Exa Search

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作者 affaan-mef648e01899ba3e8dc6371642deaaf64b4477775无许可证275K 个星标收录于 2026年10月9日更新于 2026年10月9日仓库4天前更新

Exa MCPによるウェブ、コード、企業調査のためのニューラル検索。ユーザーがウェブ検索、コード例、企業情報、人物検索、またはExaのニューラル検索エンジンを使ったAI駆動の詳細調査を必要とする場合に使用します。

AI 生成的概览

通过 Exa MCP 服务器进行网页、代码、企业和人物的神经搜索。

功能
该技能指导智能体通过 Exa MCP 服务器执行神经搜索,用于获取最新网页信息、代码示例与 API 文档、企业或竞争对手调研,以及专家和人物查找。它说明了两个工具 web_search_exa 和 get_code_context_exa 及其参数,如 query、numResults、type、livecrawl、category 和 tokensNum。它还给出使用模式与技巧,例如用搜索运算符和令牌数量限制来缩小结果范围。
适用场景
当用户需要最新网页信息或新闻、代码示例或 API 参考、企业或市场背景调研,或专家资料时使用。它也适用于开发任务的背景调研,以及以搜索、查找、寻找等措辞提出的请求。
运行要求
需要配置 Exa MCP 服务器并提供从 exa.ai 获取的 Exa API 密钥,同时需要网络访问。该技能不包含脚本,仅为说明文档。

Exa検索

変化が早いスキル。 Exa MCPのツール名、パラメーター、アカウント制限は変更される可能性があります。特定の検索モード、カテゴリー、またはライブクロール動作に依存する前に、公開されているツール一覧と最新のExaドキュメントを確認してください。

Exa MCPサーバーを通じたウェブコンテンツ、コード、企業、人物のニューラル検索。

アクティベートするタイミング

  • ユーザーが最新のウェブ情報やニュースを必要としている場合
  • コード例、APIドキュメント、または技術的な参考資料を検索する場合
  • 企業、競合他社、または市場プレイヤーを調査する場合
  • あるドメインの専門家プロフィールや人物を検索する場合
  • 開発タスクのバックグラウンドリサーチを行う場合
  • ユーザーが「search for」「look up」「find」「what's the latest on」と言う場合

MCP要件

Exa MCPサーバーを設定する必要があります。~/.claude.jsonに追加してください:

json
"exa-web-search": {  "command": "npx",  "args": ["-y", "exa-mcp-server"],  "env": { "EXA_API_KEY": "YOUR_EXA_API_KEY_HERE" }}

APIキーはexa.aiで取得してください。 このリポジトリの現在のExa設定は、公開されているツール一覧を文書化しています: web_search_exa と get_code_context_exa。 Exaサーバーが追加のツールを公開している場合は、ドキュメントやプロンプトで依存する前に正確な名前を確認してください。

コアツール

web_search_exa

最新情報、ニュース、または事実のための一般的なウェブ検索。

web_search_exa(query: "latest AI developments 2026", numResults: 5)

パラメーター:

パラメーター型デフォルト備考
querystring必須検索クエリ
numResultsnumber8結果数
typestringauto検索モード
livecrawlstringfallback必要に応じてライブクロールを優先
categorystringなしcompany や research paper などのオプションフォーカス

get_code_context_exa

GitHub、Stack Overflow、ドキュメントサイトからコード例とドキュメントを検索。

get_code_context_exa(query: "Python asyncio patterns", tokensNum: 3000)

パラメーター:

パラメーター型デフォルト備考
querystring必須コードまたはAPI検索クエリ
tokensNumnumber5000コンテンツのトークン数(1000-50000)

使用パターン

クイック検索

web_search_exa(query: "Node.js 22 new features", numResults: 3)

コード調査

get_code_context_exa(query: "Rust error handling patterns Result type", tokensNum: 3000)

企業・人物調査

web_search_exa(query: "Vercel funding valuation 2026", numResults: 3, category: "company")web_search_exa(query: "site:linkedin.com/in AI safety researchers Anthropic", numResults: 5)

技術的な詳細調査

web_search_exa(query: "WebAssembly component model status and adoption", numResults: 5)get_code_context_exa(query: "WebAssembly component model examples", tokensNum: 4000)

ヒント

  • 最新情報、企業検索、幅広い発見にはweb_search_exaを使用する
  • site:、引用フレーズ、intitle:などの検索オペレーターを使用して結果を絞り込む
  • 絞り込まれたコードスニペットには低いtokensNum(1000-2000)、包括的なコンテキストには高い値(5000+)を使用する
  • 一般的なウェブページではなくAPIの使用方法やコード例が必要な場合はget_code_context_exaを使用する

関連スキル

  • deep-research — firecrawl + exaを組み合わせた完全な調査ワークフロー
  • market-research — 意思決定フレームワークを含むビジネス指向の調査

来源与署名

来源:affaan-m/ECC位于docs/ja-JP/skills/exa-search提交ef648e0

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