Airflow
作者 astronomercbe1141f547b无许可证451 个星标收录于 2026年10月8日更新于 2026年10月8日仓库今天更新
Queries, manages, and troubleshoots Apache Airflow using the `af` CLI. Use when working with anything related to Airflow - a DAG, a DAG run, a task log, an import or parse error, a broken DAG, or any Airflow operation. Covers listing and triggering DAGs, retrying runs, reading task logs, diagnosing failures, debugging import and parse errors, checking connections, variables and pools, exploring the REST API, and monitoring health (for example "trigger a pipeline", "retry a run", "list connections", "check Airflow health", "why did my DAG fail"). This is the entrypoint that routes to sibling skills for authoring, testing, deploying, and migrating Airflow 2 to 3. Not for warehouse/SQL analytics on Airflow metadata tables (use analyzing-data); for deep root-cause reports use debugging-dags or airflow-investigation.
添加到 SourceWeft 工作区
- 在控制台中打开该技能，并将它添加到工作区。
- 为需要使用它的对话启用该技能。
该技能包含脚本。使用该技能时，脚本会在你的工作区沙箱中运行——添加前请先查看文件列表和源代码。
添加到 SourceWeft系统会先要求你登录，然后直接带你回到这个技能。
让你的智能体来安装
把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 或其他能运行命令的智能体中，也可以粘贴到 SourceWeft 对话里。智能体会阅读这个技能的安装说明，向你展示它的来源、许可证和脚本情况，在你同意后用 SourceWeft CLI 安装。
阅读 https://sourceweft.com/skills/gh-astronomer-agents-airflow/install.md 中的说明，按说明安装这个技能。安装前先告诉我它的来源、许可证以及是否附带脚本，等我确认。修改我电脑上的其他任何内容之前也要先问我。用命令行自行安装
适用于 Claude Code、Codex、Cursor 及其他本地智能体。SourceWeft CLI 会从源代码仓库中获取此处扫描过的那次提交，并根据扫描时记录的哈希值逐一校验每个文件。只要有任何不一致，就不会写入任何内容。
npx @sourceweft/cli skills install gh-astronomer-agents-airflow添加 --agent claude-code、codex、cursor 或 universal 来选择安装给哪个智能体（默认为 Claude Code）。
在本地安装后，该技能的脚本会直接在你的电脑上运行，而不是在沙箱中。请先阅读这些脚本——CLI 会在安装前征求你的确认。
上游安装器——未经 SourceWeft 校验
开源的 skills 安装器会获取同一个固定的提交，但不会根据 SourceWeft 记录的哈希值校验文件。
npx skills add https://github.com/astronomer/agents/tree/cbe1141f547bcf0506babb9778a7696bf15eff66/skills/airflow更多来自 astronomer/agents 的技能
Warehouse Init
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发现数据仓库的模式元数据，并生成可共享的 .astro/warehouse.md 参考文件，以便快速进行概念到表的查找。
Tracing Upstream Lineage
astronomer
Trace upstream data lineage. Use when the user asks where data comes from, what feeds a table, upstream dependencies, data sources, or needs to understand data origins.
Tracing Downstream Lineage
astronomer
追踪下游数据血缘，评估表或 DAG 变更会造成哪些影响。
Testing Dags
astronomer
指导使用 af 命令行工具对 Airflow DAG 进行迭代式测试、调试与修复。
Setting Up Astro Project
astronomer
使用 Astro CLI 初始化并配置 Astro/Airflow 项目，涵盖依赖、连接与变量。
Profiling Tables
astronomer
通过 SQL 统计、基数分析、样本数据和数据质量评估，对数据库表进行剖析。
更多DevOps & Cloud技能
Amazon Location Service
awslabs
指导在 AWS 应用中集成 Amazon Location Service API，实现地图、地理编码、路线、地点搜索、地理围栏与追踪。
Managing Astro Local Env
astronomer
使用 Astro CLI 管理本地 Airflow 环境：启动、停止、重启、查看日志、查询 API 与故障排查。
Managing Astro Deployments
astronomer
指导使用 Astro CLI 进行身份验证、管理工作区，以及创建、更新、删除和部署 Astronomer 生产部署。
Deploying Airflow
astronomer
指导如何通过 Astro、Docker Compose 或 Kubernetes Helm 将 Airflow DAG 和项目部署到生产环境。
Airflow State Store
astronomer
讲解 Airflow 3.3 任务与资产状态存储、崩溃安全的可恢复作业提交，以及提交加轮询 DAG 的评审。
Monitor Reliability
amplitude
基于 Amplitude 的错误、网络和错误点击数据，生成主动式产品可靠性健康检查报告。