Jpa Patterns

affaan-m/ECC/docs/tr/skills/jpa-patterns

作者 affaan-mef648e01899ba3e8dc6371642deaaf64b4477775无许可证275K 个星标收录于 2026年10月9日更新于 2026年10月9日仓库4天前更新

Spring Boot'ta entity tasarımı, ilişkiler, sorgu optimizasyonu, transaction'lar, auditing, indeksleme, sayfalama ve pooling için JPA/Hibernate kalıpları.

AI 生成的概览

关于 Spring Boot 中 JPA/Hibernate 模式的指导:实体设计、关联、查询优化、事务与连接池。

功能
该技能为在 Spring Boot 应用中使用 JPA/Hibernate 进行数据建模提供参考指导。内容涵盖实体与表映射、关联注解、通过抓取策略和投影避免 N+1、仓储模式、事务、分页、索引、HikariCP 连接池、缓存与数据库迁移。产出为说明性文字和 Java 代码片段,而非可运行工具。
适用场景
适用于在 Spring Boot 项目中设计 JPA 实体与映射、定义关联或优化查询时。也适合配置事务、审计、软删除、分页、连接池或二级缓存。
运行要求
不包含脚本或工具,仅为说明性内容。应用这些指导需具备使用 JPA/Hibernate 的 Spring Boot 项目,并提及 HikariCP、Flyway 或 Liquibase、Testcontainers 以及 Hibernate SQL 日志等可选依赖。

JPA/Hibernate Kalıpları

Spring Boot'ta veri modelleme, repository'ler ve performans ayarlaması için kullanın.

Ne Zaman Aktifleştirmeli

  • JPA entity'leri ve tablo eşlemelerini tasarlarken
  • İlişkileri tanımlarken (@OneToMany, @ManyToOne, @ManyToMany)
  • Sorguları optimize ederken (N+1 önleme, fetch stratejileri, projections)
  • Transaction'ları, auditing'i veya soft delete'leri yapılandırırken
  • Sayfalama, sıralama veya özel repository metodları kurarken
  • Connection pooling (HikariCP) veya second-level caching ayarlarken

Entity Tasarımı

java
@Entity@Table(name = "markets", indexes = {  @Index(name = "idx_markets_slug", columnList = "slug", unique = true)})@EntityListeners(AuditingEntityListener.class)public class MarketEntity {  @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)  private Long id;
  @Column(nullable = false, length = 200)  private String name;
  @Column(nullable = false, unique = true, length = 120)  private String slug;
  @Enumerated(EnumType.STRING)  private MarketStatus status = MarketStatus.ACTIVE;
  @CreatedDate private Instant createdAt;  @LastModifiedDate private Instant updatedAt;}

Auditing'i etkinleştir:

java
@Configuration@EnableJpaAuditingclass JpaConfig {}

İlişkiler ve N+1 Önleme

java
@OneToMany(mappedBy = "market", cascade = CascadeType.ALL, orphanRemoval = true)private List<PositionEntity> positions = new ArrayList<>();
  • Varsayılan olarak lazy loading; gerektiğinde sorgularda JOIN FETCH kullan
  • Koleksiyonlarda EAGER kullanmaktan kaçın; okuma yolları için DTO projections kullan
java
@Query("select m from MarketEntity m left join fetch m.positions where m.id = :id")Optional<MarketEntity> findWithPositions(@Param("id") Long id);

Repository Kalıpları

java
public interface MarketRepository extends JpaRepository<MarketEntity, Long> {  Optional<MarketEntity> findBySlug(String slug);
  @Query("select m from MarketEntity m where m.status = :status")  Page<MarketEntity> findByStatus(@Param("status") MarketStatus status, Pageable pageable);}
  • Hafif sorgular için projections kullan:
java
public interface MarketSummary {  Long getId();  String getName();  MarketStatus getStatus();}Page<MarketSummary> findAllBy(Pageable pageable);

Transaction'lar

  • Servis metodlarını @Transactional ile işaretle
  • Okuma yollarını optimize etmek için @Transactional(readOnly = true) kullan
  • Propagation'ı dikkatle seç; uzun süreli transaction'lardan kaçın
java
@Transactionalpublic Market updateStatus(Long id, MarketStatus status) {  MarketEntity entity = repo.findById(id)      .orElseThrow(() -> new EntityNotFoundException("Market"));  entity.setStatus(status);  return Market.from(entity);}

Sayfalama

java
PageRequest page = PageRequest.of(pageNumber, pageSize, Sort.by("createdAt").descending());Page<MarketEntity> markets = repo.findByStatus(MarketStatus.ACTIVE, page);

Cursor benzeri sayfalama için, sıralama ile birlikte JPQL'de id > :lastId ekle.

İndeksleme ve Performans

  • Yaygın filtreler için indeksler ekle (status, slug, foreign key'ler)
  • Sorgu kalıplarına uyan composite indeksler kullan (status, created_at)
  • select * kullanmaktan kaçın; sadece gerekli sütunları project et
  • saveAll ve hibernate.jdbc.batch_size ile yazmaları batch'le

Connection Pooling (HikariCP)

Önerilen özellikler:

spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=20spring.datasource.hikari.minimum-idle=5spring.datasource.hikari.connection-timeout=30000spring.datasource.hikari.validation-timeout=5000

PostgreSQL LOB işleme için ekle:

spring.jpa.properties.hibernate.jdbc.lob.non_contextual_creation=true

Caching

  • 1st-level cache EntityManager başına; transaction'lar arası entity'leri tutmaktan kaçın
  • Okuma ağırlıklı entity'ler için second-level cache'i dikkatle düşün; eviction stratejisini doğrula

Migration'lar

  • Flyway veya Liquibase kullan; üretimde Hibernate auto DDL'ye asla güvenme
  • Migration'ları idempotent ve ekleyici tut; plan olmadan sütun kaldırmaktan kaçın

Veri Erişimi Testi

  • Üretimi yansıtmak için Testcontainers ile @DataJpaTest tercih et
  • Logları kullanarak SQL verimliliğini assert et: parametre değerleri için logging.level.org.hibernate.SQL=DEBUG ve logging.level.org.hibernate.orm.jdbc.bind=TRACE ayarla

Hatırla: Entity'leri yalın, sorguları kasıtlı ve transaction'ları kısa tut. Fetch stratejileri ve projections ile N+1'i önle, ve okuma/yazma yolların için indeksle.

来源与署名

来源:affaan-m/ECC位于docs/tr/skills/jpa-patterns提交ef648e0

许可证: 无许可证

内容归原作者所有。SourceWeft 从公开仓库中收录这些内容。

举报或申请下架