Huashu Research

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作者 alchaincyf2efea35738efa06abbfa9acaee923fcef0732a14无许可证1.6K 个星标收录于 2026年10月9日更新于 2026年10月9日仓库2周前更新

结构化网络调研流程,确保调研成果增量保存到文件,不因会话截断丢失。当用户说"调研"、"搜索资料"、"帮我查一下"、"了解一下"、"最新信息"时使用此技能。

AI 生成的概览

结构化的网络调研流程,将调研发现增量保存到 Markdown 文件,避免会话截断导致工作丢失。

功能
引导智能体按四个步骤开展调研:搜索前先创建调研笔记文件,每次网络搜索后立即追加发现并附来源链接,每完成三次搜索写一次阶段摘要,最后整理成结构化简报。简报包含关键事实、带可信度评级的来源表、待确认问题和写作建议。成果保存在按主题和日期命名的知识库路径下。
适用场景
适用于用户提出调研、搜索资料、了解新产品或新技术、搜集竞品或行业动态等需求时。适合需要多次网络搜索并希望保留过程记录的任务。该技能只做调研,不负责撰写最终稿件。
运行要求
需要网络搜索能力,以及创建和追加知识库目录下 Markdown 文件的能力。技能中引用了 SHARED-RULES.md 作为信息源优先级依据。不包含脚本。

调研 Skill

结构化的网络调研流程,核心目标:调研成果实时持久化,防止会话截断丢失工作。

何时使用

  • 为写文章做前期调研
  • 了解新产品、新技术、新发布
  • 搜集竞品信息或行业动态
  • 任何需要多次 WebSearch 的信息搜索任务

执行流程

Step 1: 立即创建调研文件

  • 在开始搜索之前,先创建文件
  • 路径:_knowledge_base/research-<主题>-<YYYYMMDD>.md
  • 初始内容包含:调研目标、关键问题、预期输出
markdown
# [主题] 调研笔记
调研日期:YYYY-MM-DD调研目标:[一句话说明]
## 关键问题1. [问题1]2. [问题2]3. [问题3]
## 发现
(调研中逐步填充)
## 来源列表
(每次搜索后追加)

Step 2: 搜索并增量保存

  • 每次 WebSearch 后,立即将发现追加到文件
  • 每条发现附上来源 URL 和日期
  • 遵循信息源优先级(见 SHARED-RULES.md)

Step 3: 阶段摘要

  • 每完成3次搜索,在文件中保存一次「阶段摘要」
  • 格式:### 阶段摘要 (第N轮) + 当前关键发现

Step 4: 最终简报

调研结束时,整理文件为结构化简报:

markdown
## 调研结论
### 关键事实1. [事实1](来源:URL)2. [事实2](来源:URL)
### 来源列表| 来源 | URL | 发布日期 | 可信度 ||------|-----|---------|--------|| ... | ... | ... | 高/中/低 |
### 待确认问题- [还需要进一步验证的点]
### 写作建议- [基于调研结果,对后续写作的建议]

关键原则

  • 先建文件再搜索:确保第一次搜索结果就被保存
  • 增量保存不等到最后:每次搜索后立即追加
  • 调研和写作分离:本 Skill 只做调研,不开始写草稿
  • 标注可信度:区分一手信息(官方)和二手信息(媒体/社区)
  • 忽略过时信息源:知乎/百度(2025年前)、营销软文

与其他 Skill 的关系

  • 调研完成后,用户可触发 /选题生成 来确定写作方向
  • 调研文件将作为后续写作的输入素材
  • 如果调研中发现的信息适合长期留存,保存到对应的 _knowledge_base 分类目录

输出位置

  • 调研笔记:_knowledge_base/research-<主题>-<YYYYMMDD>.md
  • 长期知识:_knowledge_base/<分类>/<主题>-<YYYYMM>.md

最后更新: 2026-02-06


花叔出品 | AI Native Coder · 独立开发者 公众号「花叔」| 30万+粉丝 | AI工具与效率提升 代表作:小猫补光灯(AppStore付费榜Top1)·《一本书玩转DeepSeek》

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来源:alchaincyf/huashu-skills位于huashu-research提交2efea35

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