Sdk Getting Started

作者 awslabs097fe8ad56d8无许可证915 个星标收录于 2026年10月8日更新于 2026年10月8日仓库今天更新

Validates the user's environment for SageMaker AI operations — checks SDK version, AWS region, and execution role. Use when the user says "set up", "getting started", "check my environment", "configure SDK", or as the first step in any plan involving SageMaker/Bedrock training, evaluation, or deployment.

仅含说明DevOps & Cloud
AI 生成的概览

用于 SageMaker AI 操作的环境预检,检查 SDK 版本、AWS 区域和执行角色。

功能
该技能执行预检,确认用户环境能否运行 SageMaker AI 操作。它会检查 SageMaker Python SDK 版本、AWS 区域和执行角色,并尽可能以程序化方式解析区域与角色。检查结果保存在对话上下文中,供后续技能使用;由智能体直接执行检查,不生成代码。
适用场景
当用户表示要设置、开始使用、检查环境或配置 SDK 时使用。它也适合作为任何涉及 SageMaker 或 Bedrock 训练、评估或部署计划的第一步。
运行要求
需要已安装 SageMaker Python SDK 的环境、AWS 凭证与区域配置,以及可用的 AWS 执行角色。该技能仅附带参考文档,不包含脚本。

SDK Getting Started

Preflight checks to verify the user's environment can run SageMaker AI operations. The agent runs these checks directly (no code generation) and stores results in conversation context for downstream skills.

Principles

  1. Don't ask for what you can look up. Resolve region and role programmatically before asking the user.

Workflow

Read and follow references/sagemaker-python-sdk-setup.md.

References

  • references/sagemaker-python-sdk-setup.md - SageMaker Python SDK version, region, and execution role checks
  • references/execution-role-setup.md — Execution role resolution and validation

来源与署名

来源:awslabs/agent-plugins位于plugins/sagemaker-ai/skills/sdk-getting-started提交097fe8a

许可证: 无许可证

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