Rag Architect
alirezarezvani/claude-skills/engineering/skills/rag-architect作者 alirezarezvani19392f7a0826无许可证27K 个星标收录于 2026年10月8日更新于 2026年10月8日仓库5周前更新
Use when the user asks to design a RAG pipeline, choose a chunking strategy or embedding model, pick a vector database, or evaluate retrieval quality (precision@k, recall@k, NDCG). Examples: 'design a RAG system for our docs', 'what chunk size should I use for this corpus', 'evaluate my retriever against ground truth'. NOT for general LLM cost tuning (use llm-cost-optimizer) or agent loops over retrieval (use agenthub).
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| 路径 | 大小 | 类型 |
|---|---|---|
| chunking_optimizer.py | 28.8 KB | text/plain |
| rag_pipeline_designer.py | 27.6 KB | text/plain |
| references/chunking_strategies_comparison.md | 9.9 KB | text/markdown |
| references/embedding_model_benchmark.md | 12.4 KB | text/markdown |
| references/rag_evaluation_framework.md | 14.8 KB | text/markdown |
| retrieval_evaluator.py | 23 KB | text/plain |
| SKILL.md | 4.4 KB | text/markdown |
来源与署名
来源：alirezarezvani/claude-skills位于engineering/skills/rag-architect提交19392f7
许可证： 无许可证
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