Deep Research

affaan-m/ECC/docs/ja-JP/skills/deep-research

作者 affaan-mef648e01899ba3e8dc6371642deaaf64b4477775无许可证275K 个星标收录于 2026年10月9日更新于 2026年10月9日仓库4天前更新

コンテキスト深い研究を実施し、複雑なテーマについての権威ある答えを生成します。複数のソースをキュレート、相互参照、合成してコンテキスト内の完全な画像を構築します。

AI 生成的概览

整理、交叉引用并综合多个来源,就复杂主题生成权威答案。

功能
该技能引导智能体执行深度研究工作流:扩展问题、扫描 Exa、GitHub、arXiv、论文、博客和文档等多个来源,并将发现综合为按主题整理的笔记。随后构建利弊对照表并给出权威答案。输出格式包括两到三段摘要、以要点列出的关键发现、利弊对照表、建议或最佳实践,以及来源参考文献。
适用场景
适用于用户要求对某主题进行深入调研、进行权衡分析或方案比较、开展市场或竞品调研、对框架、语言或工具做技术深挖,以及任何需要来自多个权威来源信息的问题。
运行要求
仅为指令,不附带脚本。其中提到扫描 Exa、GitHub、arXiv、论文、博客和文档等来源,因此隐含需要访问这些来源或相应工具。

ディープ リサーチ

複雑なテーマについて複数のソースをキュレート、交差参照、合成して権威ある答えを生成します。

使用時期

  • ユーザーが「Xについて詳しく調べてくれ」と求める
  • トレードオフ分析、選択肢の比較
  • 市場調査、競合分析
  • 技術的な深掘り(フレームワーク、言語、ツール)
  • 複数の権限筋からの情報を必要とする質問

ワークフロー

  1. 質問を拡張 - キュレートするトピックと質問の軸を特定
  2. 複数のソースをスキャン - Exa、GitHub、arXiv、論文、ブログ、ドキュメント
  3. データを合成 - テーマごとにノートを整理、共通パターンを特定
  4. メリット/デメリット表を構築 - トレードオフを明確に表示
  5. 権威ある答えを構築 - コンテキスト内の完全な画像を提示

出力形式

  • 要約(2-3段落)
  • 重要な発見(箇条書き)
  • メリット/デメリット表
  • 推奨事項またはベストプラクティス
  • ソース参考文献

来源与署名

来源:affaan-m/ECC位于docs/ja-JP/skills/deep-research提交ef648e0

许可证: 无许可证

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