MCP 服务市场

Operant Mcp
io.github.operantlabs
一个本地安全测试 MCP 服务器,提供 51 个工具,用于渗透测试、网络与内存取证以及漏洞评估。

OpenZiti Network Management
io.github.openziti
让助手用自然语言管理 OpenZiti 零信任网络,包括查看、创建和修改身份、服务、路由器与策略。

OpenQFR
io.github.openqfr-dev
让助手在重复类似研究前,检索公开的量化策略失败记录库。

OpenPulsechain Analytics
io.github.openpulsechain
为助手提供 PulseChain 分析工具,包括代币安全评分、诈骗与巨鲸警报、交易对数据以及 AML 检查。

Openpouch
io.github.openpouch
让编码助手把一个项目文件夹部署到可访问的线上地址,并在终端里管理整个部署流程。

Spec Score Mcp
io.github.openpoem
对书面规格说明按四个维度打分,返回平衡分与结论,并生成 SVG 雷达图。

ABAP Accelerator
io.github.openkash
让助手通过 SAP ADT API 处理 SAP ABAP 开发对象,包括源代码、语法检查、ATC 质量检查和单元测试。

Mcp Server
io.github.opengolfapi
让助手免费访问美国高尔夫球场数据,并提供记录击球、举办赛事和管理可移植高尔夫身份的工具。

Browser Game
io.github.opengameapp
为助手提供本地只读工具,用于规划与校验浏览器游戏原型,并浏览 OpenGame 的公开示例。

Openfuse Mcp
io.github.openfused
为助手提供基于文件的持久上下文存储,并支持加密签名、点对点的代理间消息传递与同步。

OpenFateAI Assistant MCP
io.github.openfateaicom-wq
一个本地 MCP 服务器,帮助助手梳理决策、进行引导式反思、制定行动计划并整理报告大纲。

OpenFate Bazi MCP
io.github.openfate-ai
让助手在本地计算确定性的八字(四柱)命盘、真太阳时与地支互动关系。

Oe Mcp
io.github.openenterprise-info
一个本地 MCP 服务器,把数据库、文件、API 和 SaaS 工具等企业数据源暴露为 AI 助手可调用的工具。

MinerU Open MCP
io.github.opendatalab
让助手通过 MinerU 云端解析 API 把 PDF、Office 文件、图片和 HTML 页面转换成 Markdown。
나라장터 사전규격
io.github.opendata-kr
让助手通过公共数据门户开放 API 检索和查看韩国国家集市(나라장터)事前规格公告。
나라장터 낙찰정보
io.github.opendata-kr
封装韩国 Nara Market(data.go.kr)开标与中标信息 API,让助手用自然语言查询中标企业、开标结果和投标企业排名。
나라장터 사용자정보
io.github.opendata-kr
通过 data.go.kr 나라장터 用户信息 API,按营业执照号码查询韩国公共采购企业的档案与资格状态。
나라장터 입찰공고
io.github.opendata-kr
通过 data.go.kr 开放 API 检索和查询韩国나라장터招标公告,并可下载和读取附件。

Mcp Server
io.github.opencontext-team
一个本地 MCP 服务器,为助手提供持久化的知识图谱,用于可视化记忆与上下文存储。

Mcp
io.github.openagentemail
为助手提供电子邮件身份,用于收发邮件、提取验证码,并与其他代理进行结构化任务交接。

Openaccountants Mcp
io.github.openaccountants
为助手提供可引用的税务指南,覆盖 134 个以上国家,答案引用当前来源而非凭记忆猜测。

OpenAccountants
io.github.openaccountants
为助手提供可引用的税务、增值税和薪资指南库,内容由持证会计师审核,覆盖多个司法辖区。

openITCOCKPIT
io.github.openITCOCKPIT
让助手读取 openITCOCKPIT 监控状态、历史、停机和确认信息,并可选地修改监控配置。

OpenMetadata
io.github.open-metadata
官方 OpenMetadata MCP 服务器,提供 21 个读写工具,用于元数据搜索、血缘、数据质量与治理。