Iterative Retrieval

affaan-m/ECC/docs/ko-KR/skills/iterative-retrieval

作者 affaan-mef648e01899ba3e8dc6371642deaaf64b4477775无许可证275K 个星标收录于 2026年10月9日更新于 2026年10月9日仓库4天前更新

서브에이전트 컨텍스트 문제를 해결하기 위한 점진적 컨텍스트 검색 개선 패턴

仅含说明AI & Agents

AI 生成的概览

一种为多智能体工作流中的子智能体逐步优化上下文检索的模式。

功能: 该技能记录了一种迭代检索模式，通过四个阶段循环改进提供给子智能体的上下文：发起宽泛查询、评估文件相关性、优化检索条件，并最多重复三轮。它给出了评分标准、各阶段的伪代码，以及修复缺陷和实现功能两个示例。产出的是指导说明和提示文本，而非可执行代码。
适用场景: 适用于创建所需代码库上下文无法预先预测的子智能体、构建上下文逐步优化的多智能体工作流，或智能体因上下文超限或上下文缺失而失败时。也适用于设计用于代码探索的类 RAG 检索流程，或优化智能体编排中的 token 用量。
运行要求: 无需脚本或运行时依赖，仅为说明性文档。它提到本地智能体目录下的智能体定义并链接外部资料，但除智能体本身外不需要其他条件。

반복적 검색 패턴

서브에이전트가 작업을 시작하기 전까지 필요한 컨텍스트를 알 수 없는 멀티 에이전트 워크플로우의 "컨텍스트 문제"를 해결합니다.

활성화 시점

사전에 예측할 수 없는 코드베이스 컨텍스트가 필요한 서브에이전트를 생성할 때
컨텍스트가 점진적으로 개선되는 멀티 에이전트 워크플로우를 구축할 때
에이전트 작업에서 "컨텍스트 초과" 또는 "컨텍스트 누락" 실패를 겪을 때
코드 탐색을 위한 RAG 유사 검색 파이프라인을 설계할 때
에이전트 오케스트레이션에서 토큰 사용량을 최적화할 때

문제

서브에이전트는 제한된 컨텍스트로 생성됩니다. 다음을 알 수 없습니다:

관련 코드가 포함된 파일
코드베이스에 존재하는 패턴
프로젝트에서 사용하는 용어

표준 접근법의 실패:

모든 것을 전송: 컨텍스트 제한 초과
아무것도 전송하지 않음: 에이전트가 중요한 정보를 갖지 못함
필요한 것을 추측: 종종 잘못됨

해결책: 반복적 검색

컨텍스트를 점진적으로 개선하는 4단계 루프:

┌─────────────────────────────────────────────┐│                                             ││   ┌──────────┐      ┌──────────┐            ││   │ DISPATCH │─────│ EVALUATE │            ││   └──────────┘      └──────────┘            ││        ▲                  │                 ││        │                  ▼                 ││   ┌──────────┐      ┌──────────┐            ││   │   LOOP   │─────│  REFINE  │            ││   └──────────┘      └──────────┘            ││                                             ││        Max 3 cycles, then proceed           │└─────────────────────────────────────────────┘

┌─────────────────────────────────────────────┐│                                             ││   ┌──────────┐      ┌──────────┐            ││   │ DISPATCH │─────│ EVALUATE │            ││   └──────────┘      └──────────┘            ││        ▲                  │                 ││        │                  ▼                 ││   ┌──────────┐      ┌──────────┐            ││   │   LOOP   │─────│  REFINE  │            ││   └──────────┘      └──────────┘            ││                                             ││        Max 3 cycles, then proceed           │└─────────────────────────────────────────────┘

1단계: DISPATCH

후보 파일을 수집하기 위한 초기 광범위 쿼리:

javascript

// Start with high-level intentconst initialQuery = {  patterns: ['src/**/*.ts', 'lib/**/*.ts'],  keywords: ['authentication', 'user', 'session'],  excludes: ['*.test.ts', '*.spec.ts']};
// Dispatch to retrieval agentconst candidates = await retrieveFiles(initialQuery);

