io.github.dgtalquantumleap-ai
监控 Reddit 和 Nairaland 上的产品关键词,并用 AI 生成草稿。

Ebenova Legal Docs
io.github.dgtalquantumleap-ai
让助手通过 Ebenova API 生成多种类型、多个司法管辖区的法律文件。

Ebenova Insights
io.github.dgtalquantumleap-ai
让助手监控 Reddit 和 Nairaland 上的关键词,并为匹配的帖子起草 AI 回复。

Ebenova Fieldops
io.github.dgtalquantumleap-ai
一个本地 MCP 服务器,用于服务行业的 WhatsApp 预约、员工协调和发票催收。

contextweaver
io.github.dgenio
从 OpenAPI 文档、MCP tools/list 响应或原生目录生成确定性的能力快照,并通过差异比较发现语义漂移。

ChainWeaver
io.github.dgenio
将经过审核的确定性 ChainWeaver 流程作为 MCP 工具暴露,让助手在步骤之间无需调用 LLM 即可运行多步工具路径。

Weather Data MCP Server
io.github.dgahagan
为助手提供 17 个天气工具,涵盖预报、警报、空气质量、海洋、雷达、闪电和野火,且无需 API 密钥。

Homebox Mcp
io.github.dgahagan
让助手用自然语言在自建的 Homebox 家庭物品清单中搜索、创建、编辑物品并生成标签。

clawops
io.github.dfridkin
通过类型化 MCP 工具在 AWS、GCP、Azure 或本地虚拟机上部署和运维自托管 OpenClaw 实例。

agentic-recall
io.github.dfrancislyondflabc-tech
为助手提供基于本地 markdown 的智能体任务长期记忆,并在不知道时明确说明。