Plotting
作者 cline26378461e978无许可证34 个星标收录于 2026年10月8日更新于 2026年10月8日仓库2个月前更新
Create standardized charts and visual assets from analytics query results. Prefer dependency-free plain HTML/CSS/JavaScript/SVG for interactive exploratory charts; use local plotting tools such as matplotlib, seaborn, or Plotly when static/report-ready exports or specialized charting libraries are more appropriate. Use for trends, comparisons, distributions, report assets, CSV-to-chart work, and presentation-ready data visuals.
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