// Start with high-level intentconst initialQuery = {  patterns: ['src/**/*.ts', 'lib/**/*.ts'],  keywords: ['authentication', 'user', 'session'],  excludes: ['*.test.ts', '*.spec.ts']};
// Dispatch to retrieval agentconst candidates = await retrieveFiles(initialQuery);

2단계: EVALUATE

검색된 콘텐츠의 관련성 평가:

javascript

function evaluateRelevance(files, task) {  return files.map(file => ({    path: file.path,    relevance: scoreRelevance(file.content, task),    reason: explainRelevance(file.content, task),    missingContext: identifyGaps(file.content, task)  }));}

function evaluateRelevance(files, task) {  return files.map(file => ({    path: file.path,    relevance: scoreRelevance(file.content, task),    reason: explainRelevance(file.content, task),    missingContext: identifyGaps(file.content, task)  }));}

점수 기준:

높음 (0.8-1.0): 대상 기능을 직접 구현
중간 (0.5-0.7): 관련 패턴이나 타입을 포함
낮음 (0.2-0.4): 간접적으로 관련
없음 (0-0.2): 관련 없음, 제외

3단계: REFINE

평가를 기반으로 검색 기준 업데이트:

javascript

function refineQuery(evaluation, previousQuery) {  return {    // Add new patterns discovered in high-relevance files    patterns: [...previousQuery.patterns, ...extractPatterns(evaluation)],
    // Add terminology found in codebase    keywords: [...previousQuery.keywords, ...extractKeywords(evaluation)],
    // Exclude confirmed irrelevant paths    excludes: [...previousQuery.excludes, ...evaluation      .filter(e => e.relevance < 0.2)      .map(e => e.path)    ],
    // Target specific gaps    focusAreas: evaluation      .flatMap(e => e.missingContext)      .filter(unique)  };}

function refineQuery(evaluation, previousQuery) {  return {    // Add new patterns discovered in high-relevance files    patterns: [...previousQuery.patterns, ...extractPatterns(evaluation)],
    // Add terminology found in codebase    keywords: [...previousQuery.keywords, ...extractKeywords(evaluation)],
    // Exclude confirmed irrelevant paths    excludes: [...previousQuery.excludes, ...evaluation      .filter(e => e.relevance < 0.2)      .map(e => e.path)    ],
    // Target specific gaps    focusAreas: evaluation      .flatMap(e => e.missingContext)      .filter(unique)  };}

4단계: LOOP

개선된 기준으로 반복 (최대 3회):

javascript

async function iterativeRetrieve(task, maxCycles = 3) {  let query = createInitialQuery(task);  let bestContext = [];
  for (let cycle = 0; cycle < maxCycles; cycle++) {    const candidates = await retrieveFiles(query);    const evaluation = evaluateRelevance(candidates, task);
    // Check if we have sufficient context    const highRelevance = evaluation.filter(e => e.relevance >= 0.7);    if (highRelevance.length >= 3 && !hasCriticalGaps(evaluation)) {      return highRelevance;    }
    // Refine and continue    query = refineQuery(evaluation, query);    bestContext = mergeContext(bestContext, highRelevance);  }
  return bestContext;}

async function iterativeRetrieve(task, maxCycles = 3) {  let query = createInitialQuery(task);  let bestContext = [];
  for (let cycle = 0; cycle < maxCycles; cycle++) {    const candidates = await retrieveFiles(query);    const evaluation = evaluateRelevance(candidates, task);
    // Check if we have sufficient context    const highRelevance = evaluation.filter(e => e.relevance >= 0.7);    if (highRelevance.length >= 3 && !hasCriticalGaps(evaluation)) {      return highRelevance;    }
    // Refine and continue    query = refineQuery(evaluation, query);    bestContext = mergeContext(bestContext, highRelevance);  }
  return bestContext;}

