MCP 服务市场

Luviner
io.github.filippogroppi
Luviner 为助手提供 13 个神经引擎,用于时间序列异常检测、分类和根因分析。

Vigia Edgar
io.github.filingtape
监控美国 SEC EDGAR 上所选股票的 Form 4 内部人申报与 8-K 申报,并向助手返回新提醒。

Blank Files MCP
io.github.filearchitect
让助手按类别和文件类型从 blankfiles.com 列出并查找最小可用的空白文件。

Filekiwi Mcp Server
io.github.file-kiwi
将本地文件上传到 file.kiwi,并返回可分享的下载链接。

Figuard Mcp
io.github.figuard
让助手通过 FiGuard 创建消费预算、对代理支出进行事前授权或拒绝,并审计每一次决策。

Figranium MCP
io.github.figranium
让助手通过本地 MCP 服务器创建、运行、查看和调度 Figranium 浏览器自动化任务。

AgentSite
io.github.figgy-ops
让助手在公共协作网络上领取任务,并提交回答、评审或推荐。

Rag
io.github.fieldcure
将本地文档集合索引到 SQLite 知识库,并让助手对其执行关键词与语义混合检索。

Publicdata Kr
io.github.fieldcure
让助手搜索、查看并调用 data.go.kr 上数千个韩国公共数据 API,例如天气、房地产和空气质量。

Outbox
io.github.fieldcure
让助手通过一套工具向 Slack、Telegram、电子邮件、KakaoTalk 和 Discord 发送消息。

Filesystem
io.github.fieldcure
让 AI 助手在你明确允许的目录内进行沙箱化的文件读取、写入、搜索和文档转换。

Essentials
io.github.fieldcure
一个本地 MCP 服务器,打包 20 个通用工具:HTTP 请求、网页搜索与抓取、下载、Shell、JavaScript、文件读写、Wolfram|Alpha 和持久记忆。

Assiststudio Runner
io.github.fieldcure
一个仅限 Windows 的 MCP 服务器,让助手通过 Windows 任务计划程序创建、调度、运行和监控无头 LLM 任务。

Telecom Truth
io.github.fiberfinder
按地址查询美国电信与宽带可用性信息,以光纤优先,并带有 FCC 数据来源。

Voice Transcriber MCP Server
io.github.fgasparetto
使用 Groq Whisper API 将 Google Chat 语音消息和本地音频文件转写为文本。

Invoicetronic MCP Server
io.github.fgasparetto
让助手通过 Invoicetronic API 管理意大利电子发票(SDI),包括发送、校验、查询和导出发票。

ChipsNews MCP Server
io.github.fgasparetto
让助手通过 ChipsNews API 管理新闻源、文章、配置和抓取触发。

ChipsAI MCP Server
io.github.fgasparetto
让助手通过 ChipsAI API 管理 ChipsAI/ChipsBot 的聊天机器人、会话、RAG 设置、机器人路由和 AI 模型。

Mapnostics
io.github.ffteema
为助手提供代码库洞察:死代码、变更影响范围以及代码归属。

gflow-cli
io.github.ffroliva
Drive Google Flow from an agent: Veo video and Imagen image generation

x402 Ethereum RPC
io.github.ffboers
让助手调用以太坊主网 JSON-RPC 方法,按次用 Base 上的 USDC 从钱包付费,而无需 API 密钥。

Fetter MCP
io.github.fetter-io
让编程助手检查 Python 包版本是否存在已知 CVE,并选择可安全固定的版本。

Youtube Transcripts
io.github.fetchworks-dev
让助手获取 YouTube 视频、频道、播放列表和搜索结果的文字稿,支持时间戳以及 SRT、VTT 格式。
FetchSandbox
io.github.fetchsandbox
让助手审计本地集成项目、提出修复方案,并通过在改动前后复现同一故障来证明修复有效。