실용적인 예시

예시 1: 버그 수정 컨텍스트

Task: "Fix the authentication token expiry bug"
Cycle 1:  DISPATCH: Search for "token", "auth", "expiry" in src/**  EVALUATE: Found auth.ts (0.9), tokens.ts (0.8), user.ts (0.3)  REFINE: Add "refresh", "jwt" keywords; exclude user.ts
Cycle 2:  DISPATCH: Search refined terms  EVALUATE: Found session-manager.ts (0.95), jwt-utils.ts (0.85)  REFINE: Sufficient context (2 high-relevance files)
Result: auth.ts, tokens.ts, session-manager.ts, jwt-utils.ts

Task: "Fix the authentication token expiry bug"
Cycle 1:  DISPATCH: Search for "token", "auth", "expiry" in src/**  EVALUATE: Found auth.ts (0.9), tokens.ts (0.8), user.ts (0.3)  REFINE: Add "refresh", "jwt" keywords; exclude user.ts
Cycle 2:  DISPATCH: Search refined terms  EVALUATE: Found session-manager.ts (0.95), jwt-utils.ts (0.85)  REFINE: Sufficient context (2 high-relevance files)
Result: auth.ts, tokens.ts, session-manager.ts, jwt-utils.ts

예시 2: 기능 구현

Task: "Add rate limiting to API endpoints"
Cycle 1:  DISPATCH: Search "rate", "limit", "api" in routes/**  EVALUATE: No matches - codebase uses "throttle" terminology  REFINE: Add "throttle", "middleware" keywords
Cycle 2:  DISPATCH: Search refined terms  EVALUATE: Found throttle.ts (0.9), middleware/index.ts (0.7)  REFINE: Need router patterns
Cycle 3:  DISPATCH: Search "router", "express" patterns  EVALUATE: Found router-setup.ts (0.8)  REFINE: Sufficient context
Result: throttle.ts, middleware/index.ts, router-setup.ts

Task: "Add rate limiting to API endpoints"
Cycle 1:  DISPATCH: Search "rate", "limit", "api" in routes/**  EVALUATE: No matches - codebase uses "throttle" terminology  REFINE: Add "throttle", "middleware" keywords
Cycle 2:  DISPATCH: Search refined terms  EVALUATE: Found throttle.ts (0.9), middleware/index.ts (0.7)  REFINE: Need router patterns
Cycle 3:  DISPATCH: Search "router", "express" patterns  EVALUATE: Found router-setup.ts (0.8)  REFINE: Sufficient context
Result: throttle.ts, middleware/index.ts, router-setup.ts

에이전트와의 통합

에이전트 프롬프트에서 사용:

markdown

When retrieving context for this task:1. Start with broad keyword search2. Evaluate each file's relevance (0-1 scale)3. Identify what context is still missing4. Refine search criteria and repeat (max 3 cycles)5. Return files with relevance >= 0.7

When retrieving context for this task:1. Start with broad keyword search2. Evaluate each file's relevance (0-1 scale)3. Identify what context is still missing4. Refine search criteria and repeat (max 3 cycles)5. Return files with relevance >= 0.7

모범 사례

광범위하게 시작하여 점진적으로 좁히기 - 초기 쿼리를 과도하게 지정하지 않기
코드베이스 용어 학습 - 첫 번째 사이클에서 주로 네이밍 컨벤션이 드러남
누락된 것 추적 - 명시적 격차 식별이 개선을 주도
"충분히 좋은" 수준에서 중단 - 관련성 높은 파일 3개가 보통 수준의 파일 10개보다 나음
자신 있게 제외 - 관련성 낮은 파일은 관련성이 높아지지 않음

来源与署名

来源：affaan-m/ECC位于docs/ko-KR/skills/iterative-retrieval提交ef648e0

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Iterative Retrieval

반복적 검색 패턴

활성화 시점

문제

해결책: 반복적 검색

1단계: DISPATCH

2단계: EVALUATE

3단계: REFINE

4단계: LOOP

실용적인 예시

예시 1: 버그 수정 컨텍스트

예시 2: 기능 구현

에이전트와의 통합

모범 사례

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